前言¶
短剧脚本写到第三稿，台词看起来没毛病，读起来却总有一股「翻译腔」：主角动辄「我深知……虽然……但是……」，反派一开口就像心理量表。人工逐句挑，成本高且标准不统一；拿通用 LLM 问一句「这有没有AI味」，它只会说「有」或「没有」，给不出位置。下面介绍的 Skill「短剧AI痕迹」就是为这件事设计的：它按固定规则扫描剧本文本，逐处指出AI痕迹的位置并给出替换建议。
这是什么¶
「短剧AI痕迹」是一个面向剧本文本的检测类 Skill，坐标 @org-7k9vj2do/cw-ai-trace，版本 1.0.0，由上海晨雾文化有限公司（企业来源，enterprise）发布，托管在 SkillHub，分类 content-creation。它解决的问题是：把「AI味、AI腔、套话」这类主观判断，变成可定位、可复现的检查项，方便编剧在交稿前做一遍文本质感自查。
核心功能¶
Skill 按四类模式扫描剧本文本，覆盖常见的AI写作特征：
- 解释性语言：识别「虽然……但是……」「我深知……」这类把情绪直接解释给观众听的句式。
- 诊断性语言：识别对角色心理做直接诊断式描述的表达。
- 套话结构：识别「仿佛」「似乎」这类高频套话结构。
- 格式节奏：识别工整对白、连续无打断等偏AI生成的格式节奏特征。
扫描结果不是笼统的「有AI味」，而是输出每处问题的位置，并附替换建议。资料中标注 requires_api_key=false，即调用不需要额外的 API key。
安装与启用¶
官方页面：https://api.skillhub.cn/org-7k9vj2do/cw-ai-trace
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/org-7k9vj2do/cw-ai-trace
坐标：@org-7k9vj2do/cw-ai-trace
版本：1.0.0
来源：enterprise
分类：content-creation
标签：requires_api_key=false
该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，在支持 SkillHub 的客户端中按坐标引入即可。已抓取的官方资料中未提供命令行安装命令、配置文件字段或 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的分端差异，需要安装方式时请以上述官方页面为准，不要照抄第三方命令。
典型用法¶
在客户端中启用该 Skill 后，把剧本片段交给它做检查。以下为用法示意（输出内容以 Skill 实际返回为准）：
输入：一段短剧剧本对白（单场或全稿）
处理：四类模式扫描
返回：每处AI痕迹的位置 + 替换建议
需要复检时，按建议替换后重跑一遍，即可确认该处痕迹是否消除。
适用场景与注意¶
适合：短剧编剧交稿前的文本自查、剧本审稿环节做AI腔审计、对已生成剧本做文本质感检查。
需要注意：
- 该 Skill 检查的是语言模式层面的特征，属于规则化筛查，不能替代对人物动机和情节的判断。
- 检测出的「位置 + 替换建议」是建议项，是否修改取决于剧情需要，例如故意使用套话结构塑造角色的场合。
- 官方资料中评分与下载量以 SkillHub 页面为准；本次写作抓取时间为 2026-11-05，页面数据可能已变动。
结尾¶
「短剧AI痕迹」的价值在于把「AI腔」这类模糊感受变成四类可扫描、可定位的检查项，并在每处给出替换建议，适合在剧本交付前做一遍快速体检。官方地址：https://api.skillhub.cn/org-7k9vj2do/cw-ai-trace
