前言¶

給 Agent 接一個”看相”能力時，常見做法是讓模型憑空扮演相士，結果每次回答口徑不一致，也說不清它到底依據了什麼流程。下面介紹的這個 Skill 把這條路固定下來：用戶上傳手掌或面部照片，或直接描述特徵，Skill 按中國傳統相學理論走既定流程，輸出結構化解讀報告。它定位的是 life-service 分類下的生活服務場景，不是命理諮詢工具，讀者自行判斷用途邊界。

這是什麼¶

Skill 名稱爲手相面相輕鬆解讀，座標 @user_fd1e5a91/palm-and-face-reading-skill，當前版本 1.0.3，來源爲 community，由 user_fd1e5a91 發佈維護，託管在 SkillHub 上。它解決的問題是：把”看手相、看面相”這類請求從自由對話變成可復現的分析流程，包括照片類型判斷、左右手與性別識別、按相學體系逐項解讀。

核心功能¶

1、觸發範圍覆蓋手相和麪相兩類關鍵詞：看手相、手相、掌紋、看手、手掌分析、生命線、智慧線、感情線、事業線，以及看面相、面相、看臉、臉相、五官分析、臉型分析、痣相、三停、十二宮。
2、用戶上傳手掌或面部照片後，Skill 自動識別照片類型，選擇對應的手相或面相分析流程。
3、手相側支持掌形分類、掌紋解讀、掌丘分析、手指分析；面相側支持臉型分析、三停分析、五官分析、十二宮分析、痣相分析。
4、自動區分男女、識別左右手，避免解讀口徑混淆。
5、不傳照片時也能用，用戶手動輸入特徵即可分析。
6、輸出爲結構化解讀報告，而不是一段自由文本。
7、標籤 requires_api_key=false，運行時不需要額外配置 API Key。

安裝與啓用¶

官方頁面未提供可直接覈實的安裝命令，這裏不編造。SKILL.md 是通用的 Skill 描述格式，一般做法是把該 Skill 的目錄放到 Agent 的技能目錄下，讓客戶端在加載時掃描到它；具體目錄位置取決於你用的客戶端，請以官方頁面說明爲準。

需要覈實的兩點：

1、Skill 版本 1.0.3 爲資料中記錄的當前版本，若後續更新，以官方頁面爲準。
2、該 Skill 來源爲 community，不是官方維護，使用前建議自行閱讀其流程說明。

典型用法¶

官方簡介中給出的用法分兩種路徑。

路徑一，上傳照片：

1、用戶傳入手掌照片，Skill 識別爲手相類型，走掌形、掌紋、掌丘、手指分析流程。
2、用戶傳入面部照片，Skill 識別爲面相類型，走臉型、三停、五官、十二宮、痣相分析流程。
3、輸出結構化報告，其中手相部分會說明性別與左右手。

路徑二，不傳照片：

1、用戶直接描述特徵，例如只說”生命線比較長”或”上停偏短”。
2、Skill 按手動輸入的特徵進入對應分析流程。

命令層面的調用示例在資料中未給出，需要時請參考官方頁面。

適用場景與注意¶

適合需要給 Agent 加一條明確解讀流程的開發者，例如生活服務類應用裏做趣味或文化參考性質的掌紋、面相分析。也可以作爲自定義相學解讀流程的骨架，按需裁剪其中的分析模塊。

幾點限制：

1、結論來自傳統相學理論，不具備醫學或科學診斷效力，產品中應顯式標註。
2、照片識別依賴上傳質量，光線、角度、遮擋會影響左右手和性別的判斷。
3、內容面向成年用戶更穩妥，涉及面相評價時注意產品合規。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把”看手相、看面相”從即興對話變成可復現的分析流程，並且免 API Key、支持照片和手動輸入兩種輸入。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_fd1e5a91/palm-and-face-reading-skill ，SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_fd1e5a91/palm-and-face-reading-skill 。