前言¶
外貿獲客常見兩種做法:要麼把海關數據、黃頁、地圖的鏈接丟給通用大模型,讓它“隨便搜搜”;要麼把名單丟進一個只會發模板郵件的工具。前者每次輸出口徑不一致,後者缺少需求發掘,客戶永遠停留在名單上。
下面介紹的 foreign-trade-customer-dev 是 SkillHub 上的一個 community Skill(座標 @user_5cafce6a/foreign-trade-customer-dev,版本 1.0.0),定位是外貿客戶開發中樞:把「獲客 → 梳理 → 需求發掘 → 開發信指導」串成一條加工鏈路,目標是最大化、可持續、合規地持續產出客戶。
這是什麼¶
一句話:它不是一個搜索引擎,也不是一個郵件羣發器,而是一個按既定流水線運轉的客戶開發工作流,內部由多個子流程協同。
- 出品方:SkillHub 社區發佈者 user_5cafce6a
- 分類:business-ops
- 要求:requires_api_key=true,至少需要搜索 API 的 Key 才能跑通核心採集鏈路
- 觸發方式:以中文或英文觸發詞喚起(見下文「典型觸發方式」)
處理鏈路:四段式¶
整條鏈路按順序走,前一段的輸出是後一段的輸入:
- 獲客:從渠道矩陣裏選一批來源,拉取原始線索(公司、聯繫人、聯繫方式、來源渠道)
- 梳理:按規模(大/中/小)和預算(零預算/小額/企業)分診,確定每個線索的流水線參數
- 需求發掘:對線索做深度背調,抽取主營業務、在售產品、產品需求等記憶點
- 開發信指導:基於記憶點和聯繫方式,生成定製化開發信素材
規模分診與預算¶
用戶先選客戶規模(大 / 中 / 小),再選預算檔位(零預算 / 小額 / 企業)。這兩個選擇會聯動流水線參數:
- 渠道範圍
- 決策人挖掘深度
- 背調深度
- 觸達方式
- 批量量
也就是說,同一個觸發詞下,大客戶和零預算線索跑出來的採集和研究強度是不同的,避免對小線索做過重投入,也避免對大客戶只跑輕量流程。
渠道矩陣¶
A 組主動抓取 22 類,B 組被動詢盤 3 類。完整字段見 references/channels.md。
A 組(主動抓取,22 類)
- 海關數據
- 行業黃頁
- 物流提單
- Google Maps
- Google 高級搜索(含政府 tender、B2C 大賣)
- 本土垂直搜索(Yandex / Naver / Seznam / Qwant / Baidu泰 / CocCoc)
- 本土私域(VK / Zalo / Telegram / LINE / WhatsApp)
- 海外論壇問答
- 展會商會協會
- 專利數據庫
- 維基詞條
- 行業報告智庫
- 線下數字化名錄
- 供應鏈反向挖掘
- 全球招投標(UNGM / 世行 / TED / SAM.gov / Etimad / 聚合站)
- 建築協會商會(AGC / NAHB / CIOB / SaudiBuild / SACA)
- 建材垂直 B2B(Restado / TradeKey / Archspex)
- 資源置換(貨代 / 認證 / 海外倉 / 同行互補,人工入庫)
- 社羣反向(論壇 / YouTube 博主 / 私域羣)
- 地產 EPC 設計院(上市房企 / 國際總包 / 設計事務所)
- 全球視頻平臺(YouTube / Meta Reels / TikTok / 本土視頻 / 工業垂直)
B 組(被動詢盤,3 類)
- 獨立站留資
- 行業媒體投稿
- 跨境 B2C 大賣
搜索成本:三層階梯調度¶
採集環節的搜索成本是這套 Skill 裏設計最細的部分。啓用 --provider auto|ladder 後,搜索按成本從低到高分四檔調度:
Tier0 本地 OpenSERP($0)
→ Tier1 Serper 多 Key 輪詢(單 Key 免費額度 2500 次)
→ Tier2 Searlo 按量付費($0.3/千次)
→ Tier3 告警/備用
切換規則:
- Tier0 本地 OpenSERP 限流 4~6 秒/請求;連續 5 次報錯或出現驗證碼,自動升 Tier1
- Tier1 多 Key 輪詢;單 Key 額度耗盡自動切下一把;全部耗盡升 Tier2
- Tier2 達到月度預算上限,升 Tier3 告警
狀態持久化在 ladder_state.json,記錄月度消耗、Key 輪詢、預算、連續錯誤計數,跨月自動重置。
兩個配套參數:
--mega:跨引擎聚合去重,抗封--extract:直接抓取落地頁正文餵給 Deep Research,同時順手解析聯繫方式(email / WhatsApp / 電話)和網站特點
注意:Maps 和 Video 查詢 OpenSERP 不支持,這類查詢會自動從 Tier1 開始,因爲 Serper 原生支持 Places 和 Videos。
聯繫方式與網站特徵提取¶
這是開發信的原料。每條線索自動補全四類字段:
email:僅企業商務郵箱,剔除私人 gmail/qq 等whatsappphonewebsite_profile:認證情況、定位、市場、成立年
兩條採集路徑:
