前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里做专利相关智能体时，常见做法是手写一长串 system prompt，或零散复制检索、权利要求分析、FTO 等步骤说明。步骤一多，就容易漏工具名、混用 CLI 与 API，也难以在 Claude Code、律所桌面应用和 DSH 之间保持一致。下面介绍维护者 flowleap-ai 发布的 flowleap-methods 插件：它把 15 种专利作业方法整理成独立 skill，统一通过 FlowLeap 专利工具名调用，不执行命令行工具。
这是什么¶
flowleap-methods 是面向 FlowLeap Patent AI 智能体的专利工作方法（skills）集合，仓库在 GitHub flowleap-ai/flowleap-methods，社区目录页为 skillhub.cn/plugins/flowleap-ai/flowleap-methods。分类为工作流；简介为「Patent work methods (skills) for FlowLeap Patent AI agents」。
每个方法对应目录 skills/<name>/，内含 SKILL.md，必要时附带 references/。方法通过名称调用 FlowLeap 专利工具（例如 search_patents、get_claims、get_family、examiner_baseline 等），不会运行命令行工具或 CLI。
核心功能：15 套方法¶
仓库 README 列出 15 个 method 及其任务，摘要如下。
| Method | 任务 |
|---|---|
recipe-prior-art-search |
现有技术与新颖性检索；其他方法共用的检索思路见 references/search-method.md |
recipe-find-better |
相对审查员引证文献，寻找更贴近的现有技术 |
recipe-invalidity-analysis |
无效分析：Fallback Ladder 与多轮检索 |
recipe-freedom-to-operate |
产品自由实施（FTO） clearance |
recipe-patent-landscape |
技术领域专利态势：玩家、趋势、空白 |
recipe-claim-analysis |
权利要求拆要素、关键词与检索式 |
recipe-claim-drafting |
针对最接近现有技术撰写权利要求 |
recipe-infringement-charting |
逐要素侵权对照表 |
recipe-office-action-response |
EP 或 US 审查意见分析及答复选项 |
recipe-invention-disclosure |
发明披露表与新颖性检查 |
recipe-maintenance-fees |
美国维持费状态与期限 |
recipe-patent-to-report |
单件专利卷宗式报告 |
recipe-academic-literature-review |
已公开研究与已申请专利的对照 |
recipe-audit-report |
AI 辅助专利研究的可审计记录 |
recipe-custom-dashboard |
基于已核实专利数据的自包含 HTML 仪表盘 |
在 DSH 侧，仓库通过 package.json 中的 dsh.bundle 声明为 bundle：入口 dsh/index.js 将这些方法发布到 ctx.skills；纯 ESM、无构建步骤，安装时不需要构建权限。package.json 还带有 dsh/cordis.patch.yml 作为 patch 配置。
安装与启用¶
插件以当前 DSH 进程权限运行；安装前应阅读仓库源码与 MIT 许可证，确认可接受后再安装。
官方 README 给出的 DSH 安装方式为固定 commit（将 <commit> 换为你要锁定的 Git 提交）：
dsh plugin add github:flowleap-ai/flowleap-methods#<commit>
这些方法依赖 FlowLeap 专利工具。README 说明：在 Claude Code 等环境中，通常需要配合 FlowLeap connector（flowleap-ai/flowleap-plugins 中的 flowleap 插件）等来源提供 search_patents 等能力。部分能力（如 patent_analytics、get_fulltext 及 PATSTAT 相关工具）还需要 FlowLeap Data。DSH 使用者应自行确认本机或已安装 connector 是否暴露同名工具。
同一仓库也支持 FlowLeap Patent AI 应用（律所 OS 与桌面版内嵌固定 commit 的 skills/）以及 Claude Code marketplace；DSH 用户以上述 dsh plugin add 为准即可。
典型用法¶
安装完成后，15 个 method 会作为 skill 出现在 Harness 上下文中。具体触发方式取决于你在对话或 agent 配置里如何引用 skill 名称；各方法的步骤与工具调用约定写在对应 skills/<name>/SKILL.md 中。
可按业务场景选用 README 表格中的 recipe，例如：
- 新颖性/现有技术：使用
recipe-prior-art-search（共享检索方法文档在references/search-method.md）。 - 产品上市前风险：使用
recipe-freedom-to-operate。 - 审查意见答复：使用
recipe-office-action-response（EP/US）。 - 需要可交付 HTML 汇总时：使用
recipe-custom-dashboard。
方法内部只按名称调用 FlowLeap 工具，不会替你执行 shell 命令；若工具未安装或 Data 未配置，对应步骤会在运行时失败，需先补齐 connector 与数据环境。
适用场景与注意¶
适合谁： 已在或计划使用 FlowLeap 专利工具链的 DSH / 智能体开发者，以及需要标准化 prior art、FTO、无效、侵权对照、审查意见分析等流程的专利实务辅助场景。
环境与依赖： package.json 声明 Node >=22 主要用于仓库开发与 CI（npm ci、npm test），与 DSH 安装 bundle 无构建步骤的要求一致。运行 skill 时的硬依赖是 FlowLeap 专利工具是否可用，而非本地 Node 脚本。
权限与安全： DSH 插件与 Harness 同进程；安装前审查 dsh/index.js、各 SKILL.md 及 patch 文件。社区目录 skillhub.cn 为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，本文安装命令以 GitHub README 为准。
质量保障： 上游 CI 对全部 method 的 frontmatter、描述、禁止 CLI/外部 skill 等规则跑测试，并校验 dsh bundle 与 Claude Code manifest 发布的 15 个方法一致；dashboard 模板有 smoke test。这不替代你对生产数据与法律结论的人工复核。
结尾¶
flowleap-methods 把 15 种专利作业收敛为可复用的 DSH skills，并与 FlowLeap 工具名对齐，便于在 Harness 里复用同一套方法学。目录与详情见 skillhub.cn/plugins/flowleap-ai/flowleap-methods，源码与安装说明见 github.com/flowleap-ai/flowleap-methods。
