前言¶
用模型寫中文初稿很快，但交稿前常會遇到同一類問題：句子整齊、用詞偏「此外」「至關重要」，破折號和排比一多，讀者一眼覺得「像 AI」。手工逐段改費時，且容易把 AI 腔換成另一種同樣生硬的「編輯腔」。下面介紹 SkillHub 上的 中文 AI 去痕工具（@user_00c9b356/humanizer-zh-pro，v3.0.0）：它按「AI 爲什麼會這樣寫」做病因分組，識別 24 種痕跡，並在該改的地方改、該停手的地方停；v3 還強調改完後要回填作者本人的語氣。
這是什麼¶
中文 AI 去痕工具是社區發佈的 content-creation 類 Agent Skill，座標 @user_00c9b356/humanizer-zh-pro，發佈者爲 user_00c9b356，當前版本 3.0.0，標籤 requires_api_key=false（無需 API Key）。SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載約 56241 次、安裝 127 次。
一句話定位：診斷並修復中文文本里的 AI 寫作痕跡，附零依賴本地掃描腳本；不是簡單「刪破折號、拆三段式」，而是結合文體判斷該不該動刀。
官方入口：
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_00c9b356/humanizer-zh-pro
- API 座標：https://api.skillhub.cn/user_00c9b356/humanizer-zh-pro
核心功能¶
v3.0.0 相對舊版的重要變化¶
- 廢止「一律刪破折號 / 三段式」：改爲按功能判斷何時保留、何時改寫（Skill 內 §3 B 組）。
- 「什麼時候別動手」：公文、學術、格言體等場景裏，整齊有時是正確項（§1 判定表）。
- 「保存你的聲音」：去掉 AI 腔之後必須回填作者本人聲音，避免只剩編輯腔（§4 聲音回填三步法）。
scripts/check_tells.py：本地掃描，輸出PASS/WARN/FAIL（§6）。- 結構層提示：詞句是下層，結構纔是指紋——改詞不夠時要看段落與論證結構。
診斷與改寫能力（已覈實）¶
- 6 組病因 + 24 種痕跡識別（§3）：覆蓋內容、語言、語法、風格、交流模式等維度下的典型 AI 寫法。
- 「什麼時候別動手」判定表（§1）：改前先判斷文體是否要求嚴謹、整齊。
- 聲音回填三步法（§4）：在刪填充詞、過度限定、宣傳腔之後，把文本拉回「像本人會寫」。
- 5 維 50 分制質量評分（§9）：便於改前改後對照標準，而不是憑感覺。
- 零依賴掃描腳本
check_tells.py：不依賴額外 Python 包，可在本地對稿件做快速體檢。
Skill 自述還提到：填充詞與過度限定的修正，以及避免「乾淨但無靈魂」的寫法——這與「保存你的聲音」是同一套目標的兩面。
安裝與啓用¶
SkillHub 推薦讓 Agent 按 SkillHub 安裝說明 安裝本 Skill。下面是可以直接執行的 CLI 流程。
1、檢查或安裝 SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可用官方腳本（完整安裝含 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝本 Skill 到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 會加載的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被識別。
skillhub install user_00c9b356/humanizer-zh-pro --dir <skills 目錄>
常用客戶端 skills 路徑（來自 SkillHub 安裝文檔）：
| 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/skills/ 或項目下 .windsurf/skills/ |
也可在對話裏把下面提示詞發給 Agent，由其按安裝文檔完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_00c9b356/humanizer-zh-pro`。
安裝後按各客戶端要求刷新或重啓 Agent，使 Skill 生效。
典型用法¶
在 Agent 裏觸發¶
滿足下列任一情況時，Agent 應加載本 Skill（摘自官方說明）：
- 需要編輯或審閱文本，去除 AI 寫作痕跡。
- 文本有誇大象徵意義、宣傳性語言。
- 破折號過多、三段式排比、否定式排比等 AI 特徵明顯。
- 希望 AI 生成的中文更口語化，或改成「自己會寫的語氣」。
- 優化公衆號、博客等內容的可讀性。
用戶側常見說法包括：「去除 AI 痕跡」「去 AI 味」「像人寫的」「讓這段文字更自然」「改成我說話的樣子」「編輯這段文字」「審閱這篇文章」。文本里若頻繁出現「此外」「至關重要」「深入探討」「織錦」「格局」，或過度修飾、模糊歸因，也是識別信號。
典型工作流可以是：
- 粘貼待改段落，說明目標文體（博客、口播稿、產品說明等）。
- 讓 Agent 按 §1 判斷是否適合改；若是公文、論文正文等，應停手或只做最小潤色。
- 對適合改寫的稿件：列出命中的痕跡類型 → 改寫 → 用 §4 回填你的口吻 → 給出 §9 維度評分與修改說明。
- 需要本地自檢時，在 Skill 目錄下運行
scripts/check_tells.py（具體參數以 Skill 內 §6 爲準），根據PASS/WARN/FAIL再決定是否二次改寫。
本地掃描腳本¶
v3 提供 scripts/check_tells.py，用於零依賴掃描。這一步適合在定稿前對長文做批量篩查，再針對 WARN / FAIL 項回到 Agent 做定向修改。
適用場景與注意¶
適合：
- AI 起草的中文公衆號、博客、產品介紹、內部說明等，需要讀起來像真人寫作。
- 已有明顯 AI 詞彙、排比套路、宣傳腔，需要結構化診斷而不是憑感覺刪詞。
- 希望改完後仍保留作者個人語氣，而不是統一「潤色模板」。
不用於（改前先停，見 Skill §1）：
- 正式公文、法律文件、標準與規範——整齊往往是正確項。
- 學術論文正文、基金申請書——嚴謹優先於「口語自然」。
- 用戶明確要求保持 AI 風格或既定文體。
- 結構化數據、代碼、API 文檔。
使用上的坑：
- v3 已明確：不要再按舊規則機械刪除所有破折號或三段式；是否改動要看它在句子裏承擔什麼功能。
- 若只刪 AI 詞而不做「聲音回填」，成品容易變成另一種刻板編輯腔——Skill 把這一步寫進 §4，使用時應一併要求 Agent 執行。
- 安裝路徑錯誤是最常見的「裝了但沒用」原因，務必
--dir到當前客戶端的 skills 目錄。
結尾¶
中文 AI 去痕工具把「去 AI 味」從經驗活變成可覈對的能力：24 種痕跡、6 組病因、停手判定、50 分制評分，再加本地 check_tells.py 與「保存你的聲音」。若你的稿件主要是模型生成、又要對外發布，可以在 SkillHub 安裝 @user_00c9b356/humanizer-zh-pro，從展示頁查看完整 SKILL 說明：https://www.skillhub.cn/skills/user_00c9b356/humanizer-zh-pro
