前言¶
做内容的人常遇到两类问题：一是选题池越堆越大，挑不出该先写哪篇；二是几个号同时写同一个点，发出去没有增量。人工筛要同时看目标人群、平台调性和同类内容存量，成本不低。下面介绍的「选题雷达」就是把这一步交给 Skill 处理，输出带判断依据和优先级的选题池。
这是什么¶
选题雷达是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，坐标 @org-hi42xu2t/yincheng-topic-radar，当前版本 1.0.1，分类 content-creation，由广州银橙科技有限责任公司发布维护，来源标记为 enterprise。
它解决的问题很具体：给定目标人群和目标平台，批量筛出可用选题，同时把判断依据写清楚，并对同质化、天花板过低的选题做标记，避免投入产出比低的内容。
核心功能¶
官方简介列出的能力有四块：
- 按目标人群筛选：围绕指定人群的兴趣、痛点和语境生成候选选题。
- 按平台特性筛选：结合目标平台的内容形态和分发逻辑调整选题表达。
- 输出选题池、判断依据与优先级：不是只给一串题目，还给出为什么选它以及先做哪个。
- 识别同质化与低天花板选题：标注哪些选题已经被反复覆盖、天花板有限，供人工复核时排除。
标签显示 requires_api_key=false，即不依赖外部模型 API Key；pricing_type=paid，使用前需按发布方说明处理付费事项。
安装与启用¶
官方资料未提供独立的安装命令或包名。该 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，在支持该格式的 Agent 环境中，把仓库内的 SKILL.md 及其引用文件放入 Skill 目录即可被发现和调用。具体目录位置和调用方式以你所用 Agent 的 Skill 配置文档为准，此处不臆造路径。
典型用法¶
官方简介未附可复现的调用示例，下面按 Skill 的输入输出边界说明一次完整调用应包含的要素，具体参数名以仓库内 SKILL.md 为准。
- 明确目标人群，例如年龄段、职业、典型使用场景。
- 指定目标平台，说明平台的内容形态偏好。
- 要求输出选题池，并附带每条的判断依据和优先级。
- 追加一步去重请求：请它标出同质化或天花板过低的条目。
拿到结果后，先复核优先级和判断依据是否贴合业务，再决定投入生产。
适用场景与注意¶
适合内容团队或个人创作者在做选题策划、内容日历排期、平台分发测试前使用，尤其是需要同时覆盖多个平台、又不想人工逐条查重的时候。
有几点需要注意：
- 付费 Skill，启用前先确认采购与授权方式。
- 筛选结果依赖输入里的人群与平台描述，描述越具体，判断依据越有参考价值。
- 同质化和天花板判断是辅助信号，最终取舍仍需人工确认。
- 该 Skill 不涉及外部 API Key，部署上相对简单，但也不能替代对内容本身质量的把关。
结尾¶
选题雷达的价值在于把「挑选题」这件重复劳动变成有依据、有优先级的输出，适合内容创作流程里选题环节较重的团队。官方地址：https://api.skillhub.cn/org-hi42xu2t/yincheng-topic-radar
