前言¶
做內容的人常遇到兩類問題：一是選題池越堆越大，挑不出該先寫哪篇；二是幾個號同時寫同一個點，發出去沒有增量。人工篩要同時看目標人羣、平臺調性和同類內容存量，成本不低。下面介紹的「選題雷達」就是把這一步交給 Skill 處理，輸出帶判斷依據和優先級的選題池。
這是什麼¶
選題雷達是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，座標 @org-hi42xu2t/yincheng-topic-radar，當前版本 1.0.1，分類 content-creation，由廣州銀橙科技有限責任公司發佈維護，來源標記爲 enterprise。
它解決的問題很具體：給定目標人羣和目標平臺，批量篩出可用選題，同時把判斷依據寫清楚，並對同質化、天花板過低的選題做標記，避免投入產出比低的內容。
核心功能¶
官方簡介列出的能力有四塊：
- 按目標人羣篩選：圍繞指定人羣的興趣、痛點和語境生成候選選題。
- 按平臺特性篩選：結合目標平臺的內容形態和分發邏輯調整選題表達。
- 輸出選題池、判斷依據與優先級：不是隻給一串題目，還給出爲什麼選它以及先做哪個。
- 識別同質化與低天花板選題：標註哪些選題已經被反覆覆蓋、天花板有限，供人工複覈時排除。
標籤顯示 requires_api_key=false，即不依賴外部模型 API Key；pricing_type=paid，使用前需按發佈方說明處理付費事項。
安裝與啓用¶
官方資料未提供獨立的安裝命令或包名。該 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，在支持該格式的 Agent 環境中，把倉庫內的 SKILL.md 及其引用文件放入 Skill 目錄即可被發現和調用。具體目錄位置和調用方式以你所用 Agent 的 Skill 配置文檔爲準，此處不臆造路徑。
典型用法¶
官方簡介未附可復現的調用示例，下面按 Skill 的輸入輸出邊界說明一次完整調用應包含的要素，具體參數名以倉庫內 SKILL.md 爲準。
- 明確目標人羣，例如年齡段、職業、典型使用場景。
- 指定目標平臺，說明平臺的內容形態偏好。
- 要求輸出選題池，並附帶每條的判斷依據和優先級。
- 追加一步去重請求：請它標出同質化或天花板過低的條目。
拿到結果後，先複覈優先級和判斷依據是否貼合業務，再決定投入生產。
適用場景與注意¶
適合內容團隊或個人創作者在做選題策劃、內容日曆排期、平臺分發測試前使用，尤其是需要同時覆蓋多個平臺、又不想人工逐條查重的時候。
有幾點需要注意：
- 付費 Skill，啓用前先確認採購與授權方式。
- 篩選結果依賴輸入裏的人羣與平臺描述，描述越具體，判斷依據越有參考價值。
- 同質化和天花板判斷是輔助信號，最終取捨仍需人工確認。
- 該 Skill 不涉及外部 API Key，部署上相對簡單，但也不能替代對內容本身質量的把關。
結尾¶
選題雷達的價值在於把「挑選題」這件重複勞動變成有依據、有優先級的輸出，適合內容創作流程裏選題環節較重的團隊。官方地址：https://api.skillhub.cn/org-hi42xu2t/yincheng-topic-radar
