Skill for De-AI Human-Like Writing Paradigm v6.1

前言

生成式写作最常见的问题不是内容错,而是腔调对:句子通顺、逻辑完整、四平八稳,读起来却没有一个人在说话。排查这类问题靠肉眼读稿效率很低,因为 AI 指纹分散在词汇选择、句式长度、修辞密度和转折方式里,单一指标看不到全貌。

下面介绍的 Skill 是「写作去AI化仿真人范式技能 v6.1」,由 user_7e6f1fc8 在 SkillHub 社区发布,版本 6.1.0,分类 content-creation。它的思路是把「有没有 AI 味」拆成可量化的维度逐项打分,再由 prompt 层给出对应的改写规则,代码与提示词各司其职。

这是什么

一句话定位:一个代码 + prompt 双驱动的去 AI 味写作技能,先用 detect.py 做文体路由和 18 维量化检测,再由 prompt 层的九条定律、四大范式、十八筛、修稿阶梯和实例库执行改写。

  • 发布者:user_7e6f1fc8
  • 版本:6.1.0
  • 来源:community
  • 分类:content-creation
  • 坐标:@user_7e6f1fc8/ai-free-writing-v610
  • 是否需要 API key:否(requires_api_key=false)
  • 官方地址:https://api.skillhub.cn/user_7e6f1fc8/ai-free-writing-v610

它解决的问题是:给 AI 生成的中文稿件做体检,定位 AI 指纹的具体来源,并按文体给出可执行的修稿路径,而不是笼统地「再润色一遍」。

核心功能

detect.py 文体路由

检测入口是 detect.py。它先判断稿件属于虚构还是非虚构,再进入对应的维度集合,避免用一套标准套所有文体。文体自动判别与分文体红线是其中的一部分:不同文体有不同的容忍边界,红线项的处理方式不通用。

18 维量化检测

虚构 12 维:

  1. 元吐槽
  2. 模板句
  3. AI 高频词
  4. 手法密度
  5. 人声
  6. 句式规整
  7. 范式错配
  8. 俗套词
  9. 静物锤
  10. 对仗
  11. 意象排布
  12. 定妆镜头

非虚构 6 维:

  1. 宣传腔
  2. 夸大意义
  3. 模糊归因
  4. 系动词回避
  5. 对话残留
  6. 填充词

非虚构这 6 维并入自 humanizer-zh 的 24 模式,也就是说非虚构方向的检测规则有一部分沿用了该模式的既有定义,便于已有 workflow 的使用者对照迁移。

维度名本身就是诊断线索。比如「静物锤」指把普通物件赋予象征重量的写法,「定妆镜头」指给人物或场景做定型式特写的套路,「系动词回避」指该用「是」时绕开不用、改用长定语的倾向。

三个保护性机制

除了打分,技能还内置三类修正机制:

  • 领域术语保护:行业术语不会被当成 AI 高频词误伤。
  • 场景方向翻转:检测到模板化推进时,翻转场景的描写方向。
  • 文体自动判别与分文体红线:按文体决定哪些项必须改、哪些项可以保留。

prompt 层的四块内容

prompt 层负责把检测结果转成改写动作,包含四部分:九条定律、四大范式、十八筛、修稿阶梯与实例库。修稿阶梯的含义是按阶梯推进修稿,不是一次性全量改写;实例库提供对照样例,便于校准手感。

验证情况

官方称该版本经 v4.2 手册 + humanizer-zh 真实读数回归验证,结果 23/23。这是发布者自述的验证口径,本文不作独立复核。

安装与启用

已抓取资料中没有给出 git clone、npm、pip 等安装命令,也没有 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的差异化配置说明,此处不做推测。已知信息是:该 Skill 不需要 API key,坐标为 @user_7e6f1fc8/ai-free-writing-v610。

启用方式是触发词。在对话中直接输入以下任一触发词即可调用:

/去AI味
/过检
/仿人写作
/AI味检测
/降AI率
/仿真人写作

六个触发词覆盖两个动作方向:检测(/去AI味、/AI味检测、/过检)和改写(/仿人写作、/降AI率、/仿真人写作)。实际对应关系以 Skill 内部定义为准。

典型用法

下面给出资料中可核对的调用示例。

第一步,先做文体判别与检测。把待检稿件交给 Skill,用检测类触发词触发:

/AI味检测
<粘贴稿件正文>

这一步返回的是 18 维的量化读数和文体判定结果。先确认文体判对了,再看维度得分,因为虚构和非虚构的维度集合完全不同,文体判错会导致维度对不上。

第二步,按维度做定向修稿。拿到读数后用改写类触发词触发:

/降AI率
<粘贴稿件正文,并指定需要处理的维度>

这一步走的是 prompt 层的修稿阶梯,按维度逐层推进,而不是整篇重写。改完再跑一次检测类触发词,对比前后读数。

第三步,保留不该动的部分。如果稿件涉及专业领域,明确告知需要保留的术语或表述,避免领域术语保护被跳过。

适用场景与注意

适合的使用者:

  • 需要批量处理 AI 辅助生成的中文稿件,且对腔调有明确要求的人。
  • 已经在用 humanizer-zh 相关 workflow,希望在虚构文体上补齐检测维度的人。
  • 写小说、非虚构、时评、公众号稿件,且希望按文体分别设定容忍边界的人。

需要注意的限制:

  • 18 维是量化指纹检测,不是文学性评价。维度得分低不等于文字好,只能说明 AI 特征少。
  • 文体自动判别在边界稿件上可能判错,维度集合一旦对不上,读数参考价值有限,需先人工确认文体。
  • 验证数据(23/23)由发布者自述,缺少独立基准,不同语料上的表现需自行验证。
  • 分文体红线只覆盖该 Skill 内置的文体类别,超出范围的文体(如学术论文、法律文书)不在资料说明的适用范围内。
  • 技能版本为 6.1.0,引用规则时应注明版本号,避免与旧版口径混淆。

结语

这个 Skill 的价值在于把「AI 味」从主观感觉变成 18 个可读数、可对比、可定向修的维度,并把检测与改写分成两步走,方便在生成流程里做前后对照。局限是检测维度偏文体腔调,不评价内容质量,验证口径也来自发布者自述。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_7e6f1fc8/ai-free-writing-v610

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Xiaoye