在實證資產定價與機器學習/深度學習的研究流程中，文獻檢索、數據處理、模型訓練、報告撰寫與演示製作往往是獨立的任務。DeepSeek Harness (DSH) 通過插件機制將這些環節打通。下面介紹 Z-Asset/ZA_literature，它將文獻綜述、檢索、合成與引用鏈追蹤功能整合爲一個插件，服務於資產定價 + ML/DL 的研究工作流。
這是一個文獻綜述插件，負責檢索、合成與引用鏈追蹤。它屬於資產定價 + 機器學習/深度學習研究工作流的一部分，由 Z-Asset 維護。
核心功能¶
插件提供以下核心能力：
- 文獻綜述
- 數據處理
- 模型訓練
- 寫報告
- 做 PPT
安裝與啓用¶
使用 DSH 插件命令進行安裝：
dsh plugin --profile <你的profile> add zresearch-literature
安裝後，在 DSH 會話中按需觸發。模型會根據任務自動加載對應的 skill。
典型用法¶
- 文獻綜述：問「幫我做文獻綜述 / 找相關論文」
- 數據處理：問「幫我找數據 / 評估數據集」
- 模型訓練：問「跑回歸 / 訓練 ML 模型 / 橫截面收益預測」
- 寫報告：問「寫論文 / 起草章節」
- 做 PPT：問「做演講 PPT / Beamer / job market talk」
依賴與結構¶
插件依賴 @deepseek-ai/cordis 和 @deepseek-ai/dsh-skill。其技能結構包含 skills/zresearch-literature/，下設 SKILL.md 主定義文件以及 references/ 目錄，包含 agents/（worker/critic 角色）和 domain/（領域校準配置）。
適用場景與領域¶
該插件面向實證資產定價 + ML/DL 領域，涵蓋因子模型、橫截面收益預測、GMM/SDF、預測迴歸、機器學習、深度學習等方向。
注意事項¶
插件以當前 DSH 進程權限運行。安裝前請檢查源碼與許可證（MIT）。它專爲資產定價 + ML/DL 研究場景設計，在非相關領域可能無法發揮預期作用。
目錄與源碼¶
插件目錄：https://www.skillhub.cn/plugins/Z-Asset/ZA_literature
GitHub 倉庫：https://github.com/Z-Asset/ZA_literature
