前言¶

用 Seedance 2.0 出片，常見的失敗不是模型不行，而是提示詞結構鬆散：主體不止一個、動作堆在一個長句裏、鏡頭運動寫成「動感」這種形容詞。結果是主體漂移、運動模糊、風格不統一。這個 Skill 的作用就是把結構要求前置——先按固定順序把六段寫全，再交給模型生成，減少返工。

下面介紹的是基於通用 SKILL.md 格式的 Seedance 提示詞生成 Skill。

這是什麼¶

一句話定位：一個提示詞生成 Skill，按 Seedance 2.0 的「主體-動作-相機-風格-音頻-約束」格式，產出可直接用於製作的 AI 電影級視頻提示詞。

出品與維護：發佈者 honeybee1130，來源 clawhub，座標 @clawhub_honeybee1130/seedance，上游倉庫 https://clawhub.ai/honeybee1130/seedance ，版本 1.0.0，分類 content-creation。它是在模型之上的一層提示詞工程，不調用視頻生成接口，也不自帶渲染能力。

解決的問題：把「格式正確、鏡頭描述可執行」這件事從零散經驗變成固定流程，讓單次生成的可用率更穩定。

提示詞的六段式結構¶

官方文檔明確：順序是硬約束，偏離會導致漂移。

1、Subject（主體）：只寫一個主要主體，多個主體會分散模型注意力；需要交代年齡/材質、服裝、可區分特徵。例：Wooden Koda creature with glowing orange eyes, green gems on head, purple cape

2、Action（動作）：用具體動詞短語、現在時，按節拍逐段描述，每節拍一個動作，按時間順序串接。例：walks to cliff edge, pauses, turns head slowly to camera, cape billowing

3、Camera（相機）：先寫景別（wide / medium / close-up / extreme close-up），再寫運動（dolly-in、dolly-out、track left/right、crane up/down、pan、tilt、handheld、gimbal、locked-off），再寫角度，最後寫鏡頭感（wide 24-28mm、normal 35-50mm、telephoto 85mm+）。每個鏡頭只用一個動詞，複合運動拆成兩個節拍。

4、Style（風格）：一個視覺錨點勝過六個形容詞；寫主光類型與時間、色彩處理、質感，參考格式爲 [film/artist/era] aesthetic。

5、Audio（音頻）：Seedance 2.0 生成雙聲道立體聲音頻，寫背景音樂類型、環境音、對白/VO 或留白；音頻會隨畫面動作自動對齊。

6、Constraints（約束）：寫禁用項、時長（測試用 5s 或 10s，最長 15s）、一致性要求（maintain character identity throughout、no morphing）、物理要求（realistic cloth physics、gravity-accurate）。

官方還給了一組景別搭配表：wide 用於交代空間、搭配 slow dolly 或 locked-off；medium 用於主體加上下文、手持偏個人、gimbal 偏精緻；close-up 用於細節與情緒、小幅度 push-in、避免 pan；tracking 用於運動與能量、側向跟隨或側臉。

參考素材與 @ 標籤¶

用戶提供圖片/視頻/音頻時，用 @ 標籤顯式引用：上傳的圖片用 @Image1、@Image2，視頻用 @Video1、@Video2，音頻用 @Audio1。上限爲 9 張圖片 + 3 個視頻 + 3 段音頻。

四種典型用法：

• 角色一致性：@Image1 is the main character
• 首尾幀：@Image1 as first frame, @Image2 as last frame
• 動作遷移：@Image1 performs the dance from @Video1
• 風格參考：match the color palette of @Image3

三套提示詞模板¶

1、Cinematic Scene（單鏡頭場景）：按場景類型、主體、動作節拍、相機、燈光與色彩、音頻、約束依次填入。

2、Multi-Shot Narrative（多鏡頭敘事）：逐個鏡頭寫明景別、場景描述、運鏡與時長，最後補整體風格、調色、音頻設計與約束。適合有明確分鏡的短視頻。

3、Action Sequence（動作序列）：寫題材與鋪墊，按 Beat 1 動作、Beat 2 反應/反制、Beat 3 收尾組織，相機運動跟隨動作；最後補風格參考、音效與樂譜、物理準確性約束。

清潔高速運動的進階手法¶

官方稱這些技巧來自實際出片結果，用於在極高速下仍保持清晰無模糊。

1、Continuous Shot Lock：開頭聲明 single continuous shot，強制時間一致性，避免場景間插值僞影。

2、Physics-Motivated Camera：每個運鏡都要有物理動機的動詞（dive、slingshot、whip、dart、blast）；不要寫 dynamic camera，而要寫相機爲什麼動。相機鎖在主體上（lock-on、staying glued）時相對運動爲零，主體保持清晰。

3、Environmental Anchoring：在場景中散佈靜態參考幾何（牆、拱門、傢俱、懸掛物），讓模型有穩定背景做視差，用背景掠過來體現速度而不是讓主體糊掉。

