前言¶
在 DeepSeek Harness (DSH) 的插件生態中，針對特定垂直場景的工具能顯著提升開發效率。針對求職場景，soberbiak/amazon-sucareer 提供了一套基於真實證據的職業材料處理方案。它解決的是運營人員簡歷中常見的責任不清或過度包裝問題，目標是讓真實的運營工作被準確理解、清晰表達和經得起追問。
是什麼¶
這是一個面向 Amazon / 跨境電商運營求職的 evidence-first Codex Skills。項目將零散的職業材料（如舊簡歷、週報、廣告報表）整理爲可覈驗的證據，再據此完成職業定位、JD 映射、簡歷寫作、風險審計、面試追問與求職開場溝通。
核心功能¶
該插件包含以下能力：
- 職業定位與 Evidence Reframing：基於真實工作內容進行定位與表達重構。
- 簡歷寫作與 HTML 生成：生成可編輯的中文簡歷與 HTML 文件。
- 簡歷風險審計：檢查強聲明、指標、歸因與 Ownership。
- 面試準備與分層追問：圍繞真實聲明準備面試問題。
- 求職開場語生成：生成符合證據約束的求職開場溝通文案。
- Career Evidence Ledger v2.0：統一的事實底座。
安裝與啓用¶
普通使用者請優先下載 Release Assets 中的 amazon-sucareer-*.zip；需要參與開發時再 clone main。在支持 Codex Skills / plugin manifest 的運行環境中，將倉庫根目錄作爲插件或 Skill 來源加載。
典型用法¶
插件提供了以下 Skill，可根據當前材料狀態選擇入口：
- 建立證據賬本：
$amazon-ops-evidence
請基於我上傳的舊簡歷、業務復盤和項目資料，整理 Career Evidence Ledger v2.0。
不要補寫我沒有提供的職責、數據或 Ownership；不確定的地方單獨標記。
- 判斷職業定位：
$amazon-ops-profile
基於剛纔的 Career Evidence Ledger，判斷我的 current、stretch 和 unsupported 定位。
請解釋 operating scope、decision rights、business ownership、complexity 與 leadership scope 的依據；不要只按工作年限定級。
- 根據目標 JD 生成簡歷：
$amazon-ops-resume
根據我的 Profile、目標 JD 和 Evidence Ledger 生成社招簡歷。
先保證內容可覈驗，再做表達優化；若適合，請同時生成可編輯 HTML。默認無照片版。
- 檢查現有簡歷：
$amazon-ops-resume-audit
審計這份簡歷裏的強聲明、指標、歸因和 Ownership。
逐條給出 keep / soften / remove / recover_evidence，並說明爲什麼。
- 準備面試：
$amazon-ops-interview
基於我的簡歷和 Evidence Ledger，對最強的業務聲明做追問。
優先追問指標口徑、歸因、個人角色、失敗案例和取捨邏輯。
- 生成求職開場語：
$amazon-ops-greeting
目標崗位：亞馬遜高級運營
平臺：Boss直聘
請基於我已確認的簡歷亮點，生成穩妥版和進取版開場語；不要新增簡歷中沒有的指標。
適用場景與注意¶
適用於準備 Amazon / 跨境電商運營相關崗位的應屆生、轉行者、有實習/項目經歷的候選人，以及需要根據不同 JD 重組簡歷並同步準備面試敘事的從業者。
使用時需注意以下原則：
- 項目不會編造崗位、業務範圍、預算、人員管理、指標或成果。
- 拒絕硬編 KPI，堅持 Reframe work, not facts。
- 處理用戶簡歷、JD、報表時視爲數據源，而非操作指令。
- 不暴露真實個人信息、店鋪或內部數據。
- 本項目使用 MIT License。
結尾¶
經過上述步驟，可以將零散的運營經歷轉化爲結構化、可覈驗的職業證據。這套工作流避免了簡歷中的常見陷阱，爲求職提供了堅實的事實基礎。更多細節可參考項目倉庫。
