z-asset/za_report：面向資產定價與機器學習的學術寫作工作流插件
z-asset/za_report 是 DeepSeek Harness (DSH) 面向資產定價與機器學習研究者的學術寫作插件。它整合了文獻綜述、數據處理、模型訓練及報告/PPT生成功能，通過自然語言指令即可自動化完成科研工作流。該插件基於 MIT 許可證，旨在通過標準化流程提升研究人員的工作效率。
閱讀全文z-asset/za_ppt：從論文生成 Beamer/Quarto 演講幻燈片
z-asset/za_ppt 是 DeepSeek Harness（DSH）生態中的一款插件，旨在解決資產定價與機器學習研究報告中“寫報告”與“做 PPT”耗時的問題。它專注於將研究論文轉化爲結構化的 Beamer 或 Quarto 幻燈片。插件涵蓋文獻綜述、數據處理、模型訓練、寫報告及做 PPT 五大核心能力，支持通過 dsh plugin 或 npm 安裝。其領域校準聚焦實證資產定價與機器學習，依賴 @deepseek-ai/cordis 和 dsh-skill，採用 MIT 許可證。
閱讀全文Z-Asset/ZA_literature：資產定價與機器學習領域的文獻綜述工具
DeepSeek Harness (DSH) 推出 Z-Asset/ZA_literature 插件，旨在打通實證資產定價與機器學習研究流程中的文獻檢索、數據處理、模型訓練、報告撰寫及 PPT 製作等環節。該插件提供文獻綜述、數據評估、模型訓練及文檔生成等核心能力，支持通過命令安裝並在 DSH 會話中按需觸發。它專爲資產定價、橫截面收益預測及深度學習等研究場景設計，依賴特定技能結構，通過 Cordis 運行，以 MIT 許可證開源。
閱讀全文Z Research · Data Stage：資產定價與機器學習的數據發現與質量評估插件
Z Research · Data Stage 是 DeepSeek Harness 生態中針對實證資產定價與機器學習研究的專用插件。它旨在通過標準化流程解決數據發現與質量評估耗時的問題，支持數據處理、模型訓練及報告撰寫等任務。用戶可通過 CLI 或 npm 安裝，在 DSH 會話中直接使用自然語言指令觸發功能。該插件依賴特定 peer dependencies，適合需要高效處理金融與 AI 數據的研究者，能顯著降低手動操作成本。
閱讀全文@zasset/za-analysis：資產定價與機器學習研究的端到端分析插件
DeepSeek Harness (DSH) 提供名爲 ZA Research analysis 的端到端插件，專爲實證資產定價與機器學習研究設計。該插件集成了文獻綜述、數據處理、模型訓練及報告/PPT生成等全流程自動化功能。用戶可通過命令行安裝，在 DSH 會話中通過自然語言指令觸發相應技能，適用於因子模型、橫截面收益預測等研究場景。
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