前言¶
在 DeepSeek Harness (DSH) 的生态中，插件是扩展模型能力的主要方式。在学术研究和模型辅助写作场景下，模型容易产生幻觉或引用不可靠来源。@onpeople/dsh-academic-research 插件旨在通过公共 API 提供事实核查和文献检索能力，让模型在双语（中英文）环境下进行基于证据的文献综述和写作，而不依赖私有数据库连接。
插件简介¶
名称：@onpeople/dsh-academic-research
所有者：userInner
许可：MIT
类别：模型推理
该插件为 DeepSeek Harness 和 OnPeople 提供了一个独立的 dsh-plugin，它添加了一个无需账号或受许可数据库连接即可工作的双语、证据导向的学术研究协作者。
核心功能¶
该插件提供以下能力：
1. 文献发现：通过 Crossref 和 OpenAlex 公共 API 进行文献检索。
2. 记录检索：检索特定的公共 HTTPS 研究记录或论文页面。
3. 证据感知工作流：支持基于证据的双语文献综述、学术写作、引文检查以及审稿人回应指导。
4. 研究完整性规则：内置规则以禁止伪造来源、数据、引文、实验和同行评审声明。
安装与启用¶
该包设计为基于 profile 的作用域安装。从 DSH 检出或安装的 dsh 命令运行以下命令：
dsh plugin --profile web add @onpeople/dsh-academic-research
安装后，重启 profile。该包声明了一个 dsh.bundle patch，因此 profile 会自动挂载插件行。它不会在无关的 profile 中启用。
使用方法¶
可以直接向 agent 提问。例如：
Search 2020–2024 English papers on graph neural networks for recommender systems. Build an evidence matrix with title, authors, year, DOI, source URL, and evidence limits.
插件提供以下工具：
| 工具 | 用途 |
|---|---|
research_search |
搜索 Crossref 和 OpenAlex 公共元数据。 |
research_fetch |
读取一个允许列表中的公共 HTTPS 记录或页面。 |
research_source_status |
描述公共源覆盖范围和限制。 |
注意事项¶
- 只读工具：搜索工具是只读的，不接受凭据。
- 证据级别：公开元数据、摘要和全文链接被报告为不同的证据级别；链接绝不被视为已阅读全文的证据。
- 开发者预览：DeepSeek Harness 处于开发者预览阶段，其插件 API 可能会发生变化。
结语¶
该插件通过将公共 API 整合到 DSH 工作流中，为学术写作和文献综述提供了一个事实基础。对于需要高可信度输出的开发者，建议在安装前检查源码与许可证。详细信息请访问插件目录或GitHub 仓库。
