前言¶

远程关怀独居老人时，家属往往只能依赖定期通话或偶尔上门，很难从日常监控里判断「长时间无人互动、无人来访」是否已经达到需要介入的时长。人工翻录像成本高，也容易漏掉连续数十小时的无互动窗口。

下面介绍 SkillHub 社区技能 Unattended Monitoring Skill（无人陪伴监测技能）：把监控图片或视频交给 Agent，由技能侧脚本调用分析服务，统计无人陪伴时长并在达到阈值逻辑后生成关怀提醒与结构化报告，并支持从云端拉取历史监测报告列表。

这是什么¶

无人陪伴监测技能 面向居家独居老人的远程关怀：基于智能感知与行为分析思路，识别居所内人员互动与来访情况，在长时间无家属或访客互动时生成关怀提醒，并可将通知送达家属端（Skill 文档中描述支持 APP 推送、短信或电话等通道，具体以实际接入的后端为准）。

SkillHub 上该技能评分 100000，下载 667 次（页面统计，随时间变化）。

核心功能¶

以下能力来自官方 SKILL.md 与包内说明，安装后 Agent 按文档触发与执行。

1. 多模态输入：支持图片、视频、本地文件路径或网络 URL（jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，单文件最大 10MB）。
2. 监测与分析：人员检测、互动行为识别、来访人员统计、无人时长统计、异常提醒触发；场景码 UNACCOMPANIED_MONITORING。
3. 阈值与提醒：统计连续无互动/无来访时长，文档默认示例为超过 24 小时可推送家属提醒，阈值可在业务侧自定义（如 24/48 小时）。
4. 结构化输出：分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接；可选 basic / standard / json 详细程度。
5. 历史报告：用户表达「查看历史监测报告」「监测报告清单」等意图时，须通过脚本查询云端，禁止从本地 memory 或人工汇总伪造列表。

触发上，用户上传监控画面并表达无人陪伴、独居监测、老人关怀、来访统计等意图时默认适用本技能；仅查历史报告清单时走 --list 流程。

安装与启用¶

SkillHub 推荐两种方式：用 CLI 安装到当前 Agent 的 skills 目录，或把安装提示词发给 AI 按官方安装文档操作。

1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可按 SkillHub 安装文档 执行，例如：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2、安装本技能¶

安装时必须用 --dir 指向当前客户端的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 且 Agent 可能无法加载。

skillhub install @user_bb47e3e3/unaccompanied-monitoring-analysis --dir <你的 skills 目录>

常见路径（摘自 SkillHub 安装文档）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

也可直接向 Agent 发送：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_bb47e3e3/unaccompanied-monitoring-analysis`。

3、Python 依赖¶

技能根目录下脚本依赖：

requests>=2.28.0

包内还通过 smyx_common 等模块对接后端 API；接口基础地址与鉴权由配置统一管理（见 references/api_doc.md）。

典型用法¶

分析须在技能根目录执行 python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis。用户身份由脚本内部自动处理，文档要求不得向用户索要或展示内部身份标识。

分析本地或网络监控素材¶

# 本地图片
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input /path/to/monitor.jpg

# 网络视频（由 API 服务下载）
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --url https://example.com/monitor.mp4

查询云端历史报告列表¶

python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --list

清单须来自上述命令的接口返回，并以 Markdown 表格等形式展示；报告详情链接字段按 SKILL.md 中的表格输出约定处理。

控制输出与落盘¶

python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input monitor.jpg --detail basic
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input monitor.jpg --output result.json

可选参数还包括 --api-url（覆盖默认 API 地址）、--list 的日期过滤（见脚本帮助）。

在对话场景中，用户上传监控图/视频并说「做一下无人陪伴监测」即可走标准四步：准备输入 → 系统身份关联 → 执行脚本 → 查看报告与链接。技能演示页：lifeemergence.com/sample.html。

适用场景与注意¶

适合谁

• 独居老人家庭、社区养老平台中，需要把固定视角家庭摄像头画面纳入「长时间无互动」预警的远程关怀方案。
• 已在使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的 Agent，希望用统一脚本对接云端分析而非每次手写调用逻辑。

限制与注意

1. 分析结果仅供关怀提醒参考，不能替代人工探望和专业护理（技能文档明确说明）。
2. 仅支持文档列出的媒体格式与 10MB 大小上限；画面需清晰、视角相对固定。
3. 历史报告查询是强约束：必须用 python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --list，不得从本地 memory 或长期记忆拼凑列表。
4. 禁止临时生成替代脚本，只能使用技能包内 scripts/unaccompanied_monitoring_analysis.py 等既定入口。
5. SkillHub 页面标记 requires_api_key=false 表示安装层面不要求用户配置商店 API Key；实际分析仍依赖包内配置的云端 API（文档写明 API Key 鉴权），需保证运行环境可访问对应服务。

结尾¶

Unattended Monitoring Skill 把「无人陪伴时长统计 + 家属提醒 + 云端历史报告」收敛成可安装的 Agent Skill：对话里上传监控素材或查报告清单，由 Agent 按 SKILL.md 调用脚本完成分析。

官方入口：

• SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/unaccompanied-monitoring-analysis
• API 资源页：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/unaccompanied-monitoring-analysis