4、Scale Progression Arc：按 Macro → Micro → Macro 組織，寬鏡頭開場、緊細節、寬鏡頭收尾，給模型每個階段明確的分辨率目標。

5、Sensory Render Instructions：把形容詞換成可計算的效果，如 heat haze 而不是 hot，grit snapping off ledge 而不是 dusty。

6、Rhythm Through Verbs：節奏靠動作鏈長度而不是計時器；短句即快，長句即流暢，高潮用「動盪後的突然平靜」做對比。

官方給出了一段經實測可用的高速運動參考提示詞（懸崖城市飛船追逐、單鏡頭），用於校驗上述手法在真實提示詞裏如何落地。

負向提示詞清單¶

官方建議每次生成挑 3-5 條，覆蓋六個方向：

• 畫面噪聲：no text overlays、no watermarks、no floating UI、no lens flares
• 主體漂移：no extra characters、no crowd、no mirrors reflecting others
• 鏡頭混亂：no snap zooms、no whip pans、no Dutch angles、no jump cuts
• 肢體僞影：no extra fingers、no deformed hands、no warped objects、no melting edges
• 品牌元素：no logos、no labels、no recognizable brands
• 色彩：no neon lighting、no heavy teal/orange、no cartoon saturation
• 環境：no rain/fog/smoke unless stated、no confetti、no dust particles

安裝與啓用¶

這是 ClawHub 上的通用 SKILL.md Skill，用 openclaw CLI 安裝：

openclaw skills install @honeybee1130/seedance

安裝後在支持該 Skill 格式的客戶端中啓用即可。抓取資料中的標籤爲 requires_api_key=false，即該 Skill 不要求配置 API Key；但實際調用 Seedance 2.0 生成視頻仍需對應模型服務的憑證，這一部分不在本 Skill 範圍內。

不同客戶端（Cursor / Codex CLI / Claude Code）的加載路徑差異，抓取資料中沒有說明，本文不展開。

典型用法¶

以下示例取自官方文檔的模板與提示詞骨架，改寫成可直接複用的形式。

單鏡頭場景：

[場景類型] style. [主體與細節]. [動作節拍1], [動作節拍2], [動作節拍3].
[Camera: 景別], [運動], [角度], [鏡頭感].
[燈光描述], [色彩處理], [質感].
[Audio: 音樂/音效/環境聲].
[Constraints: 禁用項, 時長, 一致性備註].

多鏡頭敘事：

Shot 1: [Wide/交代]. [場景描述]. [運鏡]. [時長].
Shot 2: [Medium/close]. [角色動作]. [運鏡]. [時長].
Shot 3: [Close-up/細節]. [情緒節拍]. [運鏡]. [時長].
[整體風格], [調色], [音頻設計].
[Constraints].

帶參考素材的角色一致性：

@Image1 is the main character, [主體外觀細節].
[動作節拍1], [動作節拍2], [動作節拍3].
[Camera: close-up, 緩慢 push-in], [燈光], [色彩].
[Audio: 環境聲], [Constraints: maintain character identity throughout, no morphing].

動手順序：先用 5 秒檔跑通結構，確認主體與運鏡穩定後再延長到 10-15 秒。

適用場景與注意¶

適合：需要在 Seedance 2.0 上穩定產出電影級提示詞、並且希望結構可復現的人；多鏡頭敘事、動作序列、需要角色一致性的項目。

限制與坑：

• 這是提示詞 Skill，不是視頻生成接口。官方抓取資料裏的簡介只描述了提示詞生成能力，未提及調用生成接口或公開模式，請勿據此預期它能直接出片。
• 引用圖片分辨率直接決定上限，官方建議用 2K/4K 參考圖，模糊輸入會得到模糊輸出。
• 時長上限 15s；測試階段用 5s 或 10s 迭代更快。
• 六段順序是官方聲明的硬約束，偏離會漂移。
• SkillHub 側數據與上游不一致：線索裏給出的評分 99229、分類 design-media、下載 901 次，與抓取資料中的評分 100000、分類 content-creation、下載 9973、安裝 316 不符。本文以抓取資料爲準，線索數據不採用。
• 線索中給出的官方地址 https://api.skillhub.cn/infimind/seedance 本次抓取失敗（SkillHub 頁面 https://www.skillhub.cn/skills/clawhub_honeybee1130/seedance 同樣無法訪問），無法在線覈對該地址的當前內容；功能與安裝命令以上游倉庫 https://clawhub.ai/honeybee1130/seedance 爲準。

結尾¶

這個 Skill 的價值不在新增能力，而在把 Seedance 2.0 的提示詞約束固化成固定流程：六段結構、@ 標籤引用、三套模板、負向清單，一套下來，出片前的返工明顯減少。官方地址：https://clawhub.ai/honeybee1130/seedance ，SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/clawhub_honeybee1130/seedance 。