前言¶
做市场调研或竞品梳理时，常见做法是自己在浏览器里搜一轮，再把链接和笔记贴回对话里让模型总结。信源质量参差不齐，报告结构也靠临场发挥。若希望 Agent 在检索环节就带上分级标准，并输出可读性更好的情报报告，可以把 Skill 当作固定工作流挂到当前客户端上。下面介绍 SkillHub 上的「深度求索」（@org-09117gim/research-pro）。
这是什么¶
「深度求索」是鱼丁科技在 SkillHub 发布的企业向 Skill，当前版本 1.4.5，坐标 @org-09117gim/research-pro，分类为 business-ops，来源标记为 enterprise。
官方简介将其定位为「商业情报顾问」：通过 Tavily 引擎完成搜索，对信源做 S / A / B / C 四级分级，并生成带情感化表述的报告。适用方向包括市场调研、竞品分析与企业信用相关查询。Skill 带有 requires_api_key=true 标签，使用前需自行准备并配置搜索相关 API 密钥（具体变量名以安装后的 SKILL.md 为准）。
核心功能¶
依据 SkillHub 页面与元数据，可核实的能力如下。
- Tavily 搜索：以 Tavily 作为检索引擎，为后续分析提供网页与公开信息输入。
- 信源分级：按 S、A、B、C 四级对来源做结构化标注，便于在报告中区分权威度与可信度。
- 报告生成：在分级结果基础上组织商业情报类输出，侧重可读性与结论表达（官方表述为「情感化报告」）。
- 场景覆盖：面向市场调研、竞品分析、企业信用查询等 business-ops 类任务。
安装与启用¶
SkillHub 官方推荐两种方式：让 Agent 按安装文档执行，或在本机使用 skillhub CLI。
方式一：提示 Agent 安装¶
将下面意图发给当前 AI 客户端（Cursor、Claude Code、Codex 等均可按各自 skills 目录落地）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@org-09117gim/research-pro`。
方式二：skillhub CLI¶
先确认是否已安装 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可按 SkillHub 文档执行完整安装（含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安装本 Skill 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 且可能不被识别。常用路径示例：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装命令形如：
skillhub install org-09117gim/research-pro --dir ~/.cursor/skills/
将 ~/.cursor/skills/ 替换为你实际使用的目录。安装后按客户端要求刷新或重启，使 Skill 被加载。
API 密钥¶
标签 requires_api_key=true 表示运行检索能力前需要配置 API Key。本 Skill 明确依赖 Tavily 搜索，请提前在 Tavily 侧申请密钥，并在 Skill 说明或环境配置中完成绑定；未在公开页面列出的字段名不要自行假设。
典型用法¶
公开页面未提供逐条 CLI 子命令示例，使用方式符合通用 SKILL.md Skill：在 Agent 已加载 @org-09117gim/research-pro 的前提下，用自然语言描述情报需求即可。下列表述与官方场景一致，便于复现工作流（输出内容取决于当时检索结果与模型执行，此处不虚构结论）：
- 市场调研：说明行业、地域与时间范围，要求按 S/A/B/C 标注信源并给出结构化报告。
- 竞品分析：列出目标公司与对比维度（产品、定价、渠道等），要求基于 Tavily 检索结果做分级汇总。
- 企业信用查询：给出企业名称或统一社会信用代码相关信息，要求检索公开资料并分级呈现风险与经营要点。
经过上面的步骤，Agent 会按 Skill 内嵌流程调用搜索与分级逻辑，而非单次无结构问答。
适用场景与注意¶
适合谁：需要把「搜索 + 信源分级 + 报告」串成固定套路的产品、运营、战略或投研相关角色；已使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的环境。
限制与注意：
- 来源为 enterprise，安装与更新策略以 SkillHub 与企业授权为准。
- 检索质量受 Tavily 与公开网页覆盖影响；分级规则以 Skill 内置标准为准，不能替代合规尽调或官方征信报告。
- 涉及企业信用与商业决策时，应对关键结论做人工复核。
- SkillHub 页面显示的评分为 100000，下载 1999、安装 13（统计随平台更新变化，写作时以页面为准）。
结尾¶
「深度求索」把 Tavily 搜索、四级信源分级与商业情报报告生成收拢为一个 Skill，适合挂在 Agent 上处理市场调研、竞品与企业信用类问题。安装与元数据见 SkillHub：
- 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/org-09117gim/research-pro
- API 入口：https://api.skillhub.cn/org-09117gim/research-pro
