前言¶
AI 生成的中文越來越像同一個人寫的：開頭先擺科普背景，中段”不是 A 而是 B”，結尾堆一串”賦能、閉環、深度融合”，再配一個莫名其妙的比喻收尾。讀者一眼就能看出是機器寫的，求職者的簡歷、內容創作者的稿件因此被扣分。
下面介紹的這個 Skill 不換思路，只換表達：它不改變事實，只把 AI 腔信號清掉，讓文本讀起來像真人寫的。
這是什麼¶
去 AI 味（中文版）是一個基於通用 SKILL.md 格式的中文 Humanizer Skill。座標 @user_69794d19/cn-de-ai-flavor，發佈者 user_69794d19，來源 community，當前版本 2.0.0，分類 content-creation，官方地址：
https://api.skillhub.cn/user_69794d19/cn-de-ai-flavor
SkillHub 頁面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_69794d19/cn-de-ai-flavor
它解決的問題是：輸入任何 AI 生成的中文文本（文章 / 簡歷 / 報告 / 小紅書文案 / 工作郵件 / 網文），輸出一份改寫對照表、一份自然版全文和逐條原因說明。
核心功能¶
經過上面的定位，功能分四步走。
1、掃描標註 12 類 AI 腔信號¶
先做診斷，再做改寫。掃描覆蓋 12 類信號：
- 套話
- 黑話
- 工整對稱
- 空洞形容詞
- “不是 A 而是 B”三毒
- 高頻堆疊副詞
- 莫名其妙的比喻
- 數字假精確
- 科普起手式
- 自問自答老師腔
- 討好腔
- AI 幻覺假數據
2、按診斷分級分層改寫¶
診斷結果分三級，對應三種處理力度：
- 輕度：去泛化，把空泛表述換成具體表述
- 中度：去書面化，把公文腔調回日常表達
- 重度：三遍重寫，逐遍消除結構性的 AI 痕跡
3、L1-L4 四層自檢¶
改寫完不直接交稿，按四層依次自檢：
- L1 硬性規則：語法、標點、格式硬傷
- L2 風格：用詞和句式是否還殘留 AI 腔
- L3 內容：事實是否被改動
- L4 活人感：整體讀起來是否像真人寫的
4、輸出改寫對照表 + 自然版全文 + 原因說明¶
最後交付三部分：改寫對照表（改了哪裏）、自然版全文（可以直接用的版本）、原因說明（每處改動的依據，兼有教學價值）。
另外提供一個可選腳本，用於自動掃描並生成標註報告：
scripts/ai_scan.py
安裝與啓用¶
官方資料裏沒有給出可直接覈實的安裝命令或配置字段，這裏如實說明，不做推測。
能覈實到的信息只有 Skill 座標和訪問地址：
@user_69794d19/cn-de-ai-flavor
https://api.skillhub.cn/user_69794d19/cn-de-ai-flavor
標籤爲 requires_api_key=false，即不需要額外 API key。這類 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，具體在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等工具裏的啓用方式，以各工具對 SKILL.md 的加載規則爲準，本資料未提供逐工具說明。
典型用法¶
官方資料給出的可復現流程如下。
第一步，把待處理的 AI 生成文本交給 Skill，類型不限，文章、簡歷、報告、小紅書文案、工作郵件、網文都可以。
第二步，Skill 自動執行掃描、診斷、分層改寫和 L1-L4 自檢，不需要人工指定規則。
第三步，可選：運行腳本生成自動標註報告，用於先看診斷結果再決定改不改。
第四步，取回三部分產物：改寫對照表、自然版全文、原因說明。
適用場景與注意¶
適合的人：被”AI 味”影響稿件通過率的內容創作者，簡歷被質疑真實性的求職者，以及需要批量處理 AI 生成文本的團隊。
限制與坑：
- 只優化表達，不改變事實。需要保留的數據、結論、觀點不能動，改完要對照原文核一遍。
- 不用來騙人。這個 Skill 的用途是消除語言層面的機械感，不是僞造經歷或數據。
- 重度診斷走三遍重寫，產出時間比輕度、中度更長，長文本要注意這一點。
- 12 類信號裏包含”AI 幻覺假數據”，說明它只負責識別和提示，假數據本身需要人工覈實來源，不能指望 Skill 替你補真實數據。
結尾¶
去 AI 味（中文版）的價值在於把”感覺不對”變成”哪裏不對、怎麼改、爲什麼這麼改”。它不替換你的內容，只清掉機器腔，並留下改動依據供你學習。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_69794d19/cn-de-ai-flavor
按資料記錄，當前版本 2.0.0，分類 content-creation，評分 100000，下載 1762 次，安裝 0 次。
