arXiv Paper Reading Assistant: Read Abstract, Table of Contents, and Full Text by arXiv ID

前言

读 arXiv 论文的常规流程是:打开论文页面,下载 PDF,翻目录,再把文本复制进大模型提问。摘要、目录、正文分散在页面、PDF 和聊天窗口之间,想让 AI 就某一篇 arXiv 论文连续追问,得先自己把文本整理好。arXiv 论文阅读助手做的是同一件事的自动化:输入 arXiv ID,直接抓取摘要、目录和全文,让 AI 自动化平台变成可对话的论文阅读器。

这是什么

一句话定位:一个按 arXiv ID 抓取论文摘要、目录和全文,并交给 AI 自动化平台对话的 Skill。

出品与维护:由 community 来源的发布者 user_c5d41a7d 维护,坐标 @user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2,当前版本 1.0.0,分类 knowledge-management。

解决的问题:省掉手动下载 PDF、整理文本这一步,把一篇论文变成可以直接提问的对象。

核心功能

1、按 arXiv ID 抓取摘要、目录和全文。
2、把抓取结果交给 AI 自动化平台,形成可对话的论文阅读器。
3、标签 requires_api_key=false,即不需要额外配置 API Key。

说明:抓取来源、解析质量和性能上限未在官方资料中说明,需实测确认。

安装与启用

官方地址与页面:

官方地址: https://api.skillhub.cn/user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2
SkillHub 页面: https://www.skillhub.cn/skills/user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2

已核实的信息:坐标 @user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2,版本 1.0.0,来源 community,标签 requires_api_key=false。

未核实的部分如实说明:抓取到的官方资料中没有出现具体安装命令,需要到官方地址按所用平台的说明操作。Cursor、Codex CLI、Claude Code 的接入差异未核实,本文不展开。

典型用法

以真实存在的 arXiv ID 为例,说明操作流程:

1、拿到一篇论文的 arXiv ID,例如 1706.03762。
2、把 ID 交给加载了该 Skill 的 AI 自动化平台。
3、Skill 抓取摘要、目录和全文后,就论文内容直接提问,比如针对摘要、章节结构或正文细节追问。

说明:以上是官方简介所述能力的直接用法,未在本地实测。

适用场景与注意

适合:需要反复阅读 arXiv 论文、希望直接在对话里追问摘要与全文的人。

注意:

1、页面抓取时显示评分 100000、下载 1071 次、安装数 0,这些是平台快照数据,会变化,以官方地址实时数据为准。
2、来源为 community,解析质量、更新频率、对新论文的覆盖情况均未说明,用之前建议先拿一篇熟悉的论文试一遍。
3、抓取细节未公开,稳定性需实测。

结尾

这个 Skill 的价值在于把 arXiv 论文阅读的最后一步(把论文变成可提问的文本)自动化。官方地址:https://api.skillhub.cn/user_c5d41a7d/arxiv-paper-reader-v2

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Xiaoye