DeepSeek Harness 居家健身助手:本机档案与 AI 计划下的日常训练

前言

在 DeepSeek Harness 里做能力扩展,常见做法是写对话技能或接外部 API。居家健身这类场景还有一个痛点:计划要随身体和器械变化,每天要按动作顺序执行、记组记重量,还要能看示范视频——若全程靠大模型对话完成,既费 token,也难把「今日第几组、上次加重多少」固定在界面上。dsh-home-fitness(仓库名 deepseek_harness_lift_plugin)是维护者 BigYellowTiger 发布的 DSH 工作流类插件:档案、计划与训练记录落在本机 JSON,日常跟练与计时不依赖模型调用;需要生成或调整计划时,再由 AI 通过 fitness_* 工具写入经校验的计划。

这是什么

插件在 Harness 左侧增加「健身」入口,定位为居家健身私教:根据档案与家中器械制定训练计划,按热身 / 主训练 / 放松的动作序列训练,并支持周期复盘与计划调整。包名 dsh-home-fitness,当前版本 0.1.1,MIT 许可。社区目录分类为工作流;仓库与说明见 GitHub 与 SkillHub 目录页。

核心功能

README 中列出的能力如下,均可在安装后于「健身」工作区使用。

训练执行

  • 今日训练以动作序列条展示,可分段(热身、主训练、放松),任意点开跳转;超级组支持轮流完成。
  • 六种动作模式:计次(撸铁、不计时)、计时、静力、间歇(HIIT / 跳操)、跟练、限时最多。
  • 每组可记录实际次数、重量、感受(RPE),自动组间休息,并显示上次成绩与加重建议。

专注模式

  • 左侧为计时 / 记组与注意事项,右侧为教学视频;大字号与快捷键,可选语音播报。

视频与计划

  • B 站教学视频:在设置里登录一次 B 站后可看高清;AI 可批量找候选视频,由用户逐个确认。
  • 计划与进度:周日历、体重曲线(7 日均值、BMI 区间)、完成率、复盘报告。

AI 教练

  • 建档表单一次填完后,AI 通过 fitness_* 工具写入经过校验的计划。README 明确说明:日常训练不消耗 token。

安装与启用

需要 DeepSeek Harness 0.2.2 或更高版本。任选一种方式安装。

A. 插件市场

Harness → 插件 → 实验性插件,启用 自定义插件索引 → 发现 → 添加索引源,填入:

https://raw.githubusercontent.com/BigYellowTiger/deepseek_harness_lift_plugin/main/market/index.json

在列表中找到「居家健身助手」并点 安装。

B. 命令行

dsh plugin --profile desktop add github:BigYellowTiger/deepseek_harness_lift_plugin

网页版 Harness 将 desktop 换成 web。

C. 让 AI 安装

在 Harness 任意对话中发送:

用 plugin_manager 的 install_bundle 安装 git+https://github.com/BigYellowTiger/deepseek_harness_lift_plugin.git

安装完成后按 Ctrl+R 刷新,左侧应出现「健身」入口。

插件以当前 DSH 进程权限运行;安装前建议在 GitHub 查看源码与 MIT 许可证,确认符合你的环境与隐私要求。

典型用法

README 给出的最短路径如下。

  1. 点左侧「健身」,填写档案,点「保存档案并让 AI 生成计划」。
  2. AI 在「健身」工作区新开对话生成计划;完成后回到健身页开始训练。
  3. (可选)打开设置 → 登录 B 站,以便视频高清播放。

数据、配置与隐私

  • 档案、计划、训练记录为本机 JSON,默认目录 ~/.dsh/home-fitness;可通过插件配置项 dataDir 修改。
  • 插件不需要 API key;AI 调用使用你在 Harness 中配置的模型。
  • B 站登录保存在 Harness 浏览器存储中,插件不读取、不保存账号信息。

已知限制与适用场景

限制(README 原文)

  • 视频按 B 站当前页面布局裁切播放器区域;若 B 站改版导致偏移,可点视频下方「显示完整页面」。
  • 进入视频播放器后,键盘快捷键会被播放器占用;点页面其他区域可恢复。

适用场景

  • 已安装 DSH 0.2.2+,希望在本机保留健身档案与历史记录,并用固定 UI 跟练而非纯聊天。
  • 家中有可变器械,需要阶段性由 AI 调整计划,但单次训练过程尽量不耗 token。
  • 接受 B 站作为示范视频来源,并愿意在 Harness 设置中完成一次 B 站登录。

不适合只想临时问几个健身问题、不需要结构化计划与组间记录的用户;也不适合无法在 Harness 侧使用插件或自定义索引的环境。

结尾

deepseek_harness_lift_plugin 把「计划生成」交给 AI 工具链,把「每日执行与记录」放在本机插件 UI 中,数据默认落在 ~/.dsh/home-fitness。若要在社区目录中查看元信息或从索引源安装,可访问 SkillHub 插件页 与 GitHub 仓库。

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