前言¶
做患者运营的团队通常会遇到一个重复劳动：手里有一份患者数据（人口学、临床、行为、处方），要回答”这些人是谁、该怎么触达”。手工分层靠拍脑袋定阈值，结果不可复现；把聚类任务交给通用大模型，往往输出一段模糊的描述，没有可落地的分层矩阵。IN-10患者分层与画像生成技能就是针对这个问题的：输入患者数据，按固定模型输出分层结果和触达策略。下面介绍它的功能、启用方式和用法。
这是什么¶
IN-10患者分层与画像生成技能是 SkillHub 上的一个 Agent Skill，坐标 @baitongai/in-10-patient-stratification-portrait-skill，当前版本 2.0.0，发布者为百通AI服务平台，来源类型 enterprise，分类 business-ops。它解决的问题是：把患者数据从”一张表”变成”几个可执行的患者群 + 每个群的触达建议”。
Skill 会在以下请求时触发：患者分层、患者画像、患者分群、患者细分、患者价值分层、流失风险、CLV、患者触达策略、RFM患者、patient profiling、patient stratification、患者聚类等。也就是说，它是按需触发的技能，不是常驻流程。
核心功能¶
1、导入患者数据。支持的人口学、临床、行为、处方四类字段，具体字段名以技能说明为准。
2、按 RFMA-J 五维模型自动分层，将患者划分为 4-6 个可执行患者群。
3、每个分层生成画像卡片，内容包括核心特征、触达建议、流失风险、旅程阶段四部分。
4、输出分层矩阵与触达策略矩阵，用于后续运营排期和话术设计。
触发词列表（来自官方简介）：患者分层、患者画像、患者分群、患者细分、患者价值分层、流失风险评估、患者触达策略、RFM患者、patient profiling、patient stratification、CLV、患者聚类。
与 S4 患者亚型树的关系：官方简介明确两者互补——S4 做宏观疾病分型（切市场，回答”有多少人”），本技能切患者（回答”这些人是谁、怎么触达”）。如果任务是疾病亚型划分，用 S4；如果任务是运营层面的患者分群与触达，用本技能。
安装与启用¶
该技能发布在 SkillHub 平台，官方页面为 https://www.skillhub.cn/skills/baitongai/in-10-patient-stratification-portrait-skill ，技能详情接口为 https://api.skillhub.cn/baitongai/in-10-patient-stratification-portrait-skill 。平台侧标注标签 requires_api_key=false，即不需要单独的 API Key。
本次核对时，SkillHub 页面未能访问，因此官方安装命令、目录路径和配置文件字段未能核实。按 SkillHub 上 enterprise 来源技能的一般做法，导入方式是在 SkillHub 页面领取/添加技能后，由平台同步到对应客户端；具体命令请以官方页面的安装说明为准，不要凭推测写配置。
支持客户端方面，资料中未给出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异化说明，此处不做区分，等待官方文档确认后再补充。
典型用法¶
技能触发方式为自然语言请求。可复现的最小流程：
1、准备患者数据，覆盖人口学、临床、行为、处方四类字段；
2、向 Agent 发起分层请求，例如”基于这份患者数据做患者分层和画像”，或使用触发词”患者价值分层”“RFM患者”“流失风险评估”；
3、技能按 RFMA-J 五维模型完成分层，输出 4-6 个患者群；
4、逐层查看画像卡片（核心特征、触达建议、流失风险、旅程阶段），并使用分层矩阵与触达策略矩阵安排后续触达。
适用场景与注意¶
适合的场景：
1、慢病管理、会员制医疗服务中的患者分群与触达排期；
2、需要把患者数据转化为可执行运营动作的团队，输出可直接用于分层矩阵核对；
3、已经用 S4 做过疾病亚型划分，需要在运营层面继续切患者的团队。
需要注意的限制：
1、分层结果依赖输入数据的字段完整性，处方和行为数据缺失时，画像卡片的核心特征和流失风险部分精度会下降；
2、4-6 个分层的粒度由技能内部模型决定，如果业务需要更细或更粗的分群，需要看技能是否提供参数；
3、官方评分与下载量为平台展示数据（抓取时显示评分 100000、下载 1116、安装 0），只能作为参考，不代表实际效果；
4、安装命令与客户端差异本次未能核实，接入前先确认官方页面的说明。
结尾¶
IN-10 的价值在于把”患者分层”从一次性的人工分析变成可复用的 Skill：触发词明确、模型固定、输出结构统一（画像卡片 + 两个矩阵）。如果当前工作流里已经用 S4 做疾病亚型，本技能负责补上”人”这一层。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/baitongai/in-10-patient-stratification-portrait-skill 。
