前言¶
用 Seedance 2.0 出片，常见的失败不是模型不行，而是提示词结构松散：主体不止一个、动作堆在一个长句里、镜头运动写成「动感」这种形容词。结果是主体漂移、运动模糊、风格不统一。这个 Skill 的作用就是把结构要求前置——先按固定顺序把六段写全，再交给模型生成，减少返工。
下面介绍的是基于通用 SKILL.md 格式的 Seedance 提示词生成 Skill。
这是什么¶
一句话定位：一个提示词生成 Skill，按 Seedance 2.0 的「主体-动作-相机-风格-音频-约束」格式，产出可直接用于制作的 AI 电影级视频提示词。
出品与维护：发布者 honeybee1130，来源 clawhub，坐标 @clawhub_honeybee1130/seedance，上游仓库 https://clawhub.ai/honeybee1130/seedance ，版本 1.0.0，分类 content-creation。它是在模型之上的一层提示词工程，不调用视频生成接口，也不自带渲染能力。
解决的问题：把「格式正确、镜头描述可执行」这件事从零散经验变成固定流程，让单次生成的可用率更稳定。
提示词的六段式结构¶
官方文档明确：顺序是硬约束，偏离会导致漂移。
1、Subject（主体）：只写一个主要主体，多个主体会分散模型注意力；需要交代年龄/材质、服装、可区分特征。例：Wooden Koda creature with glowing orange eyes, green gems on head, purple cape
2、Action（动作）：用具体动词短语、现在时，按节拍逐段描述，每节拍一个动作，按时间顺序串接。例：walks to cliff edge, pauses, turns head slowly to camera, cape billowing
3、Camera（相机）：先写景别（wide / medium / close-up / extreme close-up），再写运动（dolly-in、dolly-out、track left/right、crane up/down、pan、tilt、handheld、gimbal、locked-off），再写角度，最后写镜头感（wide 24-28mm、normal 35-50mm、telephoto 85mm+）。每个镜头只用一个动词，复合运动拆成两个节拍。
4、Style（风格）：一个视觉锚点胜过六个形容词；写主光类型与时间、色彩处理、质感，参考格式为 [film/artist/era] aesthetic。
5、Audio（音频）：Seedance 2.0 生成双声道立体声音频，写背景音乐类型、环境音、对白/VO 或留白；音频会随画面动作自动对齐。
6、Constraints（约束）：写禁用项、时长（测试用 5s 或 10s，最长 15s）、一致性要求（maintain character identity throughout、no morphing）、物理要求（realistic cloth physics、gravity-accurate）。
官方还给了一组景别搭配表：wide 用于交代空间、搭配 slow dolly 或 locked-off；medium 用于主体加上下文、手持偏个人、gimbal 偏精致；close-up 用于细节与情绪、小幅度 push-in、避免 pan；tracking 用于运动与能量、侧向跟随或侧脸。
参考素材与 @ 标签¶
用户提供图片/视频/音频时，用 @ 标签显式引用：上传的图片用 @Image1、@Image2，视频用 @Video1、@Video2，音频用 @Audio1。上限为 9 张图片 + 3 个视频 + 3 段音频。
四种典型用法：
- 角色一致性：
@Image1 is the main character - 首尾帧：
@Image1 as first frame, @Image2 as last frame - 动作迁移：
@Image1 performs the dance from @Video1 - 风格参考：
match the color palette of @Image3
三套提示词模板¶
1、Cinematic Scene（单镜头场景）：按场景类型、主体、动作节拍、相机、灯光与色彩、音频、约束依次填入。
2、Multi-Shot Narrative（多镜头叙事）：逐个镜头写明景别、场景描述、运镜与时长，最后补整体风格、调色、音频设计与约束。适合有明确分镜的短视频。
3、Action Sequence（动作序列）：写题材与铺垫，按 Beat 1 动作、Beat 2 反应/反制、Beat 3 收尾组织，相机运动跟随动作；最后补风格参考、音效与乐谱、物理准确性约束。
清洁高速运动的进阶手法¶
官方称这些技巧来自实际出片结果，用于在极高速下仍保持清晰无模糊。
1、Continuous Shot Lock：开头声明 single continuous shot，强制时间一致性，避免场景间插值伪影。
2、Physics-Motivated Camera：每个运镜都要有物理动机的动词（dive、slingshot、whip、dart、blast）；不要写 dynamic camera，而要写相机为什么动。相机锁在主体上（lock-on、staying glued）时相对运动为零，主体保持清晰。
3、Environmental Anchoring：在场景中散布静态参考几何（墙、拱门、家具、悬挂物），让模型有稳定背景做视差，用背景掠过来体现速度而不是让主体糊掉。
4、Scale Progression Arc：按 Macro → Micro → Macro 组织，宽镜头开场、紧细节、宽镜头收尾，给模型每个阶段明确的分辨率目标。
