排序算法:冒泡排序入门,步骤详解+代码示例

冒泡排序是计算机科学中最简单的排序算法之一,核心思想是通过重复比较相邻元素并交换位置,使大元素逐步“冒泡”到数组末尾。其基本步骤为:外层循环控制n-1轮比较(每轮确定一个大元素位置),内层循环从第一个元素开始,依次比较相邻元素,若前大后小则交换;优化项为若某轮无交换,说明数组已有序,可提前终止。 时间复杂度上,最坏情况(完全逆序)为O(n²),最好情况(已排序)为O(n),空间复杂度为O(1)(仅需常数额外空间)。该算法实现简单、易于理解,适合小规模数据排序,是排序算法的入门基础。

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从插入排序到快速排序:排序算法的入门级对比

排序算法是将无序数据转为有序序列的方法,是计算机科学基础核心算法,能优化后续查找、统计等操作。文章介绍了四种典型排序算法: 插入排序类似整理扑克牌,逐步构建有序序列,时间复杂度O(n²),空间O(1),稳定,适用于小规模或接近有序数据。 冒泡排序通过相邻元素比较交换,大元素“上浮”,同样O(n²)时间,稳定但效率低,仅适合极小规模数据或教学。 归并排序基于分治思想,分解后合并有序子数组,时间O(n log n),空间O(n),稳定,适合大规模或对稳定性要求高的场景。 快速排序分治+基准分区,平均O(n log n)时间,空间O(log n),不稳定,是工程最常用的高效算法,适用于大规模数据。 对比总结了各算法的时间、空间、稳定性及适用场景,建议初学者先理解核心思想,从简单到复杂逐步学习,通过动手模拟加深理解。

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冒泡、选择、插入排序:谁是入门级‘排序王者’?

文章介绍排序的意义及三种入门排序算法。排序是将数据按规则重排以更有序的基础操作,是理解复杂算法的前提。 三种算法核心思想与特点:冒泡排序通过多次“冒泡”最大数至末尾,逻辑直观但交换多,复杂度O(n²);选择排序每轮选最小数插入,交换少但不稳定,复杂度O(n²);插入排序类似插牌,适合小规模或接近有序数据,复杂度接近O(n)。 三者虽简单,却是复杂排序(如堆排序、归并排序)的基础,对初学者而言,掌握“选最小、插合适、冒最大”的核心思想,理解“逐步构建有序”的思维,比纠结效率更重要,是理解排序本质的关键。

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