前言¶

遠程關懷獨居老人時，家屬往往只能依賴定期通話或偶爾上門，很難從日常監控裏判斷「長時間無人互動、無人來訪」是否已經達到需要介入的時長。人工翻錄像成本高，也容易漏掉連續數十小時的無互動窗口。

下面介紹 SkillHub 社區技能 Unattended Monitoring Skill（無人陪伴監測技能）：把監控圖片或視頻交給 Agent，由技能側腳本調用分析服務，統計無人陪伴時長並在達到閾值邏輯後生成關懷提醒與結構化報告，並支持從雲端拉取歷史監測報告列表。

這是什麼¶

無人陪伴監測技能 面向居家獨居老人的遠程關懷：基於智能感知與行爲分析思路，識別居所內人員互動與來訪情況，在長時間無家屬或訪客互動時生成關懷提醒，並可將通知送達家屬端（Skill 文檔中描述支持 APP 推送、短信或電話等通道，具體以實際接入的後端爲準）。

SkillHub 上該技能評分 100000，下載 667 次（頁面統計，隨時間變化）。

核心功能¶

以下能力來自官方 SKILL.md 與包內說明，安裝後 Agent 按文檔觸發與執行。

1. 多模態輸入：支持圖片、視頻、本地文件路徑或網絡 URL（jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，單文件最大 10MB）。
2. 監測與分析：人員檢測、互動行爲識別、來訪人員統計、無人時長統計、異常提醒觸發；場景碼 UNACCOMPANIED_MONITORING。
3. 閾值與提醒：統計連續無互動/無來訪時長，文檔默認示例爲超過 24 小時可推送家屬提醒，閾值可在業務側自定義（如 24/48 小時）。
4. 結構化輸出：分析報告、識別/監測結果、建議與報告鏈接；可選 basic / standard / json 詳細程度。
5. 歷史報告：用戶表達「查看歷史監測報告」「監測報告清單」等意圖時，須通過腳本查詢雲端，禁止從本地 memory 或人工彙總僞造列表。

觸發上，用戶上傳監控畫面並表達無人陪伴、獨居監測、老人關懷、來訪統計等意圖時默認適用本技能；僅查歷史報告清單時走 --list 流程。

安裝與啓用¶

SkillHub 推薦兩種方式：用 CLI 安裝到當前 Agent 的 skills 目錄，或把安裝提示詞發給 AI 按官方安裝文檔操作。

1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可按 SkillHub 安裝文檔 執行，例如：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2、安裝本技能¶

安裝時必須用 --dir 指向當前客戶端的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 且 Agent 可能無法加載。

skillhub install @user_bb47e3e3/unaccompanied-monitoring-analysis --dir <你的 skills 目錄>

常見路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

也可直接向 Agent 發送：

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_bb47e3e3/unaccompanied-monitoring-analysis`。

3、Python 依賴¶

技能根目錄下腳本依賴：

requests>=2.28.0

包內還通過 smyx_common 等模塊對接後端 API；接口基礎地址與鑑權由配置統一管理（見 references/api_doc.md）。

典型用法¶

分析須在技能根目錄執行 python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis。用戶身份由腳本內部自動處理，文檔要求不得向用戶索要或展示內部身份標識。

分析本地或網絡監控素材¶

# 本地圖片
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input /path/to/monitor.jpg

# 網絡視頻（由 API 服務下載）
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --url https://example.com/monitor.mp4

查詢雲端歷史報告列表¶

python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --list

清單須來自上述命令的接口返回，並以 Markdown 表格等形式展示；報告詳情鏈接字段按 SKILL.md 中的表格輸出約定處理。

控制輸出與落盤¶

python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input monitor.jpg --detail basic
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input monitor.jpg --output result.json

可選參數還包括 --api-url（覆蓋默認 API 地址）、--list 的日期過濾（見腳本幫助）。

在對話場景中，用戶上傳監控圖/視頻並說「做一下無人陪伴監測」即可走標準四步：準備輸入 → 系統身份關聯 → 執行腳本 → 查看報告與鏈接。技能演示頁：lifeemergence.com/sample.html。

適用場景與注意¶

適合誰

• 獨居老人家庭、社區養老平臺中，需要把固定視角家庭攝像頭畫面納入「長時間無互動」預警的遠程關懷方案。
• 已在使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的 Agent，希望用統一腳本對接雲端分析而非每次手寫調用邏輯。

限制與注意

1. 分析結果僅供關懷提醒參考，不能替代人工探望和專業護理（技能文檔明確說明）。
2. 僅支持文檔列出的媒體格式與 10MB 大小上限；畫面需清晰、視角相對固定。
3. 歷史報告查詢是強約束：必須用 python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --list，不得從本地 memory 或長期記憶拼湊列表。
4. 禁止臨時生成替代腳本，只能使用技能包內 scripts/unaccompanied_monitoring_analysis.py 等既定入口。
5. SkillHub 頁面標記 requires_api_key=false 表示安裝層面不要求用戶配置商店 API Key；實際分析仍依賴包內配置的雲端 API（文檔寫明 API Key 鑑權），需保證運行環境可訪問對應服務。

結尾¶

Unattended Monitoring Skill 把「無人陪伴時長統計 + 家屬提醒 + 雲端歷史報告」收斂成可安裝的 Agent Skill：對話裏上傳監控素材或查報告清單，由 Agent 按 SKILL.md 調用腳本完成分析。

官方入口：

• SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/unaccompanied-monitoring-analysis
• API 資源頁：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/unaccompanied-monitoring-analysis