前言¶

讀 arXiv 論文的常規流程是：打開論文頁面，下載 PDF，翻目錄，再把文本複製進大模型提問。摘要、目錄、正文分散在頁面、PDF 和聊天窗口之間，想讓 AI 就某一篇 arXiv 論文連續追問，得先自己把文本整理好。arXiv 論文閱讀助手做的是同一件事的自動化：輸入 arXiv ID，直接抓取摘要、目錄和全文，讓 AI 自動化平臺變成可對話的論文閱讀器。

這是什麼¶

一句話定位：一個按 arXiv ID 抓取論文摘要、目錄和全文，並交給 AI 自動化平臺對話的 Skill。

出品與維護：由 community 來源的發佈者 user_c5d41a7d 維護，座標 @user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2，當前版本 1.0.0，分類 knowledge-management。

解決的問題：省掉手動下載 PDF、整理文本這一步，把一篇論文變成可以直接提問的對象。

核心功能¶

1、按 arXiv ID 抓取摘要、目錄和全文。
2、把抓取結果交給 AI 自動化平臺，形成可對話的論文閱讀器。
3、標籤 requires_api_key=false，即不需要額外配置 API Key。

說明：抓取來源、解析質量和性能上限未在官方資料中說明，需實測確認。

安裝與啓用¶

官方地址與頁面：

官方地址: https://api.skillhub.cn/user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2
SkillHub 頁面: https://www.skillhub.cn/skills/user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2

已覈實的信息：座標 @user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2，版本 1.0.0，來源 community，標籤 requires_api_key=false。

未覈實的部分如實說明：抓取到的官方資料中沒有出現具體安裝命令，需要到官方地址按所用平臺的說明操作。Cursor、Codex CLI、Claude Code 的接入差異未覈實，本文不展開。

典型用法¶

以真實存在的 arXiv ID 爲例，說明操作流程：

1、拿到一篇論文的 arXiv ID，例如 1706.03762。
2、把 ID 交給加載了該 Skill 的 AI 自動化平臺。
3、Skill 抓取摘要、目錄和全文後，就論文內容直接提問，比如針對摘要、章節結構或正文細節追問。

說明：以上是官方簡介所述能力的直接用法，未在本地實測。

適用場景與注意¶

適合：需要反覆閱讀 arXiv 論文、希望直接在對話裏追問摘要與全文的人。

注意：

1、頁面抓取時顯示評分 100000、下載 1071 次、安裝數 0，這些是平臺快照數據，會變化，以官方地址實時數據爲準。
2、來源爲 community，解析質量、更新頻率、對新論文的覆蓋情況均未說明，用之前建議先拿一篇熟悉的論文試一遍。
3、抓取細節未公開，穩定性需實測。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把 arXiv 論文閱讀的最後一步（把論文變成可提問的文本）自動化。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2