前言¶
多智能體項目裏，常見做法是堆幾個平級 Agent，靠人工拆任務、手工指定誰調用誰。節點一多，路由規則、模型選型、隊列和記憶就容易散在腳本和提示詞裏，難以統一演進。下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「帝國架構 Empire Architecture」：它把協作框架寫成可安裝的 Agent Skill，用中國古代三公九卿的層級隱喻組織多智能體，並在簡介中明確列出 256 節點、標籤路由、模型分級、任務隊列、Agent 記憶等能力方向。
這是什麼¶
帝國架構 Empire Architecture（座標 @user_168d274d/empire-architecture-v2，版本 1.0.0）是 SkillHub 分類 ai-agent 下的社區 Skill，發佈者爲 user_168d274d（SkillHub 頁面展示作者 aaroncxxx）。官方一句話定位：基於中國古代三公九卿制的 AI 多智能體協作系統。
它要解決的問題，是把「誰負責什麼、任務如何分發、用什麼級別的模型、狀態如何留存」收進一套 Skill 可引導的協作範式，而不是每次從零寫編排說明。與純文檔型提示詞相比，Skill 以通用 SKILL.md 格式交付，可在支持 Skills 的 Agent 環境中安裝後由模型按技能說明執行。
- 官方 API 地址：https://api.skillhub.cn/user_168d274d/empire-architecture-v2
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_168d274d/empire-architecture-v2
核心功能（以官方簡介爲準）¶
以下能力均來自 SkillHub 簡介與元數據，不做功能外延：
| 能力項 | 說明 |
|---|---|
| 三公九卿式協作 | 用古代官制層級隱喻多智能體角色與分工 |
| 256 節點 | 架構規模上限或節點池設計（具體語義以 Skill 正文爲準） |
| 標籤路由 | 按標籤將任務或消息導向對應節點/角色 |
| 模型分級 | 不同層級或任務類型對應不同模型檔位 |
| 任務隊列 | 排隊調度協作任務 |
| Agent 記憶 | 跨輪次或跨節點的記憶機制 |
| 量子計算思維模擬器 | 簡介中的命名能力，具體行爲需在安裝後閱讀 Skill 內容 |
元數據標籤 requires_api_key=true：使用該 Skill 時通常需要配置 API Key（具體環境變量或配置項以 Skill 安裝後的說明爲準）。
SkillHub 統計（抓取時點）：評分 100000，下載 966，分類 ai-agent，來源 community。
安裝與啓用¶
安裝分兩種方式，與 SkillHub 官方頁面一致。
方式一：讓當前 Agent 按安裝文檔執行¶
將下面提示詞發給支持 Skills 的 AI（頁面原文）：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_168d274d/empire-architecture-v2`。
Agent 會按 SkillHub 安裝與優先源配置 檢查 CLI、選擇正確的 skills 目錄並安裝。
方式二：本機使用 skillhub CLI¶
1、檢查是否已安裝 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
2、未安裝時，可按官方文檔執行完整安裝（含 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
3、安裝本 Skill 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被識別：
skillhub install user_168d274d/empire-architecture-v2 --dir <skills 目錄>
也可先搜索再安裝：
skillhub search empire-architecture
skillhub install user_168d274d/empire-architecture-v2 --dir <skills 目錄>
各客戶端 skills 目錄（官方文檔摘錄）¶
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
安裝後若 Agent 未立即識別新 Skill，按所用客戶端說明重啓或刷新 Skills 列表。requires_api_key=true 時，請在 Skill 正文要求的位置配置 API Key，避免協作調用失敗。
典型用法¶
當前可覈對的公開頁面（SkillHub 詳情與安裝指引）未提供獨立的命令行演示或可複製對話示例；典型工作流是：完成安裝 → 在對話中顯式引用或啓用該 Skill → 由 Agent 按 SKILL.md 中的三公九卿協作、路由、隊列與記憶規則組織多智能體任務。具體觸發話術、節點命名與隊列參數，需在安裝後閱讀技能包內 SKILL.md（或 SkillHub 安裝結果中的等價文件），本文不編造示例。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要在 Cursor、Claude Code、Codex 等環境中做多角色、多步驟協作，並希望用統一 Skill 約束編排方式，而不是每次重寫長提示詞的團隊或個人。
- 對「標籤路由 + 模型分級 + 任務隊列 + 記憶」有組合需求，且願意接受社區 Skill 的迭代節奏。
限制與注意
- 社區來源（community）：非平臺官方維護，升級與問題響應依賴發佈者；使用前建議在隔離環境試跑。
- API Key：標籤標明需要 API Key，多模型分級場景下密鑰與費用需自行管控。
- 「量子計算思維模擬器」等命名：屬於 Skill 自述能力，是否滿足你的工程預期，應以實際 Skill 正文與試運行爲準。
- 下載與安裝數：SkillHub 顯示下載 966、安裝計數爲 0（統計口徑以 SkillHub 爲準），不代表功能不可用，但說明不少用戶可能僅瀏覽或通過 Agent 間接安裝。
結尾¶
帝國架構 Empire Architecture 把多智能體協作收進 SkillHub 可分發包：用三公九卿隱喻組織角色，並在簡介中串聯 256 節點、標籤路由、模型分級、任務隊列與 Agent 記憶等設計點。若你正在整理多 Agent 編排，可從官方頁面安裝 @user_168d274d/empire-architecture-v2，再對照 SKILL.md 落地路由與隊列策略。
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_168d274d/empire-architecture-v2
- 技能 API：https://api.skillhub.cn/user_168d274d/empire-architecture-v2
