AI找工作助手簡歷助手:把求職全流程收進 Agent Skill

AI找工作助手簡歷助手(@user_a7c639be/aizhaogongzuo,v1.0.2)是 SkillHub 社區 life-service 類 Skill,定位爲中文 AI 求職顧問:崗位分析、簡歷生成與優化、面試準備、HR 跟進話術、談薪與求職進展管理。標籤 requires_api_key=false。可通過提示詞引用 skillhub.md 安裝,或用 skillhub install 指定 Cursor、Claude Code 等 skills 目錄。本文基於官方頁面整理功能、安裝路徑與可復現對話示例。

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求職全流程教練:用教練式 Skill 覆蓋從定位到入職的整條鏈路

求職全流程教練(@user_4e735797/job-hunting-coach,v1.0.0)是 SkillHub 教育學習類 Skill,用 SKILL.md 將求職拆爲定位、簡歷與投遞、多輪面試備戰、模擬面試、談薪與 Offer 對比及入職準備。強調三圈定位、STAR 改寫、JD 三檔匹配、9 道高頻題框架與教練式引導。安裝需 SkillHub CLI,並用 skillhub install 配合 --dir 指向 Cursor、Claude Code 等 skills 目錄。適合需要結構化陪跑而非單純代寫簡歷的求職者。

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簡歷優化:在 Agent 裏做關鍵詞、量化與 ATS 檢查

SkillHub 社區 Skill「簡歷優化」(@user_708d6c73/resume-optimize-new,v1.0.0)在用戶要求潤色、審閱或按 JD 定製中英文簡歷時觸發,提供關鍵詞優化、成果量化、ATS 兼容性檢查、結構審閱與定向改寫。本文基於官方頁面說明安裝方式(skillhub CLI 與 Cursor skills 目錄)及適用場景,不依賴 API Key。

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求職.skill:把背景翻譯成崗位語言的求職 Agent Skill

求職.skill(@user_f0937bfb/get-job-skill)是 SkillHub 社區發佈的 business-ops 類 Skill,無需 API Key。它用 WebSearch 調研目標崗位,按 JD 反向定位並改寫簡歷(docx),再按輪次與簡歷 bullet 做面試準備與證據化審計,產出崗位調研、改後簡歷與面試文件夾。適用於實習、校招、社招及跨專業求職,通過 skillhub CLI 安裝到 Cursor 等客戶端的 skills 目錄即可使用。

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求職面試教練:在 Agent 裏做簡歷到 offer、招聘側評估

SkillHub 社區 education 類 Skill「求職面試教練」(@user_70c2f807/career-coach-new,v1.0.0)面向求職者與中小企業 HR:前者覆蓋簡歷優化到面試拿 offer 的全流程輔導表述,後者覆蓋候選人篩選與面試評估方案設計;requires_api_key=false。文章說明其定位與覈實數據,並給出按 skillhub.cn 安裝文檔與 CLI 安裝到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目錄的步驟,以及兩類用戶可復現的示例提示。

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簡歷優化師:在 Agent 裏按 JD 改簡歷

簡歷優化師(@user_70c2f807/resume-optimizer-plus)是 SkillHub 社區 content-creation 類 Skill,v1.0.0,無需 API Key。官方能力包括對照 JD 做關鍵詞匹配、量化工作成果、改善排版結構以提升通過率。本文說明其定位與安裝:可用 skillhub install 安裝到 Cursor 等 Agent 的 skills 目錄,或使用官方安裝提示詞。並給出結合 JD 與簡歷原文的典型對話步驟及使用注意。

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簡歷優化Skill:在 Agent 裏做簡歷全流程改寫與診斷

簡歷優化Skill(@user_c01972f2/resume-optimizer-v1)是 SkillHub 社區 education 類 Skill,版本 1.0.0,無需 API Key。在用戶提及簡歷優化、診斷、潤色或上傳簡歷求提升通過率時觸發,覆蓋關鍵詞匹配、STAR 改寫、經歷量化、排版與自我評價等場景。安裝需按 skillhub.cn/install/skillhub.md 配置 CLI,並用 skillhub install 指定 Agent 的 skills 目錄。適合在 Cursor、Claude Code、Codex 等客戶端中反覆改簡歷的求職者。

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簡歷優化與 PDF 生成:從 JD 對齊到可投遞 PDF 的 Agent Skill

介紹 SkillHub 社區 Skill「簡歷優化與 PDF 生成」(@user_fcba917f/resume-pdf-optimizer,v1.0.0)。涵蓋簡歷診斷與結構優化、JD 關鍵詞匹配、STAR/CAR 成果表達、ATS 友好規範,以及中英文與多求職場景適配;輸出優化說明、待確認清單、結構化草稿與 PDF。說明 skillhub CLI 安裝、各 Agent skills 目錄及典型對話用法,無需 API Key。

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求職職位精準搜索:從意向採集到崗位鏈接與簡歷對標

SkillHub 社區 Skill「求職職位精準搜索」(@user_1002ca6a/position-hunter,v1.0.0)面向求職場景:通過簡歷解析或口述採集企業、崗位、行業、城市與薪資職級等意向,檢索主流招聘平臺與企業官網在招崗位並彙總合規直達鏈接,過濾過期下架信息;高階可對標崗位 JD 給出簡歷優化方案。無需 API Key。安裝需 SkillHub CLI,使用 skillhub install 並指定 Cursor 等客戶端的 skills 目錄。

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簡歷 Skill:用結構化規則輔助 HR 初篩與求職者改稿

崑崙增長在 SkillHub 發佈的「簡歷」(@kunlungrowth/kunlun-resume,v1.2.0)面向 HR 與求職者,提供硬性條件過濾表、五維評分卡與權重、STAR 量化改寫、初篩參考區間、斷檔與跳槽口徑及招聘合規紅線;無需 API Key。文章說明定位、核心能力,並給出按 skillhub.md 與 CLI 安裝到 Cursor 等目錄的步驟,以及可復現的對話示例方向。

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簡歷優化專家:用四步法把原始經歷寫成崗位匹配簡歷

簡歷優化專家是 SkillHub 社區 Skill(@user_ba7c4de9/resume-optimizer-king,v1.0.1),基於明確目標、篩選經歷、包裝經歷、格式優化四步法,將原始經歷轉化爲貼近目標崗位的簡歷內容。無需 API Key,專注簡歷本身,不涉及投遞與面試。文章介紹定位、四步流程、skillhub CLI 安裝到 Cursor 等目錄的方式及典型協作步驟,並說明適用場景與邊界。

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Amazon Ops Career Skills (DSH 插件介紹)

`soberbiak/amazon-sucareer` 是 DeepSeek Harness 面向亞馬遜運營求職者的 evidence-first 插件。它通過整理真實工作材料構建 Career Evidence Ledger,提供職業定位、簡歷寫作與風險審計、面試準備及開場語生成等核心功能。該工具堅持基於事實重構表達,拒絕硬編數據,旨在將零散經歷轉化爲經得起覈驗的結構化職業證據,幫助求職者準確應對面試追問。

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dsh-career-ops:求職指揮中心

DeepSeek Harness(DSH)的 `dsh-career-ops` 插件旨在通過模塊化架構實現求職流程的集中化與標準化。該插件定位爲“求職指揮中心”,提供JD評估、簡歷優化及面試準備等核心功能,旨在降低人工操作的複雜度。由於官方未提供明確的安裝命令且文檔抓取失敗,用戶在安裝前需自行檢查源碼與許可證。

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