前言¶
在课堂录播、远程会议或车载监测里，开发者往往只能依赖主观观察或事后问卷来判断「是否专注」。这类方式成本高、难实时，也不适合交给 Agent 做自动化提醒或统计。若希望把「专注 / 分心 / 走神」变成可描述、可对接下游逻辑的状态量，需要一套能持续读视线方向与面部姿态的能力，而不是在提示词里泛泛要求模型「猜用户有没有走神」。
下面介绍 SkillHub 社区技能 Concentration Analysis Skill（专注度分析技能）：它面向实时场景，用已核实的能力边界帮助 Agent 理解何时该做专注度相关分析与输出。
这是什么¶
Concentration Analysis Skill | 专注度分析技能 是 SkillHub 上由社区发布者 user_bb47e3e3 维护的技能，坐标为 @user_bb47e3e3/focus-analysis，当前页面标注版本为 1.0.6，分类为 education，来源为 community。
官方简介（中英一致）说明其定位：实时检测视线方向、面部姿态，量化专注、分心或走神状态；适用场景包括课堂学习、办公会议、驾驶专注度监测等。页面标签标明 requires_api_key=false，即未要求额外 API Key 才能安装该技能（具体运行环境仍取决于 Agent 与本地依赖，以技能包内说明为准）。
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/focus-analysis
- API 资源地址（页面所列）：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/focus-analysis
核心功能¶
依据 SkillHub 与抓取资料，可核实的能力如下，不展开未在官方文案中出现的技术细节：
- 视线方向检测：作为判断注意力落点的输入之一。
- 面部姿态检测：与视线信息一起用于推断头部朝向、姿态变化。
- 状态量化：将观测结果归纳为专注、分心、走神等离散或可分级的状态描述（具体分级方式以技能包内
SKILL.md为准）。 - 场景适配说明：官方明确列举课堂学习、办公会议、驾驶专注度监测等使用情境，便于在对应产品中挂载分析流程。
安装与启用¶
SkillHub 提供两种常见入口：用 CLI 装到当前 Agent 的 skills 目录，或把安装提示词发给 AI 按文档执行。
1、确认 SkillHub CLI¶
先检查本机是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装或仅 CLI（文档地址：https://skillhub.cn/install/skillhub.md）：
# 完整安装（CLI + 默认 Skill，推荐）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 仅安装 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本技能到 Agent 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。Cursor 常用路径为 ~/.cursor/skills/；Claude Code 为 ~/.claude/skills/；Codex 为 ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/。其他客户端路径以 SkillHub 安装文档第四节为准。
skillhub install user_bb47e3e3/focus-analysis --dir ~/.cursor/skills/
将 ~/.cursor/skills/ 换成你实际使用的 Agent 目录即可。搜索时也可用 skillhub search 核对坐标与版本。
3、通过提示词让 AI 安装¶
SkillHub 技能页给出的安装提示为：根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_bb47e3e3/focus-analysis。在已支持 Skill 的客户端中，把该句发给 Agent，由它按文档完成安装与目录校验。
安装完成后，具体调用方式、输入输出格式应以技能包内的 SKILL.md 为准；本文未收录包内逐步示例时，请勿自行假设接口字段。
典型用法¶
公开页面未提供独立的代码仓库示例或 HTTP 调用片段。可复现的流程是：
- 按上一节将
@user_bb47e3e3/focus-analysis安装到当前 Agent 的 skills 目录。 - 在对话中说明场景（如课堂录播分析、会议旁听、驾驶舱监测），并附上 Agent 能处理的视觉输入方式（摄像头帧、截图路径等，以客户端能力为准）。
- 引用技能名称或坐标，让 Agent 加载 Concentration Analysis Skill，按
SKILL.md中的步骤完成视线与姿态分析，并输出专注 / 分心 / 走神等状态结论。
若需要确认最新用法，以 SkillHub 展示页与安装后本地技能文件为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在教育、会议、出行等场景中做实时或准实时专注度辅助判断的产品或原型开发者。
- 希望把「是否走神」从纯自然语言猜测，改为有明确检测维度（视线、面部姿态）的技能引导流程的团队。
限制与注意
- 技能来自 community 发布者，集成前建议在目标环境自行验证准确率、延迟与隐私合规（尤其涉及人脸与驾驶场景）。
- 页面标注 requires_api_key=false 仅表示技能元数据未强制第三方 Key；是否使用摄像头、本地模型或外部服务，以包内说明与实际运行为准。
- SkillHub 统计（以抓取资料为准）：评分展示为 100000，下载约 703 次，安装约 3 次——反映的是商店侧计数，不代表你的业务效果。
- 专注度推断受光照、遮挡、摄像头角度等影响；驾驶等高风险场景应作为辅助信号，不能替代人工判断与法规要求的安全机制。
结尾¶
Concentration Analysis Skill 把视线方向与面部姿态检测写进 Agent 可加载的技能，用于量化专注、分心、走神，并对应课堂、会议、驾驶等场景。若你要在 Cursor 等环境中试用，可从 SkillHub 安装 @user_bb47e3e3/focus-analysis，并查阅包内 SKILL.md 完成对接。
官方 SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/focus-analysis