--extract:採集時從 OpenSERP 落地頁正文零成本順手取--enrich(或獨立--enrich-file <csv>):採集後直連官網,OpenSERP 兜底補全
合規邊界:只採公開的企業聯繫信息,遵守 GDPR,私人郵箱和手機號不抓。
記憶點採集與兩階段補搜¶
API 批量搜索(Serper / Searlo / OpenSERP)首輪除姓名、地址、聯繫方式外,還會抽取每條線索的記憶點:
memory_main_business:主營業務memory_products:在售產品memory_product_needs:產品需求
這些字段直接餵給後續的定製化開發信。缺失字段標記 needs_local_fill=True,由第二階段本地單獨補搜補齊:
--local-fill-file <file>
第二階段針對性搜索或直連官網,不靠編造。每條線索同時記錄 search_term 和 source_channel,沉澱後用於優化搜索策略:高質量 query 加詞,低質量渠道降權。
記憶原則文檔與行業-國家分類¶
首次啓動時,Skill 會檢測工作區是否存在「記憶原則.md」:
- 缺失:從模板
references/memory-principles.md初始化 - 然後引導用戶填寫或補充,審閱後給出優化建議(如規劃過薄、原則過死板)
客戶信息默認按行業-國家標籤歸檔,例如 diaper-japan、cnc-usa。API Key、PAT 等關鍵信息集中登記到該文檔,敏感憑證只記名稱和存儲位置,不寫明文。
深度背調(Deep Research)¶
深度背調是名單到洞察的核心閉環,優先級高於其他搜索類能力。按規模分級跑研究循環:
- 大客戶:7 步完整研究
- 中客戶:4~5 步
- 小客戶:輕量研究
產出帶引用來源的 dossier,並增量更新進 CRM 信號庫,避免每次重研。詳見 references/deep-research.md。
合規與可持續增量¶
合規方面:
- EU 退訂通道
- 單域名日發 ≤ 150 封
- 開發信按規模自動匹配三個版本
可持續增量方面,靠一組機制讓獲客不會枯竭:
- 矩陣旋轉
- CRM 去重
- 二級網絡
- 供應鏈反向裂變
- 信號驅動
- 被動 inbound
- 渠道優先級權重
- 定時腳本
- 合規防枯竭
典型觸發方式¶
不寫命令行調用,而是用自然語言觸發詞喚起。中文觸發詞覆蓋較全,從獲客渠道到開發信:
- 客戶開發 / 找客戶 / 外貿獲客 / 開發信 / 客戶畫像 / 深度背調 / 客戶背調
- 海關數據找客戶 / 行業黃頁 / Google地圖開發 / 領英開發 / 本土引擎開發 / 展會名錄
- 招投標開發 / 聯合國採購 / 世行招標 / tender找客戶 / 基建建材獲客
- 地產開發商找客戶 / EPC總包開發 / 設計院找客戶 / 論壇反向獲客
- 視頻平臺開發 / YouTube找客戶 / TikTok開發 / 短視頻獲客 / 工業視頻獲客
- 自託管搜索 / OpenSERP / SerpAPI替代 / 免費SERP / 採集成本優化
- 聯繫方式挖掘 / 郵箱挖掘 / WhatsApp開發 / 網站特點提取
英文觸發詞包括 lead generation、outbound、deep research、sustainable acquisition 等。
內置子流程¶
該 Skill 內部可調用六個子流程:
- Deep Research 循環:名單到洞察的主引擎
- ultimate-b2b-outreach:發現 + 挖掘
- b2b-lead-research:決策人
- b2b-deep-diligence:大客戶正式 Word 背調報告
- crm-manager-skill:管線沉澱
- linkedin-lead-monitor:信號監控
適用場景與限制¶
適合:需要長期、持續、多渠道獲客的外貿團隊或獨立業務員,尤其是客單價高、決策鏈長、需要定製化開發信的場景。
限制和坑:
- 需要搜索 API Key(requires_api_key=true)。零預算路徑依賴本地 OpenSERP,但 Maps 和 Video 類查詢必須走 Serper,這部分成本省不掉
- 深度背調依賴聯網研究能力,網絡受限環境下只能跑輕量流程
- 採集、enrichment、local-fill 三個環節對官網可達性有要求;站點封禁或反爬時會降級到 OpenSERP 兜底
- 該 Skill 面向 B2B 外貿場景,B2C 大賣只是作爲被動詢盤和逆向線索來源,不是主戰場
- 本次公開頁面抓取未返回正文,安裝命令和配置字段以 SkillHub 官方頁面爲準,本文不杜撰
結尾¶
這套 Skill 的價值在於把外貿獲客從“找一批郵箱發郵件”變成一條有分診、有成本階梯、有合規邊界、有記憶沉澱的加工鏈路。先跑渠道矩陣拿線索,再按規模分診決定投入深度,最後用背調和記憶點支撐定製化開發信。
官方地址:https://api.skillhub.cn/user_5cafce6a/foreign-trade-customer-dev
SkillHub 頁面:https://www.skillhub.cn/skills/user_5cafce6a/foreign-trade-customer-dev