前言¶

给 Agent 接一个”看相”能力时，常见做法是让模型凭空扮演相士，结果每次回答口径不一致，也说不清它到底依据了什么流程。下面介绍的这个 Skill 把这条路固定下来：用户上传手掌或面部照片，或直接描述特征，Skill 按中国传统相学理论走既定流程，输出结构化解读报告。它定位的是 life-service 分类下的生活服务场景，不是命理咨询工具，读者自行判断用途边界。

这是什么¶

Skill 名称为手相面相轻松解读，坐标 @user_fd1e5a91/palm-and-face-reading-skill，当前版本 1.0.3，来源为 community，由 user_fd1e5a91 发布维护，托管在 SkillHub 上。它解决的问题是：把”看手相、看面相”这类请求从自由对话变成可复现的分析流程，包括照片类型判断、左右手与性别识别、按相学体系逐项解读。

核心功能¶

1、触发范围覆盖手相和面相两类关键词：看手相、手相、掌纹、看手、手掌分析、生命线、智慧线、感情线、事业线，以及看面相、面相、看脸、脸相、五官分析、脸型分析、痣相、三停、十二宫。
2、用户上传手掌或面部照片后，Skill 自动识别照片类型，选择对应的手相或面相分析流程。
3、手相侧支持掌形分类、掌纹解读、掌丘分析、手指分析；面相侧支持脸型分析、三停分析、五官分析、十二宫分析、痣相分析。
4、自动区分男女、识别左右手，避免解读口径混淆。
5、不传照片时也能用，用户手动输入特征即可分析。
6、输出为结构化解读报告，而不是一段自由文本。
7、标签 requires_api_key=false，运行时不需要额外配置 API Key。

安装与启用¶

官方页面未提供可直接核实的安装命令，这里不编造。SKILL.md 是通用的 Skill 描述格式，一般做法是把该 Skill 的目录放到 Agent 的技能目录下，让客户端在加载时扫描到它；具体目录位置取决于你用的客户端，请以官方页面说明为准。

需要核实的两点：

1、Skill 版本 1.0.3 为资料中记录的当前版本，若后续更新，以官方页面为准。
2、该 Skill 来源为 community，不是官方维护，使用前建议自行阅读其流程说明。

典型用法¶

官方简介中给出的用法分两种路径。

路径一，上传照片：

1、用户传入手掌照片，Skill 识别为手相类型，走掌形、掌纹、掌丘、手指分析流程。
2、用户传入面部照片，Skill 识别为面相类型，走脸型、三停、五官、十二宫、痣相分析流程。
3、输出结构化报告，其中手相部分会说明性别与左右手。

路径二，不传照片：

1、用户直接描述特征，例如只说”生命线比较长”或”上停偏短”。
2、Skill 按手动输入的特征进入对应分析流程。

命令层面的调用示例在资料中未给出，需要时请参考官方页面。

适用场景与注意¶

适合需要给 Agent 加一条明确解读流程的开发者，例如生活服务类应用里做趣味或文化参考性质的掌纹、面相分析。也可以作为自定义相学解读流程的骨架，按需裁剪其中的分析模块。

几点限制：

1、结论来自传统相学理论，不具备医学或科学诊断效力，产品中应显式标注。
2、照片识别依赖上传质量，光线、角度、遮挡会影响左右手和性别的判断。
3、内容面向成年用户更稳妥，涉及面相评价时注意产品合规。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把”看手相、看面相”从即兴对话变成可复现的分析流程，并且免 API Key、支持照片和手动输入两种输入。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fd1e5a91/palm-and-face-reading-skill ，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_fd1e5a91/palm-and-face-reading-skill 。