调研:把模糊的增长问题拆成可执行的调研

前言

做企业增长时最常遇到的情况是:问题说不清,结论也说不出依据。产品团队拿到一句「用户留存不够」,不知道怎么拆成可调研的问题;市场团队想验证一个假设,但问卷设计和样本选择全凭感觉,最后回收的数据撑不起决策。

调研 是 SkillHub 上的一个通用 Skill,面向这类「把模糊问题变成可执行的调研」的场景。下面介绍它是什么、能做什么、怎么启用。

这是什么

调研 是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Skill,由「昆仑增长」发布,坐标 @kunlungrowth/kunlun-diaoyan,当前版本 1.1.0,来源标记为 enterprise,分类在 business-ops(业务运营)下。

它解决的问题是:让增长相关的判断有依据。官方简介写的是「调研企业增长:把模糊问题变成可执行的调研——目标拆解、问卷/访谈设计、样本与洞察提炼,让判断有依据」。

也就是说,它覆盖的不是某一个工具的调用,而是从问题定义到结论产出的调研流程。

核心功能

从官方简介可以确认,它包含四个环节:

  1. 目标拆解:把「留存不够」「增长放缓」这类模糊说法,拆成可以调研的具体命题。
  2. 问卷/访谈设计:产出可直接使用的问卷题目或访谈提纲。
  3. 样本:给出样本相关的处理方式,用于支撑结论的可信度。
  4. 洞察提炼:从回收结果中归纳结论,而不是停在数据罗列。

四个环节串联起来,目的是让最终的判断有依据,而不是凭经验拍脑袋。

需要说明的是,官方简介只给出了这条能力主线,没有列出每个环节的具体产出格式(例如问卷的分题结构、访谈提纲的模板字段)。这些细节需要在实际使用中以 Skill 自身的 SKILL.md 为准。

安装与启用

SkillHub 上该 Skill 的坐标是:

@kunlungrowth/kunlun-diaoyan

版本 1.1.0,来源 enterprise,分类 business-ops。

关于 API Key:该 Skill 的标签中有 requires_api_key=false,说明启用它不需要预先配置 API Key。

关于安装命令和放置路径:本次核对时,官方页面(https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-diaoyan 和 https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-diaoyan)均无法访问,抓取失败。因此安装命令、目录结构、配置文件字段这些内容无法核实,这里不写。

实际启用前,请先打开上面的 SkillHub 页面,以页面上给出的安装命令和路径为准;不要照抄本文中未出现的命令。

典型用法

同样因为官方页面无法访问,本文没有可核实的官方示例。以下是从简介能确认的使用方式,不是可复现的测试结果:

在支持通用 SKILL.md 格式的 Agent 客户端中加载该 Skill 后,把一个增长问题交给它,例如「最近 90 天新用户的次日留存下降了 5 个百分点,想搞清楚原因」。按它的能力主线,产出应当依次覆盖:这个问题拆成哪些可调研的命题、用什么问卷或访谈去验证、样本怎么取、最后能得出什么结论。

上面这句话描述的是预期的流程走向,具体的输出形态仍需以 Skill 自身的说明为准。

适用场景与注意

适合的场景:

  • 增长、留存、转化这类需要证据支撑的业务问题,问题本身还比较模糊。
  • 需要同时产出调研方案和分析结论,而不是只做一次性的问卷。
  • 团队希望调研流程可复用,下次遇到类似问题能照着再走一遍。

需要注意的点:

  • 它处理的是调研的设计与流程,不等同于数据采集工具,也不等同于分析平台。
  • 简介中没有出现行业或行业的限定,适用范围应理解为通用企业增长场景,具体到某个垂直行业时需要自行补充背景。
  • 本文的安装命令和示例部分未能核实,使用前务必查看官方页面。

结尾

调研 的价值在于把「问题说不清、结论没依据」这两件事绑在一起处理:先拆目标,再设计问卷或访谈,然后处理样本,最后提炼洞察。对于经常要做增长判断、又缺少固定调研流程的团队,可以作为一个可复用的起点。

官方地址:https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/kunlun-diaoyan

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