前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）裏做專利相關智能體時，常見做法是手寫一長串 system prompt，或零散複製檢索、權利要求分析、FTO 等步驟說明。步驟一多，就容易漏工具名、混用 CLI 與 API，也難以在 Claude Code、律所桌面應用和 DSH 之間保持一致。下面介紹維護者 flowleap-ai 發佈的 flowleap-methods 插件：它把 15 種專利作業方法整理成獨立 skill，統一通過 FlowLeap 專利工具名調用，不執行命令行工具。
這是什麼¶
flowleap-methods 是面向 FlowLeap Patent AI 智能體的專利工作方法（skills）集合，倉庫在 GitHub flowleap-ai/flowleap-methods，社區目錄頁爲 skillhub.cn/plugins/flowleap-ai/flowleap-methods。分類爲工作流；簡介爲「Patent work methods (skills) for FlowLeap Patent AI agents」。
每個方法對應目錄 skills/<name>/，內含 SKILL.md，必要時附帶 references/。方法通過名稱調用 FlowLeap 專利工具（例如 search_patents、get_claims、get_family、examiner_baseline 等），不會運行命令行工具或 CLI。
核心功能：15 套方法¶
倉庫 README 列出 15 個 method 及其任務，摘要如下。
| Method | 任務 |
|---|---|
recipe-prior-art-search |
現有技術與新穎性檢索；其他方法共用的檢索思路見 references/search-method.md |
recipe-find-better |
相對審查員引證文獻，尋找更貼近的現有技術 |
recipe-invalidity-analysis |
無效分析：Fallback Ladder 與多輪檢索 |
recipe-freedom-to-operate |
產品自由實施（FTO） clearance |
recipe-patent-landscape |
技術領域專利態勢：玩家、趨勢、空白 |
recipe-claim-analysis |
權利要求拆要素、關鍵詞與檢索式 |
recipe-claim-drafting |
針對最接近現有技術撰寫權利要求 |
recipe-infringement-charting |
逐要素侵權對照表 |
recipe-office-action-response |
EP 或 US 審查意見分析及答覆選項 |
recipe-invention-disclosure |
發明披露表與新穎性檢查 |
recipe-maintenance-fees |
美國維持費狀態與期限 |
recipe-patent-to-report |
單件專利卷宗式報告 |
recipe-academic-literature-review |
已公開研究與已申請專利的對照 |
recipe-audit-report |
AI 輔助專利研究的可審計記錄 |
recipe-custom-dashboard |
基於已覈實專利數據的自包含 HTML 儀表盤 |
在 DSH 側，倉庫通過 package.json 中的 dsh.bundle 聲明爲 bundle：入口 dsh/index.js 將這些方法發佈到 ctx.skills；純 ESM、無構建步驟，安裝時不需要構建權限。package.json 還帶有 dsh/cordis.patch.yml 作爲 patch 配置。
安裝與啓用¶
插件以當前 DSH 進程權限運行；安裝前應閱讀倉庫源碼與 MIT 許可證，確認可接受後再安裝。
官方 README 給出的 DSH 安裝方式爲固定 commit（將 <commit> 換爲你要鎖定的 Git 提交）：
dsh plugin add github:flowleap-ai/flowleap-methods#<commit>
這些方法依賴 FlowLeap 專利工具。README 說明：在 Claude Code 等環境中，通常需要配合 FlowLeap connector（flowleap-ai/flowleap-plugins 中的 flowleap 插件）等來源提供 search_patents 等能力。部分能力（如 patent_analytics、get_fulltext 及 PATSTAT 相關工具）還需要 FlowLeap Data。DSH 使用者應自行確認本機或已安裝 connector 是否暴露同名工具。
同一倉庫也支持 FlowLeap Patent AI 應用（律所 OS 與桌面版內嵌固定 commit 的 skills/）以及 Claude Code marketplace；DSH 用戶以上述 dsh plugin add 爲準即可。
典型用法¶
安裝完成後，15 個 method 會作爲 skill 出現在 Harness 上下文中。具體觸發方式取決於你在對話或 agent 配置裏如何引用 skill 名稱；各方法的步驟與工具調用約定寫在對應 skills/<name>/SKILL.md 中。
可按業務場景選用 README 表格中的 recipe，例如：
- 新穎性/現有技術：使用
recipe-prior-art-search（共享檢索方法文檔在references/search-method.md）。 - 產品上市前風險：使用
recipe-freedom-to-operate。 - 審查意見答覆：使用
recipe-office-action-response（EP/US）。 - 需要可交付 HTML 彙總時：使用
recipe-custom-dashboard。
方法內部只按名稱調用 FlowLeap 工具，不會替你執行 shell 命令；若工具未安裝或 Data 未配置，對應步驟會在運行時失敗，需先補齊 connector 與數據環境。
適用場景與注意¶
適合誰： 已在或計劃使用 FlowLeap 專利工具鏈的 DSH / 智能體開發者，以及需要標準化 prior art、FTO、無效、侵權對照、審查意見分析等流程的專利實務輔助場景。
環境與依賴： package.json 聲明 Node >=22 主要用於倉庫開發與 CI（npm ci、npm test），與 DSH 安裝 bundle 無構建步驟的要求一致。運行 skill 時的硬依賴是 FlowLeap 專利工具是否可用，而非本地 Node 腳本。
權限與安全： DSH 插件與 Harness 同進程；安裝前審查 dsh/index.js、各 SKILL.md 及 patch 文件。社區目錄 skillhub.cn 爲獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係，本文安裝命令以 GitHub README 爲準。
質量保障： 上游 CI 對全部 method 的 frontmatter、描述、禁止 CLI/外部 skill 等規則跑測試，並校驗 dsh bundle 與 Claude Code manifest 發佈的 15 個方法一致；dashboard 模板有 smoke test。這不替代你對生產數據與法律結論的人工複覈。
結尾¶
flowleap-methods 把 15 種專利作業收斂爲可複用的 DSH skills，並與 FlowLeap 工具名對齊，便於在 Harness 裏複用同一套方法學。目錄與詳情見 skillhub.cn/plugins/flowleap-ai/flowleap-methods，源碼與安裝說明見 github.com/flowleap-ai/flowleap-methods。
