foreign-trade-customer-dev:外贸客户开发的加工链路

前言

外贸获客常见两种做法:要么把海关数据、黄页、地图的链接丢给通用大模型,让它“随便搜搜”;要么把名单丢进一个只会发模板邮件的工具。前者每次输出口径不一致,后者缺少需求发掘,客户永远停留在名单上。

下面介绍的 foreign-trade-customer-dev 是 SkillHub 上的一个 community Skill(坐标 @user_5cafce6a/foreign-trade-customer-dev,版本 1.0.0),定位是外贸客户开发中枢:把「获客 → 梳理 → 需求发掘 → 开发信指导」串成一条加工链路,目标是最大化、可持续、合规地持续产出客户。

这是什么

一句话:它不是一个搜索引擎,也不是一个邮件群发器,而是一个按既定流水线运转的客户开发工作流,内部由多个子流程协同。

  • 出品方:SkillHub 社区发布者 user_5cafce6a
  • 分类:business-ops
  • 要求:requires_api_key=true,至少需要搜索 API 的 Key 才能跑通核心采集链路
  • 触发方式:以中文或英文触发词唤起(见下文「典型触发方式」)

处理链路:四段式

整条链路按顺序走,前一段的输出是后一段的输入:

  1. 获客:从渠道矩阵里选一批来源,拉取原始线索(公司、联系人、联系方式、来源渠道)
  2. 梳理:按规模(大/中/小)和预算(零预算/小额/企业)分诊,确定每个线索的流水线参数
  3. 需求发掘:对线索做深度背调,抽取主营业务、在售产品、产品需求等记忆点
  4. 开发信指导:基于记忆点和联系方式,生成定制化开发信素材

规模分诊与预算

用户先选客户规模(大 / 中 / 小),再选预算档位(零预算 / 小额 / 企业)。这两个选择会联动流水线参数:

  • 渠道范围
  • 决策人挖掘深度
  • 背调深度
  • 触达方式
  • 批量量

也就是说,同一个触发词下,大客户和零预算线索跑出来的采集和研究强度是不同的,避免对小线索做过重投入,也避免对大客户只跑轻量流程。

渠道矩阵

A 组主动抓取 22 类,B 组被动询盘 3 类。完整字段见 references/channels.md。

A 组(主动抓取,22 类)

  1. 海关数据
  2. 行业黄页
  3. 物流提单
  4. Google Maps
  5. LinkedIn
  6. Google 高级搜索(含政府 tender、B2C 大卖)
  7. 本土垂直搜索(Yandex / Naver / Seznam / Qwant / Baidu泰 / CocCoc)
  8. 本土私域(VK / Zalo / Telegram / LINE / WhatsApp)
  9. 海外论坛问答
  10. 展会商会协会
  11. 专利数据库
  12. 维基词条
  13. 行业报告智库
  14. 线下数字化名录
  15. 供应链反向挖掘
  16. 全球招投标(UNGM / 世行 / TED / SAM.gov / Etimad / 聚合站)
  17. 建筑协会商会(AGC / NAHB / CIOB / SaudiBuild / SACA)
  18. 建材垂直 B2B(Restado / TradeKey / Archspex)
  19. 资源置换(货代 / 认证 / 海外仓 / 同行互补,人工入库)
  20. 社群反向(论坛 / YouTube 博主 / 私域群)
  21. 地产 EPC 设计院(上市房企 / 国际总包 / 设计事务所)
  22. 全球视频平台(YouTube / Meta Reels / TikTok / 本土视频 / 工业垂直)

B 组(被动询盘,3 类)

  1. 独立站留资
  2. 行业媒体投稿
  3. 跨境 B2C 大卖

搜索成本:三层阶梯调度

采集环节的搜索成本是这套 Skill 里设计最细的部分。启用 --provider auto|ladder 后,搜索按成本从低到高分四档调度:

Tier0 本地 OpenSERP($0)
  → Tier1 Serper 多 Key 轮询(单 Key 免费额度 2500 次)
    → Tier2 Searlo 按量付费($0.3/千次)
      → Tier3 告警/备用

切换规则:

  1. Tier0 本地 OpenSERP 限流 4~6 秒/请求;连续 5 次报错或出现验证码,自动升 Tier1
  2. Tier1 多 Key 轮询;单 Key 额度耗尽自动切下一把;全部耗尽升 Tier2
  3. Tier2 达到月度预算上限,升 Tier3 告警

状态持久化在 ladder_state.json,记录月度消耗、Key 轮询、预算、连续错误计数,跨月自动重置。

两个配套参数:

  • --mega:跨引擎聚合去重,抗封
  • --extract:直接抓取落地页正文喂给 Deep Research,同时顺手解析联系方式(email / WhatsApp / 电话)和网站特点

注意:Maps 和 Video 查询 OpenSERP 不支持,这类查询会自动从 Tier1 开始,因为 Serper 原生支持 Places 和 Videos。

联系方式与网站特征提取

这是开发信的原料。每条线索自动补全四类字段:

