前言¶

短劇腳本寫到第三稿，臺詞看起來沒毛病，讀起來卻總有一股「翻譯腔」：主角動輒「我深知……雖然……但是……」，反派一開口就像心理量表。人工逐句挑，成本高且標準不統一；拿通用 LLM 問一句「這有沒有AI味」，它只會說「有」或「沒有」，給不出位置。下面介紹的 Skill「短劇AI痕跡」就是爲這件事設計的：它按固定規則掃描劇本文本，逐處指出AI痕跡的位置並給出替換建議。

這是什麼¶

「短劇AI痕跡」是一個面向劇本文本的檢測類 Skill，座標 @org-7k9vj2do/cw-ai-trace，版本 1.0.0，由上海晨霧文化有限公司（企業來源，enterprise）發佈，託管在 SkillHub，分類 content-creation。它解決的問題是：把「AI味、AI腔、套話」這類主觀判斷，變成可定位、可復現的檢查項，方便編劇在交稿前做一遍文本質感自查。

核心功能¶

Skill 按四類模式掃描劇本文本，覆蓋常見的AI寫作特徵：

1. 解釋性語言：識別「雖然……但是……」「我深知……」這類把情緒直接解釋給觀衆聽的句式。
2. 診斷性語言：識別對角色心理做直接診斷式描述的表達。
3. 套話結構：識別「彷彿」「似乎」這類高頻套話結構。
4. 格式節奏：識別工整對白、連續無打斷等偏AI生成的格式節奏特徵。

掃描結果不是籠統的「有AI味」，而是輸出每處問題的位置，並附替換建議。資料中標註 requires_api_key=false，即調用不需要額外的 API key。

安裝與啓用¶

官方頁面：https://api.skillhub.cn/org-7k9vj2do/cw-ai-trace
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/org-7k9vj2do/cw-ai-trace

座標：@org-7k9vj2do/cw-ai-trace
版本：1.0.0
來源：enterprise
分類：content-creation
標籤：requires_api_key=false

該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，在支持 SkillHub 的客戶端中按座標引入即可。已抓取的官方資料中未提供命令行安裝命令、配置文件字段或 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的分端差異，需要安裝方式時請以上述官方頁面爲準，不要照抄第三方命令。

典型用法¶

在客戶端中啓用該 Skill 後，把劇本片段交給它做檢查。以下爲用法示意（輸出內容以 Skill 實際返回爲準）：

輸入：一段短劇劇本對白（單場或全稿）
處理：四類模式掃描
返回：每處AI痕跡的位置 + 替換建議

需要複檢時，按建議替換後重跑一遍，即可確認該處痕跡是否消除。

適用場景與注意¶

適合：短劇編劇交稿前的文本自查、劇本審稿環節做AI腔審計、對已生成劇本做文本質感檢查。

需要注意：

• 該 Skill 檢查的是語言模式層面的特徵，屬於規則化篩查，不能替代對人物動機和情節的判斷。
• 檢測出的「位置 + 替換建議」是建議項，是否修改取決於劇情需要，例如故意使用套話結構塑造角色的場合。
• 官方資料中評分與下載量以 SkillHub 頁面爲準；本次寫作抓取時間爲 2026-11-05，頁面數據可能已變動。

結尾¶

「短劇AI痕跡」的價值在於把「AI腔」這類模糊感受變成四類可掃描、可定位的檢查項，並在每處給出替換建議，適合在劇本交付前做一遍快速體檢。官方地址：https://api.skillhub.cn/org-7k9vj2do/cw-ai-trace