前言¶
在 Cursor、Claude Code 等客户端里使用 Agent Skill，常见卡点不是「会不会写提示词」，而是技能从哪装、装到哪、装完后 Agent 实际遵守哪份 SKILL.md。SkillHub 把技能按坐标发布，并给出统一的 skillhub 安装方式；下面以 @user_231765ee/jango-v3 为例，说明页面上能核对到的元数据、安装命令，以及当前 v1.0.0 安装包内文档所定义的行为。需要事先说明：SkillHub 展示名称为「财报暴雷·财务诡计」，但经 skillhub install 得到的 SKILL.md 标题为「学者推理蒸馏器 v2.0」，正文未出现财报、暴雷或财务诡计相关指令；下文核心功能仅描述该文件中的已核实内容，不据名称推断财务分析能力。
这是什么¶
一句话定位：SkillHub 坐标 @user_231765ee/jango-v3 下的社区来源（community）专业类（professional）Skill，版本 1.0.0，发布者 user_231765ee，页面标注作者 EtterLanhorne；标签 requires_api_key=false，无需额外 API Key。
维护与分发：技能在 SkillHub 技能页 展示；官方安装说明指向 SkillHub 安装文档。页面统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 1131，安装 0。
解决的问题（以包内 SKILL.md 为准）：把用户提供的「学者文本」蒸馏成结构化的「学者推理指纹」，再在该指纹的硬约束下完成同行评审、博士指导、授课、小组讨论等任务，并附带定量自评与定性评语；强调模仿的是推理架构而非词汇表面相似。
核心功能¶
以下均来自 v1.0.0 包内 SKILL.md，未在文档中出现的功能不写。
两阶段工作流¶
- 蒸馏（Distillation）：从用户提供的学者文本中提取完整推理指纹，输出结构化指纹文件。
- 部署（Deployment）：以指纹为硬约束执行用户指定的学术任务，并输出定量评分与定性评语。
八层推理提取框架（L1–L8）¶
按固定顺序逐层提取，不得跳层：
| 层级 | 名称 | 提取要点 |
|---|---|---|
| L1 | 本体特征 | 研究对象的存在论定位 |
| L2 | 概念特征 | 核心概念对、关键区分 |
| L3 | 分析操作 | 分析步骤序列 |
| L4 | 评价特征 | 强/弱论证的阈值与证据偏好 |
| L5 | 互文特征 | 常引作者及引用功能 |
| L6 | 修辞特征 | 句式、转折与论证节奏 |
| L7 | 边界特征 | 明确拒绝的方法与问题类型 |
| L8 | 历时特征 | 概念/方法演变；单时期文本可标「暂缺」 |
特征标注三档：稳定（多篇或同一篇多语境）、推测（单次但与稳定特征一致）、存疑（单次且与稳定特征张力）。语料按专著/核心论文（高权重）到翻译重复（最低）分级。蒸馏后须标注指纹成熟度 v0.1 / v0.5 / v1.0。
九模块部署硬约束¶
生成回答前按顺序经过：Scope、Activation、Ontological、Procedural、Evaluative、Intertextual、Rhetorical、Refusal、Provenance（末尾附推理溯源与置信度）。
四类任务与自评¶
- 同行评审：总体判断 → 逐条评审 → 修改建议；五维 1–5 分自评（标准感、比例感、可辩护性、可操作性、一致性）。
- 博士指导：诊断 → 优先级建议 → 长期方向；五维 1–5 分自评。
- 授课：讲座脚本 + 至少 3 组 Q&A；五维 1–5 分自评。
- 小组讨论：模式 A 标准 / B 压力测试 / C 三方双学者；五维 1–10 分自评。
多学者指纹时须做差异性验证；输出高度趋同时文档要求给出「趋同警告」与补充语料建议。
伦理与边界¶
文档声明：模拟不等于真实学者思想；严禁伪造同行评审、欺骗机构、商业替代学者劳动等；处理在单次对话上下文内完成，不存储、不上传用户文本。
安装与启用¶
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
先检查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可按官方文档执行完整安装（示例为文档中的推荐命令）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安装本 Skill¶
官方页面与安装文档均要求：安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不被识别。
skillhub install @user_231765ee/jango-v3 --dir <skills 目录>
常用路径（摘自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
也可将下面提示交给 Agent，让其按安装文档操作（页面原文）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_231765ee/jango-v3`。
安装成功后，技能目录下应出现 SKILL.md（及 SkillHub 打包的其他文件）。启用方式取决于各客户端对 skills 目录的加载规则；安装文档提示部分环境仍需重启或重新加载后才会识别新技能。
典型用法¶
下列步骤复现包内文档描述的使用方式，不依赖未公开的示例语料。
- 准备语料：提供同一学者的正式出版物片段（权重高）；若有访谈、课堂记录，文档要求将相关特征标为推测级并交叉验证。
- 触发蒸馏：在对话中说明学者身份，并提供文本，要求按 L1–L8 输出结构化指纹及成熟度（如 v0.5）。
- 选择任务：例如同行评审——附上待评论文，要求按 Ontological → Procedural → Evaluative 流程输出，并在末尾附 Provenance 块与五维自评表。
- 多学者对比（可选）：蒸馏第二位学者后，对同一议题分别生成输出，并按第四条执行差异性档案检查。
示例提示（结构示意，语料需自行替换）：
请按 SKILL.md 的八层框架，从以下文本蒸馏 [学者姓名] 的推理指纹，标注稳定/推测/存疑及整体成熟度。
[粘贴学者文本]
随后以该指纹对以下文稿做同行评审，输出总体判断、逐条评审、修改建议，并附定量自评与【推理溯源】。
[粘贴待评审文稿]
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在 Agent 中做可溯源的学者风格学术任务（评审、指导、授课、讨论），且愿意先投入语料做指纹蒸馏的用户。
- 已使用 SkillHub 分发技能、希望在 Cursor 等环境用
skillhub install管理 skills 目录的开发者。
限制与注意
- 名称与内容不一致：SkillHub 展示名「财报暴雷·财务诡计」与当前 v1.0.0 包内
SKILL.md（学者推理蒸馏器）不符；若目标是财报风险或财务舞弊分析，应阅读本地安装后的SKILL.md自行确认，勿仅凭上架名称判断能力。 - 质量依赖语料与模型：文档写明指纹成熟度低（低于 v0.5）时须自动附加置信度提醒；部署环境从「极高推理配置」放宽到任意支持 System Prompt 的模型，效果因模型而异。
- 合规：文档列明的禁止用途（伪造评审、学术不端等）须遵守；模拟结果不能替代真实学者或正式审稿流程。
- 统计口径：SkillHub 页面上的评分、下载量为平台展示数据，会随时间变化；写作时以技能页与安装包版本为准。
结尾¶
@user_231765ee/jango-v3 是 SkillHub 上的 professional 类社区 Skill（v1.0.0，无需 API Key）。安装路径与命令以 SkillHub 安装文档 为准；能力边界以安装后的 SKILL.md 为准——当前版本实现的是学者推理指纹蒸馏与四类学术任务部署，而非页面名称所暗示的财报专题。技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/jango-v3。
