前言¶

写图、写视频提示词的常见路径是：自己翻社区帖子、翻模型官方文档，从零拼一段英文提示词，再反复试。另一种做法是抄别人的成品。抄的风险在于来源不清：不知道这段话是谁写的、在哪个模型上验证过、参数是不是原样。

提示词搜索器这个 Skill 走第三条路：你说中文需求，它去全网搜现成提示词，把每条的真实来源链接给你，由你审核选定。它只搬运，不改写。

这是什么¶

提示词搜索器是一个面向绘图/视频生成场景的 Skill，坐标 @user_fca8734f/prompt-library-searcher，版本 1.0.0，发布者 user_fca8734f，来源 community，在 SkillHub 上的分类是 knowledge-management。官方页面标注评分 100000、下载 1023、安装 0，标签 requires_api_key=false（不需要 API key）。

它解决的问题是：你用中文描述一个绘图或视频生成需求，Skill 去全网搜索现成的提示词，按相关性、来源权威性、完整度、热度排序，给出「1 条主推 + 3–4 条备选」，你选定后输出一段可直接复制的完整提示词，并可以按类目存入本地提示词库。

核心功能¶

1、触发。你用中文说出绘图/视频生成需求，触发词包括「找提示词」「搜提示词」「提示词库」「全网搜提示词」，以及具体的模型指向，如「midjourney提示词」「sd提示词」「flux提示词」「sora提示词」「seedance提示词」「runway提示词」「可灵提示词」「即梦提示词」，还有「文生图提示词」「文生视频提示词」「绘图提示词」「视频提示词」等。例如：「帮我找一个赛博朋克城市夜景的 Midjourney 提示词」「来个产品广告镜头的 Sora 提示词」。

2、解析需求。抽取类型（绘图/视频）、目标模型（MJ/SD/Flux/Sora/Seedance/Runway/可灵/即梦，可选）、风格/场景/关键元素、参数（比例/时长等）。

3、搜索与抓取。执行搜索并抓取来源页，提取真实提示词全文、参数、示例产出描述。

4、排序与呈现。按相关性 / 来源权威性 / 完整度（含参数） / 热度排序，结果分为两部分：
- 主推：提示词全文（英文原版 + 中文翻译）、目标模型、参数、来源链接、一句适用说明；
- 备选：每条一行（模型·场景·关键词·来源）。

5、让你选。问你要哪条，或者要调整后重搜；你选定后，输出干净、可直接复制的完整提示词。

6、入库（可选）。问你是否写入本地库；要则按类目写入。

核心规则¶

铁律只有一条：只筛选、搬运现成提示词，不重写、不合成新提示词。这意味着主推结果里的提示词全文是来源页里的原文，不是你的需求的改写版。你必须给出真实来源链接。

这条规则决定了 Skill 的边界：它不能像提示词工程师那样为你定制一段新提示词，只能从已有语料里找最接近的。需求很冷门时，可用的现成提示词可能很少或没有。

安装与启用¶

已抓取资料未给出安装命令、目录路径或配置文件字段，无法在此提供可直接执行的安装步骤。已知信息只有：

坐标: @user_fca8734f/prompt-library-searcher
版本: 1.0.0
来源: community
分类: knowledge-management
标签: requires_api_key=false

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fca8734f/prompt-library-searcher
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_fca8734f/prompt-library-searcher

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，在支持该格式的 Agent 环境（Cursor / Codex CLI / Claude Code 等）中按其加载方式挂载即可。是否需要 API key：不需要（requires_api_key=false）。具体的挂载方式以官方页面和所在环境的 Skill 说明为准。

典型用法¶

以下流程来自 Skill 简介中描述的核心流程，按步骤复现即可：

1、提出需求。用中文说出绘图/视频生成需求，并带上目标模型（可选但建议带上），例如：

帮我找一个赛博朋克城市夜景的 Midjourney 提示词
来个产品广告镜头的 Sora 提示词

2、审核结果。等待「1 主推 + 3–4 备选」的呈现。主推会给出提示词全文（英文原版 + 中文翻译）、目标模型、参数、来源链接和一句适用说明；备选每条一行，格式为「模型·场景·关键词·来源」。

3、选定或重搜。回复选哪条（例如「选主推」），或者提出调整方向让 Skill 重新搜索。

4、复制提示词。Skill 输出干净、可直接复制的完整提示词，连同来源链接一起使用。

5、入库（可选）。回复是否写入本地库，例如「存到绘图类」；Skill 按类目写入本地提示词库，供后续复用。

适用场景与注意¶

适合：
- 有明确的绘图/视频生成目标，想直接用现成、已验证过的提示词，而不是自己从零写；
- 需要知道每条提示词的来源，方便回溯或自行验证；
- 常用模型覆盖 MJ / SD / Flux / Sora / Seedance / Runway / 可灵 / 即梦，中英文需求都可以表达。

注意：
- 只搬运，不重写。需求与现成提示词不完全匹配时，拿到的是来源原文，需要你自己判断可用性；
- 目标模型可选。不指定模型时，Skill 按相关性、来源权威性、完整度、热度排序，主推结果可能覆盖多个模型，选定前留意主推结果里的「目标模型」字段；
- 参数来自来源页。比例、时长等参数是原文携带的，换模型时需自己确认是否适用；
- 来源权威性是排序维度之一，但不等于已验证。主推的「适用说明」只有一句，最终是否可用仍需你自己在目标模型上测试；
- 冷门需求可能搜不到现成提示词，此时只能调整关键词重搜或自行撰写，Skill 不做合成。

小结¶

提示词搜索器把「找提示词」这件事收敛成一步：中文说需求，拿到带来源链接的候选列表，选定后复制使用，可选入库复用。它的价值在于搬运的纪律——每条提示词都有出处，改写不在你的流程里发生。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fca8734f/prompt-library-searcher