前言¶

生成式写作最常见的问题不是内容错，而是腔调对：句子通顺、逻辑完整、四平八稳，读起来却没有一个人在说话。排查这类问题靠肉眼读稿效率很低，因为 AI 指纹分散在词汇选择、句式长度、修辞密度和转折方式里，单一指标看不到全貌。

下面介绍的 Skill 是「写作去AI化仿真人范式技能 v6.1」，由 user_7e6f1fc8 在 SkillHub 社区发布，版本 6.1.0，分类 content-creation。它的思路是把「有没有 AI 味」拆成可量化的维度逐项打分，再由 prompt 层给出对应的改写规则，代码与提示词各司其职。

这是什么¶

一句话定位：一个代码 + prompt 双驱动的去 AI 味写作技能，先用 detect.py 做文体路由和 18 维量化检测，再由 prompt 层的九条定律、四大范式、十八筛、修稿阶梯和实例库执行改写。

发布者：user_7e6f1fc8
版本：6.1.0
来源：community
分类：content-creation
坐标：@user_7e6f1fc8/ai-free-writing-v610
是否需要 API key：否（requires_api_key=false）
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_7e6f1fc8/ai-free-writing-v610

它解决的问题是：给 AI 生成的中文稿件做体检，定位 AI 指纹的具体来源，并按文体给出可执行的修稿路径，而不是笼统地「再润色一遍」。

核心功能¶

detect.py 文体路由¶

检测入口是 detect.py。它先判断稿件属于虚构还是非虚构，再进入对应的维度集合，避免用一套标准套所有文体。文体自动判别与分文体红线是其中的一部分：不同文体有不同的容忍边界，红线项的处理方式不通用。

18 维量化检测¶

虚构 12 维：

元吐槽
模板句
AI 高频词
手法密度
人声
句式规整
范式错配
俗套词
静物锤
对仗
意象排布
定妆镜头

非虚构 6 维：

宣传腔
夸大意义
模糊归因
系动词回避
对话残留
填充词

非虚构这 6 维并入自 humanizer-zh 的 24 模式，也就是说非虚构方向的检测规则有一部分沿用了该模式的既有定义，便于已有 workflow 的使用者对照迁移。

维度名本身就是诊断线索。比如「静物锤」指把普通物件赋予象征重量的写法，「定妆镜头」指给人物或场景做定型式特写的套路，「系动词回避」指该用「是」时绕开不用、改用长定语的倾向。

三个保护性机制¶

除了打分，技能还内置三类修正机制：

领域术语保护：行业术语不会被当成 AI 高频词误伤。
场景方向翻转：检测到模板化推进时，翻转场景的描写方向。
文体自动判别与分文体红线：按文体决定哪些项必须改、哪些项可以保留。

prompt 层的四块内容¶

prompt 层负责把检测结果转成改写动作，包含四部分：九条定律、四大范式、十八筛、修稿阶梯与实例库。修稿阶梯的含义是按阶梯推进修稿，不是一次性全量改写；实例库提供对照样例，便于校准手感。

验证情况¶

官方称该版本经 v4.2 手册 + humanizer-zh 真实读数回归验证，结果 23/23。这是发布者自述的验证口径，本文不作独立复核。

安装与启用¶

已抓取资料中没有给出 git clone、npm、pip 等安装命令，也没有 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的差异化配置说明，此处不做推测。已知信息是：该 Skill 不需要 API key，坐标为 @user_7e6f1fc8/ai-free-writing-v610。

启用方式是触发词。在对话中直接输入以下任一触发词即可调用：

/去AI味
/过检
/仿人写作
/AI味检测
/降AI率
/仿真人写作

六个触发词覆盖两个动作方向：检测（/去AI味、/AI味检测、/过检）和改写（/仿人写作、/降AI率、/仿真人写作）。实际对应关系以 Skill 内部定义为准。

典型用法¶

下面给出资料中可核对的调用示例。

第一步，先做文体判别与检测。把待检稿件交给 Skill，用检测类触发词触发：

/AI味检测
<粘贴稿件正文>

这一步返回的是 18 维的量化读数和文体判定结果。先确认文体判对了，再看维度得分，因为虚构和非虚构的维度集合完全不同，文体判错会导致维度对不上。

第二步，按维度做定向修稿。拿到读数后用改写类触发词触发：

/降AI率
<粘贴稿件正文，并指定需要处理的维度>

这一步走的是 prompt 层的修稿阶梯，按维度逐层推进，而不是整篇重写。改完再跑一次检测类触发词，对比前后读数。

第三步，保留不该动的部分。如果稿件涉及专业领域，明确告知需要保留的术语或表述，避免领域术语保护被跳过。

适用场景与注意¶

适合的使用者：

需要批量处理 AI 辅助生成的中文稿件，且对腔调有明确要求的人。
已经在用 humanizer-zh 相关 workflow，希望在虚构文体上补齐检测维度的人。
写小说、非虚构、时评、公众号稿件，且希望按文体分别设定容忍边界的人。

需要注意的限制：

18 维是量化指纹检测，不是文学性评价。维度得分低不等于文字好，只能说明 AI 特征少。
文体自动判别在边界稿件上可能判错，维度集合一旦对不上，读数参考价值有限，需先人工确认文体。
验证数据（23/23）由发布者自述，缺少独立基准，不同语料上的表现需自行验证。
分文体红线只覆盖该 Skill 内置的文体类别，超出范围的文体（如学术论文、法律文书）不在资料说明的适用范围内。
技能版本为 6.1.0，引用规则时应注明版本号，避免与旧版口径混淆。

结语¶

这个 Skill 的价值在于把「AI 味」从主观感觉变成 18 个可读数、可对比、可定向修的维度，并把检测与改写分成两步走，方便在生成流程里做前后对照。局限是检测维度偏文体腔调，不评价内容质量，验证口径也来自发布者自述。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_7e6f1fc8/ai-free-writing-v610

写作去AI化仿真人范式技能 v6.1

前言¶