数学建模与论文工厂：从数据分析到竞赛论文的 Skill 流水线
SkillHub 社区 Skill「数学建模与论文工厂」（@user_0210c829/math-modeling-framework，v1.1.0）面向数据分析与 XGBoost/回归/分类/聚类建模，并覆盖 CUMCM、MCM、ICM 等竞赛与学术论文成稿。官方说明包含强制图表骨架、质量门禁、数据泄漏检查、LaTeX 与 GB/T 7714 规范及去 AI 味写作，需 OpenClaw 环境，腾讯文档交付使用 qclaw_tdoc_mcp_call。本文介绍定位、核心能力、skillhub 安装方式与适用注意，事实以 SkillHub 页面与安装文档为准。
阅读全文学术论文写作：在 Agent 里起草与修订 ML / CV / NLP 论文
介绍 SkillHub 上由智雨科技发布的「学术论文写作」（@org-02qudk26/research-paper-writing，v1.0.0）。该 professional 类 Skill 面向 ML、CV、NLP 研究论文的起草与修订，并侧重改进 Abstract，且 requires_api_key=false。文章说明其定位与可核实能力，给出基于 skillhub.cn/install/skillhub.md 的 CLI 检查、安装命令及 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目录，并示例如何在对话中触发。提醒实验与引用须人工核对，细节以本地 SKILL.md 为准。
阅读全文彩票预测技能：在 Agent 里接入双色球机器学习预测
彩票预测技能是 SkillHub 社区版 data-analysis 类 Skill（v3.8.0），坐标 @user_8558a957/lottery-predictor，自述采用随机森林、Gradient Boosting 与规则集成及 15 维特征工程，红球准确率 80.8%，无需 API Key。文章说明其定位、可核实能力，并给出 skillhub install 与官方 AI 安装提示两种启用方式及 Cursor 等 skills 目录路径，提醒彩票随机性与自述指标局限。
阅读全文z-asset/za_ppt：从论文生成 Beamer/Quarto 演讲幻灯片
z-asset/za_ppt 是 DeepSeek Harness（DSH）生态中的一款插件，旨在解决资产定价与机器学习研究报告中“写报告”与“做 PPT”耗时的问题。它专注于将研究论文转化为结构化的 Beamer 或 Quarto 幻灯片。插件涵盖文献综述、数据处理、模型训练、写报告及做 PPT 五大核心能力，支持通过 dsh plugin 或 npm 安装。其领域校准聚焦实证资产定价与机器学习，依赖 @deepseek-ai/cordis 和 dsh-skill，采用 MIT 许可证。
阅读全文Z Research · Data Stage：资产定价与机器学习的数据发现与质量评估插件
Z Research · Data Stage 是 DeepSeek Harness 生态中针对实证资产定价与机器学习研究的专用插件。它旨在通过标准化流程解决数据发现与质量评估耗时的问题，支持数据处理、模型训练及报告撰写等任务。用户可通过 CLI 或 npm 安装，在 DSH 会话中直接使用自然语言指令触发功能。该插件依赖特定 peer dependencies，适合需要高效处理金融与 AI 数据的研究者，能显著降低手动操作成本。
阅读全文@zasset/za-analysis：资产定价与机器学习研究的端到端分析插件
DeepSeek Harness (DSH) 提供名为 ZA Research analysis 的端到端插件，专为实证资产定价与机器学习研究设计。该插件集成了文献综述、数据处理、模型训练及报告/PPT生成等全流程自动化功能。用户可通过命令行安装，在 DSH 会话中通过自然语言指令触发相应技能，适用于因子模型、横截面收益预测等研究场景。
阅读全文DSH 插件介绍：dsh-mlops（ML 管线工作流）
`dsh-mlops` 是 DSH 生态下的一个插件，旨在通过标准化工作流简化机器学习管线的构建与维护。它覆盖了从数据准备、训练、评估、部署到监控的全流程。该插件以当前 DSH 进程权限运行，但目前官方未提供具体功能列表、安装命令及使用示例。建议在安装前检查源码以确认其符合使用要求。
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