5、Sensory Render Instructions：把形容词换成可计算的效果，如 heat haze 而不是 hot，grit snapping off ledge 而不是 dusty。
6、Rhythm Through Verbs：节奏靠动作链长度而不是计时器；短句即快，长句即流畅，高潮用「动荡后的突然平静」做对比。
官方给出了一段经实测可用的高速运动参考提示词（悬崖城市飞船追逐、单镜头），用于校验上述手法在真实提示词里如何落地。
负向提示词清单¶
官方建议每次生成挑 3-5 条，覆盖六个方向：
- 画面噪声：no text overlays、no watermarks、no floating UI、no lens flares
- 主体漂移：no extra characters、no crowd、no mirrors reflecting others
- 镜头混乱：no snap zooms、no whip pans、no Dutch angles、no jump cuts
- 肢体伪影：no extra fingers、no deformed hands、no warped objects、no melting edges
- 品牌元素：no logos、no labels、no recognizable brands
- 色彩：no neon lighting、no heavy teal/orange、no cartoon saturation
- 环境：no rain/fog/smoke unless stated、no confetti、no dust particles
安装与启用¶
这是 ClawHub 上的通用 SKILL.md Skill，用 openclaw CLI 安装：
openclaw skills install @honeybee1130/seedance
安装后在支持该 Skill 格式的客户端中启用即可。抓取资料中的标签为 requires_api_key=false，即该 Skill 不要求配置 API Key；但实际调用 Seedance 2.0 生成视频仍需对应模型服务的凭证，这一部分不在本 Skill 范围内。
不同客户端（Cursor / Codex CLI / Claude Code）的加载路径差异，抓取资料中没有说明，本文不展开。
典型用法¶
以下示例取自官方文档的模板与提示词骨架，改写成可直接复用的形式。
单镜头场景：
[场景类型] style. [主体与细节]. [动作节拍1], [动作节拍2], [动作节拍3].
[Camera: 景别], [运动], [角度], [镜头感].
[灯光描述], [色彩处理], [质感].
[Audio: 音乐/音效/环境声].
[Constraints: 禁用项, 时长, 一致性备注].
多镜头叙事：
Shot 1: [Wide/交代]. [场景描述]. [运镜]. [时长].
Shot 2: [Medium/close]. [角色动作]. [运镜]. [时长].
Shot 3: [Close-up/细节]. [情绪节拍]. [运镜]. [时长].
[整体风格], [调色], [音频设计].
[Constraints].
带参考素材的角色一致性：
@Image1 is the main character, [主体外观细节].
[动作节拍1], [动作节拍2], [动作节拍3].
[Camera: close-up, 缓慢 push-in], [灯光], [色彩].
[Audio: 环境声], [Constraints: maintain character identity throughout, no morphing].
动手顺序：先用 5 秒档跑通结构，确认主体与运镜稳定后再延长到 10-15 秒。
适用场景与注意¶
适合：需要在 Seedance 2.0 上稳定产出电影级提示词、并且希望结构可复现的人；多镜头叙事、动作序列、需要角色一致性的项目。
限制与坑：
- 这是提示词 Skill，不是视频生成接口。官方抓取资料里的简介只描述了提示词生成能力，未提及调用生成接口或公开模式，请勿据此预期它能直接出片。
- 引用图片分辨率直接决定上限，官方建议用 2K/4K 参考图，模糊输入会得到模糊输出。
- 时长上限 15s；测试阶段用 5s 或 10s 迭代更快。
- 六段顺序是官方声明的硬约束，偏离会漂移。
- SkillHub 侧数据与上游不一致：线索里给出的评分 99229、分类 design-media、下载 901 次，与抓取资料中的评分 100000、分类 content-creation、下载 9973、安装 316 不符。本文以抓取资料为准，线索数据不采用。
- 线索中给出的官方地址 https://api.skillhub.cn/infimind/seedance 本次抓取失败（SkillHub 页面 https://www.skillhub.cn/skills/clawhub_honeybee1130/seedance 同样无法访问），无法在线核对该地址的当前内容；功能与安装命令以上游仓库 https://clawhub.ai/honeybee1130/seedance 为准。
结尾¶
这个 Skill 的价值不在新增能力，而在把 Seedance 2.0 的提示词约束固化成固定流程：六段结构、@ 标签引用、三套模板、负向清单，一套下来，出片前的返工明显减少。官方地址：https://clawhub.ai/honeybee1130/seedance ，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/clawhub_honeybee1130/seedance 。
