前言¶
做企業增長時最常遇到的情況是：問題說不清，結論也說不出依據。產品團隊拿到一句「用戶留存不夠」，不知道怎麼拆成可調研的問題；市場團隊想驗證一個假設，但問卷設計和樣本選擇全憑感覺，最後回收的數據撐不起決策。
調研 是 SkillHub 上的一個通用 Skill，面向這類「把模糊問題變成可執行的調研」的場景。下面介紹它是什麼、能做什麼、怎麼啓用。
這是什麼¶
調研 是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Skill，由「崑崙增長」發佈，座標 @kunlungrowth/kunlun-diaoyan，當前版本 1.1.0，來源標記爲 enterprise，分類在 business-ops（業務運營）下。
它解決的問題是：讓增長相關的判斷有依據。官方簡介寫的是「調研企業增長：把模糊問題變成可執行的調研——目標拆解、問卷/訪談設計、樣本與洞察提煉，讓判斷有依據」。
也就是說，它覆蓋的不是某一個工具的調用，而是從問題定義到結論產出的調研流程。
核心功能¶
從官方簡介可以確認，它包含四個環節：
- 目標拆解：把「留存不夠」「增長放緩」這類模糊說法，拆成可以調研的具體命題。
- 問卷/訪談設計：產出可直接使用的問卷題目或訪談提綱。
- 樣本：給出樣本相關的處理方式，用於支撐結論的可信度。
- 洞察提煉：從回收結果中歸納結論，而不是停在數據羅列。
四個環節串聯起來，目的是讓最終的判斷有依據，而不是憑經驗拍腦袋。
需要說明的是，官方簡介只給出了這條能力主線，沒有列出每個環節的具體產出格式（例如問卷的分題結構、訪談提綱的模板字段）。這些細節需要在實際使用中以 Skill 自身的 SKILL.md 爲準。
安裝與啓用¶
SkillHub 上該 Skill 的座標是：
@kunlungrowth/kunlun-diaoyan
版本 1.1.0，來源 enterprise，分類 business-ops。
關於 API Key：該 Skill 的標籤中有 requires_api_key=false，說明啓用它不需要預先配置 API Key。
關於安裝命令和放置路徑：本次覈對時，官方頁面（https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-diaoyan 和 https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-diaoyan）均無法訪問，抓取失敗。因此安裝命令、目錄結構、配置文件字段這些內容無法覈實，這裏不寫。
實際啓用前，請先打開上面的 SkillHub 頁面，以頁面上給出的安裝命令和路徑爲準；不要照抄本文中未出現的命令。
典型用法¶
同樣因爲官方頁面無法訪問，本文沒有可覈實的官方示例。以下是從簡介能確認的使用方式，不是可復現的測試結果：
在支持通用 SKILL.md 格式的 Agent 客戶端中加載該 Skill 後，把一個增長問題交給它，例如「最近 90 天新用戶的次日留存下降了 5 個百分點，想搞清楚原因」。按它的能力主線，產出應當依次覆蓋：這個問題拆成哪些可調研的命題、用什麼問卷或訪談去驗證、樣本怎麼取、最後能得出什麼結論。
上面這句話描述的是預期的流程走向，具體的輸出形態仍需以 Skill 自身的說明爲準。
適用場景與注意¶
適合的場景：
- 增長、留存、轉化這類需要證據支撐的業務問題，問題本身還比較模糊。
- 需要同時產出調研方案和分析結論，而不是隻做一次性的問卷。
- 團隊希望調研流程可複用，下次遇到類似問題能照着再走一遍。
需要注意的點：
- 它處理的是調研的設計與流程，不等同於數據採集工具，也不等同於分析平臺。
- 簡介中沒有出現行業或行業的限定，適用範圍應理解爲通用企業增長場景，具體到某個垂直行業時需要自行補充背景。
- 本文的安裝命令和示例部分未能覈實，使用前務必查看官方頁面。
結尾¶
調研 的價值在於把「問題說不清、結論沒依據」這兩件事綁在一起處理：先拆目標，再設計問卷或訪談，然後處理樣本，最後提煉洞察。對於經常要做增長判斷、又缺少固定調研流程的團隊，可以作爲一個可複用的起點。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-diaoyan
