全网搜索:把一句自然语言检索变成可交付的 PDF / Markdown

前言

需要把一个公开话题查清楚再交给别人时,通常要开搜索引擎、逐条点开链接、复制摘要、自己拼排版。这个 Skill 想做的就是把这条链路压缩:说一句「查一下 XXX」,它去检索公开网页、整理来源,最后给到横版 PDF、Markdown 和标题链接表。

下面介绍的是 SkillHub 上的 @zhaopintong/multi-search-engine。

这是什么

一句话定位:把自然语言检索请求转成结构化交付物的 Skill。

  • 坐标:@zhaopintong/multi-search-engine
  • 名称:全网搜索
  • 版本:1.0.2
  • 发布者:招聘通AI
  • 来源:enterprise
  • 分类:knowledge-management
  • 标签:requires_api_key=false

解决的问题是「检索 + 整理 + 交付」三步分散:检索结果散落在多个网页里,整理要手工摘录,交付还要另做排版。它把这三件事串成一次调用。

核心功能

依据抓取到的元数据,已核实的能力有四项。

  1. 自然语言触发。识别「查一下、搜一下、搜索、找一下」这类表达,作为检索入口。
  2. 检索公开网页并整理来源。输入是一句检索需求,输出是整理后的来源集合。
  3. 交付三种产物:横版 PDF、Markdown、标题链接表。PDF 用于阅读和存档,Markdown 用于二次编辑,标题链接表用于快速回溯原始出处。
  4. 技能收藏管理。支持用户主动开启、查看和取消收藏,并保留原报告取回。同一次检索结果可以按收藏机制留存,不必重新检索。

标签 requires_api_key=false 表示该 Skill 不需要额外的 API Key 配置。

安装与启用

抓取到的元数据里没有包含安装命令、安装目录或配置文件字段,因此这里不写未经核实的命令。

官方接口地址:

https://api.skillhub.cn/zhaopintong/multi-search-engine

SkillHub 页面:

https://www.skillhub.cn/skills/zhaopintong/multi-search-engine

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式,启用方式按宿主环境(Cursor / Codex CLI / Claude Code)各自的 Skill 加载流程处理。本次未能打开 SkillHub 页面核实具体安装命令,采用前建议先在官方页面确认。

典型用法

按简介描述的能力,一次检索请求的形态如下。下面的请求语句是依据「查一下 / 搜一下」这类触发表达构造的示例,未经实测。

查一下国内开源向量数据库的主要实现和适用场景

经过检索和整理后,预期拿到三类产物:一份横版 PDF 报告、一份可编辑的 Markdown 文档、一份标题链接表。如果需要留存这次结果,通过技能收藏机制开启收藏;不需要时再取消。

适用场景与注意

适合的场景:需要快速把一个公开话题整理成可交付文档,且希望同时拿到可读版和可编辑版。

需要注意的地方:

  1. 检索范围限定在公开网页,不覆盖需要登录或有访问限制的内容。
  2. 来源质量取决于检索返回结果,交付前建议自行核对原始链接。
  3. 元数据显示评分 100000、下载 231582、安装 0。安装量这一项为 0,说明在统计口径下还没有安装记录,采用前建议先小范围试用。
  4. 本次抓取官方页面失败,安装命令和宿主差异未能核实,以上未写的内容以官方页面为准。

结尾

全网搜索的价值在于把检索和交付合并成一步,产出的三种格式基本覆盖了「读、改、溯源」三个下游动作。如果你的场景是频繁整理公开资料并转交他人,可以先把收藏机制和标题链接表这两项用起来。

官方地址:https://api.skillhub.cn/zhaopintong/multi-search-engine

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Xiaoye