包拯律师团:一个把法律咨询、起诉状起草与法条核验拆开处理的 Skill

前言

给大模型接法律需求,最常遇到的是三类问题:模型会直接给法条,但不告诉你这条是哪年修订的、有没有被废止;提问里的案由不标准,它就开始自由发挥;情况紧急的咨询(自杀倾向、家暴、未成年人侵害)被当成普通法律问题回答。包拯律师团这个 Skill 就是在解决这几件事,它把法律分析、文书起草和来源标注绑在一起,交付时把置信度也一并交出来。

下面介绍它的定位、能力和使用方式。

这是什么

包拯律师团是 SkillHub 上的一个社区 Skill,坐标 @user_54fa0e2c/baozheng,发布者 user_54fa0e2c,当前版本 1.1.0,分类 professional。它面向的是需要在对话或 Agent 流程里处理法律咨询、文书起草、刑事专项材料的用户,定位是”你身边的专家律师团”——不是一个通用聊天角色,而是一套把法律任务拆成可执行步骤的流程约束。

它解决的问题集中在四点:法条来源能不能核验、起诉状模板怎么按案由选、刑事案件材料怎么辅助准备、以及异常情况下怎么降级而不是硬答。

核心功能

法条优先检索,四档标注来源。 首选 flk.npc.gov.cn API 实时拉取法条;接口不可用时降级到 AI 知识库兜底。交付时每条法条都标注来源等级:已核验-flk API、已核验-单源、已引-离线库、未核验-模型生成。末尾附法条、事实、金额、程序四类分项置信度,让使用者知道哪一部分可以采信、哪一部分只是模型生成。

22 类法律领域覆盖矩阵。 用覆盖矩阵约束路由边界,输入落在矩阵内才走专业流程,超出范围的不会伪装成能处理。

35 个起诉状模板。 支持要素式和通用两种起草方式。非标准案由自动切到通用模板,而不是硬套一个相似案由的格式。

5 类刑事专项材料辅助。 面向刑事案件的材料准备,具体是哪 5 类,官方简介里没有逐项列出,使用时按提示确认。

Logic Doctor 逻辑自检。 对输出做逻辑一致性检查,减少自相矛盾的结论。

诉讼时效追踪。 在分析中跟踪时效节点。

渐进式意图收敛协议。 用 3 轮状态机把模糊提问收敛成可处理的要素,而不是一轮就把假设写死。

混合意图自动任务拆解。 用户一次提出多个诉求时,按依赖排序、合并、再顺序执行,避免漏项或重复。

10 类异常容错处理。 包含连续失败熔断,防止在接口异常时反复重试然后给出不可靠结果。

危机干预优先出口。 自杀、家暴、未成年人侵害三类情形先于一切法律分析处理,直接走干预出口。

安装与启用

这个 Skill 基于通用 SKILL.md 格式,官方地址是 https://api.skillhub.cn/user_54fa0e2c/baozheng。标签里 requires_api_key=false,意味着不需要单独申请 API Key。

具体的安装命令取决于你用的客户端。Cursor、Codex CLI、Claude Code 对 Skill 的加载方式不同,官方资料里没有给出分别的安装命令,建议在对应客户端里直接使用上面的官方地址添加,不要照搬别的平台的写法。

典型用法

官方简介给出的可复现用法是三步走:

1、先描述案情和诉求,让它收敛意图。
2、它按 22 类覆盖矩阵判定领域,再选模板。
3、交付时附法条来源标注和分项置信度。

实际使用中,适合的做法是把案由、时间线、金额、诉求这几项写清楚再发过去。如果案由不属于标准案由,它会切通用模板,这时候自己核对一遍格式是否符合受理法院的要求更稳妥。

适用场景与注意

适合的场景:需要批量起草或初审起诉状、需要快速定位法条并确认现行有效性、刑事案件材料前期整理、法律咨询的初步分流。

需要注意的几点:

  • 法条标注”未核验-模型生成”的那一档不能直接作为依据,交付时看一眼分项置信度再决定要不要采信。
  • flk.npc.gov.cn 接口不可用时会降级到 AI 知识库,这时候法条时效性无法保证,重要场合要回到官方法规库复核。
  • 覆盖矩阵之外的领域,它不会走专业流程,不要指望它给出可靠结论。
  • 涉及刑事指控、人身伤害、未成年人的,最终文书建议由执业律师审核。
  • 官方页面显示安装量为 0,评分 100000,下载 197986,社区规模参考这些数字即可,不必当作质量背书。

结尾

包拯律师团的价值不在于它懂多少法条,而在于它把”哪条法有效”“哪个模板对”“这次能不能答”这三件事显式化了,交付时把不确定性也交出来。适合做法律流程里的前期分流和文书初稿,不适合替代专业判断。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_54fa0e2c/baozheng

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

Xiaoye