前言¶

寫圖、寫視頻提示詞的常見路徑是：自己翻社區帖子、翻模型官方文檔，從零拼一段英文提示詞，再反覆試。另一種做法是抄別人的成品。抄的風險在於來源不清：不知道這段話是誰寫的、在哪個模型上驗證過、參數是不是原樣。

提示詞搜索器這個 Skill 走第三條路：你說中文需求，它去全網搜現成提示詞，把每條的真實來源鏈接給你，由你審覈選定。它只搬運，不改寫。

這是什麼¶

提示詞搜索器是一個面向繪圖/視頻生成場景的 Skill，座標 @user_fca8734f/prompt-library-searcher，版本 1.0.0，發佈者 user_fca8734f，來源 community，在 SkillHub 上的分類是 knowledge-management。官方頁面標註評分 100000、下載 1023、安裝 0，標籤 requires_api_key=false（不需要 API key）。

它解決的問題是：你用中文描述一個繪圖或視頻生成需求，Skill 去全網搜索現成的提示詞，按相關性、來源權威性、完整度、熱度排序，給出「1 條主推 + 3–4 條備選」，你選定後輸出一段可直接複製的完整提示詞，並可以按類目存入本地提示詞庫。

核心功能¶

1、觸發。你用中文說出繪圖/視頻生成需求，觸發詞包括「找提示詞」「搜提示詞」「提示詞庫」「全網搜提示詞」，以及具體的模型指向，如「midjourney提示詞」「sd提示詞」「flux提示詞」「sora提示詞」「seedance提示詞」「runway提示詞」「可靈提示詞」「即夢提示詞」，還有「文生圖提示詞」「文生視頻提示詞」「繪圖提示詞」「視頻提示詞」等。例如：「幫我找一個賽博朋克城市夜景的 Midjourney 提示詞」「來個產品廣告鏡頭的 Sora 提示詞」。

2、解析需求。抽取類型（繪圖/視頻）、目標模型（MJ/SD/Flux/Sora/Seedance/Runway/可靈/即夢，可選）、風格/場景/關鍵元素、參數（比例/時長等）。

3、搜索與抓取。執行搜索並抓取來源頁，提取真實提示詞全文、參數、示例產出描述。

4、排序與呈現。按相關性 / 來源權威性 / 完整度（含參數） / 熱度排序，結果分爲兩部分：
- 主推：提示詞全文（英文原版 + 中文翻譯）、目標模型、參數、來源鏈接、一句適用說明；
- 備選：每條一行（模型·場景·關鍵詞·來源）。

5、讓你選。問你要哪條，或者要調整後重搜；你選定後，輸出乾淨、可直接複製的完整提示詞。

6、入庫（可選）。問你是否寫入本地庫；要則按類目寫入。

核心規則¶

鐵律只有一條：只篩選、搬運現成提示詞，不重寫、不合成新提示詞。這意味着主推結果裏的提示詞全文是來源頁裏的原文，不是你的需求的改寫版。你必須給出真實來源鏈接。

這條規則決定了 Skill 的邊界：它不能像提示詞工程師那樣爲你定製一段新提示詞，只能從已有語料裏找最接近的。需求很冷門時，可用的現成提示詞可能很少或沒有。

安裝與啓用¶

已抓取資料未給出安裝命令、目錄路徑或配置文件字段，無法在此提供可直接執行的安裝步驟。已知信息只有：

座標: @user_fca8734f/prompt-library-searcher
版本: 1.0.0
來源: community
分類: knowledge-management
標籤: requires_api_key=false

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fca8734f/prompt-library-searcher
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_fca8734f/prompt-library-searcher

該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，在支持該格式的 Agent 環境（Cursor / Codex CLI / Claude Code 等）中按其加載方式掛載即可。是否需要 API key：不需要（requires_api_key=false）。具體的掛載方式以官方頁面和所在環境的 Skill 說明爲準。

典型用法¶

以下流程來自 Skill 簡介中描述的核心流程，按步驟復現即可：

1、提出需求。用中文說出繪圖/視頻生成需求，並帶上目標模型（可選但建議帶上），例如：

幫我找一個賽博朋克城市夜景的 Midjourney 提示詞
來個產品廣告鏡頭的 Sora 提示詞

2、審覈結果。等待「1 主推 + 3–4 備選」的呈現。主推會給出提示詞全文（英文原版 + 中文翻譯）、目標模型、參數、來源鏈接和一句適用說明；備選每條一行，格式爲「模型·場景·關鍵詞·來源」。

3、選定或重搜。回覆選哪條（例如「選主推」），或者提出調整方向讓 Skill 重新搜索。

4、複製提示詞。Skill 輸出乾淨、可直接複製的完整提示詞，連同來源鏈接一起使用。

5、入庫（可選）。回覆是否寫入本地庫，例如「存到繪圖類」；Skill 按類目寫入本地提示詞庫，供後續複用。

適用場景與注意¶

適合：
- 有明確的繪圖/視頻生成目標，想直接用現成、已驗證過的提示詞，而不是自己從零寫；
- 需要知道每條提示詞的來源，方便回溯或自行驗證；
- 常用模型覆蓋 MJ / SD / Flux / Sora / Seedance / Runway / 可靈 / 即夢，中英文需求都可以表達。

注意：
- 只搬運，不重寫。需求與現成提示詞不完全匹配時，拿到的是來源原文，需要你自己判斷可用性；
- 目標模型可選。不指定模型時，Skill 按相關性、來源權威性、完整度、熱度排序，主推結果可能覆蓋多個模型，選定前留意主推結果裏的「目標模型」字段；
- 參數來自來源頁。比例、時長等參數是原文攜帶的，換模型時需自己確認是否適用；
- 來源權威性是排序維度之一，但不等於已驗證。主推的「適用說明」只有一句，最終是否可用仍需你自己在目標模型上測試；
- 冷門需求可能搜不到現成提示詞，此時只能調整關鍵詞重搜或自行撰寫，Skill 不做合成。

小結¶

提示詞搜索器把「找提示詞」這件事收斂成一步：中文說需求，拿到帶來源鏈接的候選列表，選定後複製使用，可選入庫複用。它的價值在於搬運的紀律——每條提示詞都有出處，改寫不在你的流程裏發生。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fca8734f/prompt-library-searcher