前言¶
做文献综述时，常见流程是在 PubMed 和 Semantic Scholar 上分别检索，再手工把标题、关键词、DOI、摘要、引用数整理到表格里。摘要还要自己翻译成中文，研究变量的概念定义和测量工具更是散落在原文里，逐个摘录很费时间。下面介绍的 psych-literature-search 把这套流程固定成一个 Skill，输入主题或研究问题，输出结构化表格。
这是什么¶
psych-literature-search 是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，由社区开发者 @user_15292d5a 发布和维护，版本 1.0.0，在 SkillHub 上的坐标是 @user_15292d5a/yjkj-psych-literature-search，分类为 knowledge-management。它解决的是学术文献检索与整理问题：一次查询同时调用 PubMed 和 Semantic Scholar，把结果按统一字段汇总，不用在多个站点之间来回切换。
核心功能¶
1、检索两个文献库：PubMed 走 NCBI E-utilities，Semantic Scholar 走免费 REST API。两者都不需要 API key，配置上没有门槛。
2、输出结构化表格，字段包括：
- title：论文标题
- keywords：关键词，中英双语
- DOI/URL link：DOI 或链接
- abstract：完整摘要，附中文翻译
- 研究变量的概念定义（conceptual definitions）
- 研究变量的操作化定义，即测量工具或量表（operational definitions / measurement instruments / scales）
- citation counts：引用数
- publication types：文献类型
3、面向系统综述的场景设计：同一个研究问题下，变量定义和测量工具可以集中提取，而不是零散摘录。
安装与启用¶
SkillHub 页面把标签标为 requires_api_key=false，即不要求 API key。官方资料未给出具体安装命令，按 SKILL.md 格式的一般做法，把该 Skill 目录放到客户端的 skills 目录下即可启用。不同客户端（Cursor / Codex CLI / Claude Code）的目录位置和读取方式不一致，官方资料没有逐项说明，这里不展开，实际部署前建议先在目标客户端里确认 skills 目录路径。
典型用法¶
官方简介给出的典型用法是：用户提供一个主题或研究问题，Skill 先在 PubMed 和 Semantic Scholar 上分别查询，再合并去重，输出上文那张结构化表格。适用于四类需求：
1、按任意主题检索并整理论文
2、做 systematic literature review
3、提取研究变量的定义和测量工具
4、为一项研究汇编参考文献
适用场景与注意¶
适合心理学及生命科学方向的研究者、做综述的研究生，以及需要给研究工具变量下定义的开发者。注意几点：
1、数据来源只有 PubMed 和 Semantic Scholar，中文数据库（如 CNKI）不在覆盖范围内，中文文献要另外检索。
2、摘要的中文翻译由模型生成，正式引用前需要回原文核对。
3、引用数和文献类型依赖 Semantic Scholar 的元数据，收录不全时字段可能缺失。
4、下载数据在不同时期抓取不一致（一次显示 679 次），以官方页面实时数据为准。
5、SkillHub 评分显示 100000，这是页面原始数值，不代表满分 5 分的常规评分口径。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把文献检索、翻译和变量定义整理三件事合并到一次调用里，字段固定，输出可直接进表格。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-psych-literature-search ，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-psych-literature-search 。
