前言¶
多智能体项目里，常见做法是堆几个平级 Agent，靠人工拆任务、手工指定谁调用谁。节点一多，路由规则、模型选型、队列和记忆就容易散在脚本和提示词里，难以统一演进。下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「帝国架构 Empire Architecture」：它把协作框架写成可安装的 Agent Skill，用中国古代三公九卿的层级隐喻组织多智能体，并在简介中明确列出 256 节点、标签路由、模型分级、任务队列、Agent 记忆等能力方向。
这是什么¶
帝国架构 Empire Architecture（坐标 @user_168d274d/empire-architecture-v2，版本 1.0.0）是 SkillHub 分类 ai-agent 下的社区 Skill，发布者为 user_168d274d（SkillHub 页面展示作者 aaroncxxx）。官方一句话定位：基于中国古代三公九卿制的 AI 多智能体协作系统。
它要解决的问题，是把「谁负责什么、任务如何分发、用什么级别的模型、状态如何留存」收进一套 Skill 可引导的协作范式，而不是每次从零写编排说明。与纯文档型提示词相比，Skill 以通用 SKILL.md 格式交付，可在支持 Skills 的 Agent 环境中安装后由模型按技能说明执行。
- 官方 API 地址：https://api.skillhub.cn/user_168d274d/empire-architecture-v2
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_168d274d/empire-architecture-v2
核心功能（以官方简介为准）¶
以下能力均来自 SkillHub 简介与元数据，不做功能外延：
| 能力项 | 说明 |
|---|---|
| 三公九卿式协作 | 用古代官制层级隐喻多智能体角色与分工 |
| 256 节点 | 架构规模上限或节点池设计（具体语义以 Skill 正文为准） |
| 标签路由 | 按标签将任务或消息导向对应节点/角色 |
| 模型分级 | 不同层级或任务类型对应不同模型档位 |
| 任务队列 | 排队调度协作任务 |
| Agent 记忆 | 跨轮次或跨节点的记忆机制 |
| 量子计算思维模拟器 | 简介中的命名能力，具体行为需在安装后阅读 Skill 内容 |
元数据标签 requires_api_key=true：使用该 Skill 时通常需要配置 API Key（具体环境变量或配置项以 Skill 安装后的说明为准）。
SkillHub 统计（抓取时点）：评分 100000，下载 966，分类 ai-agent，来源 community。
安装与启用¶
安装分两种方式，与 SkillHub 官方页面一致。
方式一：让当前 Agent 按安装文档执行¶
将下面提示词发给支持 Skills 的 AI（页面原文）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_168d274d/empire-architecture-v2`。
Agent 会按 SkillHub 安装与优先源配置 检查 CLI、选择正确的 skills 目录并安装。
方式二：本机使用 skillhub CLI¶
1、检查是否已安装 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
2、未安装时，可按官方文档执行完整安装（含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
3、安装本 Skill 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别：
skillhub install user_168d274d/empire-architecture-v2 --dir <skills 目录>
也可先搜索再安装：
skillhub search empire-architecture
skillhub install user_168d274d/empire-architecture-v2 --dir <skills 目录>
各客户端 skills 目录（官方文档摘录）¶
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装后若 Agent 未立即识别新 Skill，按所用客户端说明重启或刷新 Skills 列表。requires_api_key=true 时，请在 Skill 正文要求的位置配置 API Key，避免协作调用失败。
典型用法¶
当前可核对的公开页面（SkillHub 详情与安装指引）未提供独立的命令行演示或可复制对话示例；典型工作流是：完成安装 → 在对话中显式引用或启用该 Skill → 由 Agent 按 SKILL.md 中的三公九卿协作、路由、队列与记忆规则组织多智能体任务。具体触发话术、节点命名与队列参数，需在安装后阅读技能包内 SKILL.md（或 SkillHub 安装结果中的等价文件），本文不编造示例。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在 Cursor、Claude Code、Codex 等环境中做多角色、多步骤协作，并希望用统一 Skill 约束编排方式，而不是每次重写长提示词的团队或个人。
- 对「标签路由 + 模型分级 + 任务队列 + 记忆」有组合需求，且愿意接受社区 Skill 的迭代节奏。
限制与注意
- 社区来源（community）：非平台官方维护，升级与问题响应依赖发布者；使用前建议在隔离环境试跑。
- API Key：标签标明需要 API Key，多模型分级场景下密钥与费用需自行管控。
- 「量子计算思维模拟器」等命名：属于 Skill 自述能力，是否满足你的工程预期，应以实际 Skill 正文与试运行为准。
- 下载与安装数：SkillHub 显示下载 966、安装计数为 0（统计口径以 SkillHub 为准），不代表功能不可用，但说明不少用户可能仅浏览或通过 Agent 间接安装。
结尾¶
帝国架构 Empire Architecture 把多智能体协作收进 SkillHub 可分发包：用三公九卿隐喻组织角色，并在简介中串联 256 节点、标签路由、模型分级、任务队列与 Agent 记忆等设计点。若你正在整理多 Agent 编排，可从官方页面安装 @user_168d274d/empire-architecture-v2，再对照 SKILL.md 落地路由与队列策略。
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_168d274d/empire-architecture-v2
- 技能 API：https://api.skillhub.cn/user_168d274d/empire-architecture-v2
