科研智能体硕博教研助手:把文献综述到投稿的结构化辅导装进 Agent Skill

科研智能体硕博教研助手(@kunlungrowth/edu-research-agent,v1.0.0)由昆仑增长在 SkillHub 发布,面向研究生与高校教研人员,提供文献综述框架、选题与研究问题凝练、研究设计 checklist、IMRaD 写作框架与投稿选刊思路;无需 API Key。文章说明 Skill 定位、核心能力与触发词,并依据 SkillHub 官方安装文档给出 CLI 检查、安装命令及各客户端 skills 目录示例,附可复现的对话式用法示例与学术诚信边界。

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BGPT 论文检索:用 MCP 拿全文结构化实验数据

BGPT 论文检索是 SkillHub 上的 knowledge-management 类 Skill(v1.0.0,智雨科技发布),引导配置 BGPT 远程 MCP,调用 search_papers 检索科学论文并返回 25 个以上结构化字段(方法、结果、样本量、质量评分、结论等)。文章说明 skillhub 安装路径、Claude 的 MCP 配置、典型查询示例,以及免费额度与付费规则,适合文献综述与证据表场景。

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医学文献综述助手:用 PICO、PRISMA 与 GRADE 组织循证文献工作流

医学文献综述助手是 SkillHub 社区 Skill(@user_f37e97ba/medical-literature-review,v1.0.0),面向系统评价与循证综述场景。Skill 将 PICO 结构化、多数据库检索记录、PRISMA 筛选、RoB/NOS 等质量评价与 GRADE 分级写入固定流程,输出标准 Markdown 综述,并附带 validate.sh 与 literature-analyzer.py。无需 API Key。本文说明定位、核心能力、skillhub 安装命令(含 Cursor/Claude/Codex 目录)、示例输入与使用边界。

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学术研究全流程(academic-research):从检索到写作的 Agent Skill

学术研究全流程(academic-research)是 SkillHub 社区 Skill,版本 1.0.0,将论文检索、文献综述、统计分析与学术写作串成一条 Agent 工作流。本文基于官方简介与安装文档,说明定位、四项能力、skillhub 安装命令及 Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录,并给出分阶段对话用法与社区来源、无强制 API Key 等注意点。

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中文论文写作:在 Agent 里按材料起草、改写与审阅

介绍 SkillHub 社区 Skill「中文论文写作」(@user_f3d82da7/chinese-academic-writing-assistant,v0.1.9)。说明其依据作者材料与授权来源协助起草、改写、审阅中文论文、开题报告与文献综述,并核对论证与引用;涵盖 skillhub CLI 安装、Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录差异,以及典型使用步骤与合规注意。

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论文降重降AI工具(管理类):在 Agent 里做学术改写降重

SkillHub 社区技能 @user_09cf1a59/paper-deweight-fd(v1.4.0)面向论文降重与 AIGC 痕迹改写,通过同义词替换、句式变换、文献综述模板等方法处理段落,不提供查重检测。本文说明其定位、核心能力、skillhub CLI 安装命令、Cursor 等客户端 skills 目录配置,以及典型对话式用法与学术合规注意点。

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dsh-notebook-studio:DSH 侧边栏中的 PDF 文献综述与报告生成插件

dsh-notebook-studio 是 DeepSeek Harness 的插件,专为文献综述与报告生成设计。该插件支持上传最多 30 篇文本 PDF,利用大模型进行关键信息提取、研究设计辅助及带页码引用的综述生成。用户可输出 DOCX、PDF 报告或 PPTX 演示文稿,并能通过 `studio_search` 功能在聊天中验证引用来源。插件支持后台运行、多模型选择及自定义字体排版,适合研究人员快速梳理文献,但仅限单用户使用且不支持 OCR。

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dsh-paper-survey:文献综述 Agent

DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-paper-survey` 将文献综述流程标准化,通过“解读→确认→生成”的流程解决内容偏离问题。该插件包含论文解读、流程编排及 PPT 生成三个核心 Skill,在用户确认后输出符合规范的两页结构综述 PPT。安装需依赖 Python 和 Node.js 环境。其核心价值在于强制执行用户确认机制,确保产出内容精准符合预期。

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Z-Asset/ZA_literature:资产定价与机器学习领域的文献综述工具

DeepSeek Harness (DSH) 推出 Z-Asset/ZA_literature 插件,旨在打通实证资产定价与机器学习研究流程中的文献检索、数据处理、模型训练、报告撰写及 PPT 制作等环节。该插件提供文献综述、数据评估、模型训练及文档生成等核心能力,支持通过命令安装并在 DSH 会话中按需触发。它专为资产定价、横截面收益预测及深度学习等研究场景设计,依赖特定技能结构,通过 Cordis 运行,以 MIT 许可证开源。

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