前言¶

做 AI 短剧的人普遍会遇到同一个断点：有故事梗概，却没有分镜级提示词；有几条角色图，色调却每镜都在漂移；剧本、视觉设定、资产清单、分镜表分属不同工具，最后拼起来的成本全在手工缝上。下面介绍的这个 Skill，就是把这个缝补过程压缩成一次调用——输入一段小说、剧情梗概或故事点子，输出一整套可直接复制进图像/视频模型使用的制作包。它由沃达科技发布在 SkillHub 上，坐标 @woda/ai-maju-duanju，版本 1.0.0，分类 content-creation。

这是什么¶

一句话定位：AI 短剧一体化工作流，把「想故事」和「拍出来」之间的中间步骤一次做完。它不是某一个单步工具（比如只写剧本或只出提示词），而是从文字到成片的单入口制作流水线：你只负责给故事，剩下的剧本结构、视觉锁定、资产提示词、逐镜视频提示词、制作说明书都由它产出。

适用人群按官方说法是三类：AI 短剧创作者、小说作者、短视频内容团队。来源标记为 enterprise，是否需要 API Key 的标签是 requires_api_key=false，即本地调用不强制密钥。

核心功能¶

官方简介列出了五个产出物，也是这个 Skill 的核心功能：

1. 剧本（script.html）：电影级制作文档。产出物不是纯文本剧本，而是一份 HTML 制作文档，内容包含三句话主线、救猫咪节拍表、角色/场景/视觉基调。作用是先把故事骨架和视听基调一次性钉死，后面的分镜才有统一依据。
2. 视觉方案：锁定胶片风格（STYLE LOCK）、色彩板与调色方案，保证全片色调统一。这一步是专门解决「每镜色调漂移」的：风格先锁死，再谈镜头。
3. 资产包：角色面部锁定、角色设定图、场景板、道具的完整图像提示词。即把需要先生成的资产列成一份可直接复制的图像提示词清单。
4. 分镜全集：每一镜一份完善格式的视频提示词。官方列出的字段包括角色、环境、风格、摄像、音频、时间线逐秒锚定，另附 English 版本和推荐时长。格式统一是重点，方便后续批量投喂视频模型。
5. 制作说明书：从剧本到成片的完整制作指引，把前面几步串成一条可执行的制作流程。

内置术语库¶

这个 Skill 的一个设计约束是：所有术语来自内置影视提示词术语库，共 10 章，分别是胶片、大师风格、光照、色彩、景别、运镜、声音、表演、剪辑。也就是说，提示词里的用词不是随手写的，而是在固定词表内选取，官方说明这样做的目的是「不凭空编造，保证专业可复现」。对使用者的实际意义是：分镜提示词中的摄像、光照、色彩描述会遵循同一套术语体系，风格之间不会互相打架。

安装与启用¶

需要说明的是：在现有官方资料中，没有给出具体的安装命令、目录路径或配置文件字段。这个 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，按惯例这类 Skill 在支持 Skills 的客户端（如 Cursor、Claude Code 等）中以技能/插件形式启用，具体步骤请以 SkillHub 页面当时展示的说明为准，这里不臆造安装命令。

启用后的调用方式就是一句话输入，输入内容可以是一段小说、剧情梗概或故事点子。下面给一个输入示例的写法，实际内容替换为你的故事即可：

输入示例（故事点子）：
南方小城，1998 年。修表匠老周的女儿失踪三天，
唯一的线索是她留下的一块停摆的手表，时间停在 3 点 17 分。
老周必须在表针重新走动之前找到她。

输入后，Skill 依次产出 script.html、视觉方案、资产包、分镜全集和制作说明书。

适用场景与注意¶

适合的场景：

• 你手里只有小说或梗概，还没有做过任何影视化拆分，需要从零产出全套制作文档。
• 你需要风格统一的分镜提示词，尤其是色调、光照、术语希望全片一致。
• 团队协作场景：剧本、资产、分镜分给不同人处理时，有一份统一的制作说明书和术语表可以减少沟通损耗。

需要留意的地方：

• 产出的提示词质量取决于输入故事的完整度。官方描述的输入是「小说、剧情梗概或故事点子」，但梗概过于简略时，三句话主线和救猫咪节拍的填充空间有限，建议至少给出人物、目标、冲突三个要素。
• 「电影级」是产出物的定位描述（电影级制作文档、电影级风格术语），不代表成片质量承诺，最终画面仍取决于所使用的图像/视频模型。
• 官方资料未列出对模型工具、画幅、时长的具体限制，使用前建议先按制作说明书小批量试一镜，验证术语库中的风格与所投喂的模型是否匹配。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把 AI 短剧制作中零散的中间环节收敛成一次入口：故事给进去，剧本、风格锁定、资产提示词、逐镜视频提示词、制作说明书一次出来，且术语全部落在内置术语库内，风格可复现。适合想把「从故事到分镜」这条链路一次性跑通的创作者。

• 官方地址：https://api.skillhub.cn/woda/ai-maju-duanju
• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/woda/ai-maju-duanju
• 坐标：@woda/ai-maju-duanju（发布者：沃达科技，版本 1.0.0）