前言¶
给 AI 生图模型写提示词，是件费力不讨好的事。同一个画面，换到 Midjourney 和通义万相上，措辞往往要整体重写；提示词写出来常常「一眼 AI」，细节经不起细看；放到平台上还有合规风险，稍不注意类目就触线。多数做法是自己从零攒关键词，或者每次靠大模型即兴发挥，结果不稳定、复用不了。
下面介绍的 Skill「全模型生图提示词」试图把这件事工程化：它按图片类型路由到合适的模型，把脑内的画面拆成结构化规格，再走一遍保真、去 AI 味、合规、摄影增强的检查，最后产出可以直接复制粘贴的提示词。它不是某个模型的外壳，而是一层面向全市场的提示词编译器。
这是什么¶
一句话定位：全市场生图模型的提示词编译器。
- 出品方：SkillHub 社区作者
user_3b54b400，坐标@user_3b54b400/image-prompt-v2 - 版本：1.0.6
- 来源：community（社区），分类 design-media
- 评分：100000，下载 2014，安装 0
- 标签：
requires_api_key=false
它解决的问题是：同一套画面描述，如何针对不同模型的表达习惯自动改写成合适的提示词，并且附带一套质量与合规的检查机制，而不是让用户手动为每个平台调词。
核心功能¶
覆盖的模型范围¶
覆盖面是它的主要差异点，分成国内和海外两组。
国内：通义万相、豆包、文心一格、即梦、可灵、智谱 CogView、海艺 SeaArt、吐图 TensorArt、美图、醒图、360 WHEE、Fotor。
海外：Midjourney、DALL·E 3、GPT Image(image2)、Grok、Flux、Stable Diffusion、SD3.5、Ideogram、Leonardo、Firefly、Recraft、Gemini-Imagen、Copilot-Designer、Playground、Meta AI、PixAI、NovelAI、Fooocus、Craiyon、Krea、Luma Dream Machine、Canva，另含 Magnific（后处理）。
工作方式¶
按「图片类型自动路由最佳模型」来组织：先判断你要生成的是什么图（海报、电商图、背景图、油画、海景、夜景等），再决定用哪个模型最合适。
然后把脑内的画面拆成结构化规格，这一层相当于把「我想要什么感觉」翻译成模型能理解的参数化描述。
接着过四道护栏：
- 保真：约束输出尽量贴近描述，不跑偏
- 去 AI 味：处理常见的 AI 图痕迹，让结果不那么「塑料」
- 合规：国内按全类目检查，海外按对应平台政策检查
- 电影级摄影增强：叠加摄影层面的表达，比如镜头感、光影、质感
经过上面四道护栏后，自适应生成可直接复制的提示词。如果一次结果不满意，它用迭代环逐步逼近，目标是高保真、无 AI 味、平台合规三个标准同时满足。
触发词¶
下列词命中时建议走这个 Skill：提示词、生图、换脸、参考图、图生图、去 AI 味、合规、全类目、海报、电商图、背景图、油画、海景、夜景、文生图、提示词怎么写、电影感、摄影、图片类型。
触发词覆盖了文生图和图生图两种链路，也包括换脸和参考图这类需要额外控制的用法。
安装与启用¶
需要说明的是：官方资料里没有给出具体的安装命令、Skill 目录路径或配置字段，因此这里不写推测性的命令。
能核实到的信息是，它是一个基于通用 SKILL.md 格式的社区 Skill，发布在 SkillHub 上，坐标为 @user_3b54b400/image-prompt-v2，页面地址是 https://www.skillhub.cn/skills/user_3b54b400/image-prompt-v2 。标签 requires_api_key=false 说明它本身不强制要求 API Key，但具体调用哪个生图模型仍取决于你后续接入的模型服务。
启用方式建议以 SkillHub 官方页面和对应编辑器（Cursor / Codex CLI / Claude Code）的说明为准。这三个环境是否存在差异，资料里没有说明，本文不做断言。
典型用法¶
官方资料给出了用法形态，但没有附完整的可复现示例（输入描述 → 输出提示词）。这里按已核实的机制说明用法，具体参数以官方页面为准。
1、按图片类型发起请求，例如说明要做一张「电商产品图」或「电影感夜景」，让路由层先选定模型。
2、描述画面内容，交给结构化规格层拆解；如果手上有参考图，走图生图链路而不是文生图。
3、生成后逐条检查四道护栏的结果：保真度是否够、AI 味是否压住了、类目是否合规、摄影质感是否到位。不满意就继续迭代环，而不是一次定稿。
4、把最终提示词复制到目标平台使用。注意不同平台的措辞习惯差异很大，换平台时建议重新走一遍生成，而不是直接复用提示词。
适用场景与注意¶
适合这几类人：需要同时在多个生图平台出图、不想为每个平台维护一套关键词库的；对画面质感有要求、厌倦通用 AI 图质感的；以及面向公开平台发布、担心类目合规的。
需要注意的地方：
- 它是提示词编译器，不负责生成图片本身，最终出图仍依赖你选择的模型和服务。
- 覆盖面广不等于每个模型都能拿到最佳效果。路由层只是按图片类型做推荐，具体模型的表现仍需你自己验证。
- 合规护栏依赖内置规则，平台政策变化后需要确认规则是否同步更新。
- 官方页面显示下载量 2014、安装量为 0，属于社区来源、无官方背书，选用前建议自行审阅其生成逻辑。
- 触发词偏宽泛（如「摄影」「图片类型」），在对话型环境里容易出现误触发。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把「给每个生图模型分别写提示词」收敛成一次结构化的描述加一套自动改写与检查机制，省掉的是重复调词和逐平台适配的成本。它的边界也很清楚：不替代模型选择和出图，只在你已有明确画面描述时提供措辞与质量约束。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_3b54b400/image-prompt-v2 ，页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3b54b400/image-prompt-v2