  • email:仅企业商务邮箱,剔除私人 gmail/qq 等
  • whatsapp
  • phone
  • website_profile:认证情况、定位、市场、成立年

两条采集路径:

  1. --extract:采集时从 OpenSERP 落地页正文零成本顺手取
  2. --enrich(或独立 --enrich-file <csv>):采集后直连官网,OpenSERP 兜底补全

合规边界:只采公开的企业联系信息,遵守 GDPR,私人邮箱和手机号不抓。

记忆点采集与两阶段补搜

API 批量搜索(Serper / Searlo / OpenSERP)首轮除姓名、地址、联系方式外,还会抽取每条线索的记忆点:

  • memory_main_business:主营业务
  • memory_products:在售产品
  • memory_product_needs:产品需求

这些字段直接喂给后续的定制化开发信。缺失字段标记 needs_local_fill=True,由第二阶段本地单独补搜补齐:

--local-fill-file <file>

第二阶段针对性搜索或直连官网,不靠编造。每条线索同时记录 search_term 和 source_channel,沉淀后用于优化搜索策略:高质量 query 加词,低质量渠道降权。

记忆原则文档与行业-国家分类

首次启动时,Skill 会检测工作区是否存在「记忆原则.md」:

  • 缺失:从模板 references/memory-principles.md 初始化
  • 然后引导用户填写或补充,审阅后给出优化建议(如规划过薄、原则过死板)

客户信息默认按行业-国家标签归档,例如 diaper-japan、cnc-usa。API Key、PAT 等关键信息集中登记到该文档,敏感凭证只记名称和存储位置,不写明文。

深度背调(Deep Research)

深度背调是名单到洞察的核心闭环,优先级高于其他搜索类能力。按规模分级跑研究循环:

  • 大客户:7 步完整研究
  • 中客户:4~5 步
  • 小客户:轻量研究

产出带引用来源的 dossier,并增量更新进 CRM 信号库,避免每次重研。详见 references/deep-research.md。

合规与可持续增量

合规方面:

  • EU 退订通道
  • 单域名日发 ≤ 150 封
  • 开发信按规模自动匹配三个版本

可持续增量方面,靠一组机制让获客不会枯竭:

  1. 矩阵旋转
  2. CRM 去重
  3. 二级网络
  4. 供应链反向裂变
  5. 信号驱动
  6. 被动 inbound
  7. 渠道优先级权重
  8. 定时脚本
  9. 合规防枯竭

典型触发方式

不写命令行调用,而是用自然语言触发词唤起。中文触发词覆盖较全,从获客渠道到开发信:

  • 客户开发 / 找客户 / 外贸获客 / 开发信 / 客户画像 / 深度背调 / 客户背调
  • 海关数据找客户 / 行业黄页 / Google地图开发 / 领英开发 / 本土引擎开发 / 展会名录
  • 招投标开发 / 联合国采购 / 世行招标 / tender找客户 / 基建建材获客
  • 地产开发商找客户 / EPC总包开发 / 设计院找客户 / 论坛反向获客
  • 视频平台开发 / YouTube找客户 / TikTok开发 / 短视频获客 / 工业视频获客
  • 自托管搜索 / OpenSERP / SerpAPI替代 / 免费SERP / 采集成本优化
  • 联系方式挖掘 / 邮箱挖掘 / WhatsApp开发 / 网站特点提取

英文触发词包括 lead generation、outbound、deep research、sustainable acquisition 等。

内置子流程

该 Skill 内部可调用六个子流程:

  1. Deep Research 循环:名单到洞察的主引擎
  2. ultimate-b2b-outreach:发现 + 挖掘
  3. b2b-lead-research:决策人
  4. b2b-deep-diligence:大客户正式 Word 背调报告
  5. crm-manager-skill:管线沉淀
  6. linkedin-lead-monitor:信号监控

适用场景与限制

适合:需要长期、持续、多渠道获客的外贸团队或独立业务员,尤其是客单价高、决策链长、需要定制化开发信的场景。

限制和坑:

  1. 需要搜索 API Key(requires_api_key=true)。零预算路径依赖本地 OpenSERP,但 Maps 和 Video 类查询必须走 Serper,这部分成本省不掉
  2. 深度背调依赖联网研究能力,网络受限环境下只能跑轻量流程
  3. 采集、enrichment、local-fill 三个环节对官网可达性有要求;站点封禁或反爬时会降级到 OpenSERP 兜底
  4. 该 Skill 面向 B2B 外贸场景,B2C 大卖只是作为被动询盘和逆向线索来源,不是主战场
  5. 本次公开页面抓取未返回正文,安装命令和配置字段以 SkillHub 官方页面为准,本文不杜撰

结尾

这套 Skill 的价值在于把外贸获客从“找一批邮箱发邮件”变成一条有分诊、有成本阶梯、有合规边界、有记忆沉淀的加工链路。先跑渠道矩阵拿线索,再按规模分诊决定投入深度,最后用背调和记忆点支撑定制化开发信。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_5cafce6a/foreign-trade-customer-dev
SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_5cafce6a/foreign-trade-customer-dev

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Xiaoye