前言¶

每天要跟 AI、半導體、科技投資相關的資訊，常見做法是手動刷 RSS、把鏈接丟進筆記，或讓大模型「隨便搜一圈」再整理。前者費時間且難做跨日對比，後者往往要配搜索 API、消耗 Token，輸出還容易變成鏈接堆砌。

下面介紹 SkillHub 社區 Skill AI-News-Collector（座標 @user_f0974107/ai-news-collector-xdj，當前版本 1.13.14）。它用純規則引擎從國內科技媒體 RSS 拉取內容，經多步過濾與結構化編排，生成日報和 7 天周趨勢報告，並支持同步到 Obsidian。標籤標明 requires_api_key=false，不依賴外部大模型 API Key。

這是什麼¶

AI-News-Collector 由 SkillHub 用戶 user_f0974107 發佈，來源爲 community，在 SkillHub 上歸類爲 office-efficiency。

一句話定位：每日 AI 科技日報 + 7 天周趨勢報告自動生成系統；零 API Key、零 Token，開箱即用。官方說明參考 Anthropic Financial Services Morning Note 的思路，強調 Opinionated Take（觀點驅動），而不是把原文標題逐條粘貼。

核心功能¶

以下能力均來自 SkillHub 官方頁面與已抓取元數據，可按模塊理解整條流水線。

數據源與處理鏈路¶

資訊從 36氪、量子位、InfoQ、鈦媒體 四個源的 RSS 抓取，經官方描述的 8 步處理：

1. 去重
2. 領域過濾
3. 四維評分
4. 智能摘要
5. 主題分類
6. 投資信號
7. 日報生成
8. 趨勢分析

整條鏈路在 Skill 內以規則引擎完成，不調用需密鑰的模型接口。

日報結構（8 個板塊）¶

生成物包含：

• 今日概覽
• 核心觀點
• 速讀摘要
• 頭條
• 主題分類
• 資訊速覽
• 投資信號雷達
• 前瞻關注

週報結構（7 天跨日分析）¶

在積累多日日報後，可做 7 天關聯分析，官方列出的維度包括：

• 主題熱度
• 投資信號密度
• 活躍公司 TOP10
• 高價值主題排行
• 事件時間線

Obsidian 同步¶

支持將生成結果自動同步到 Obsidian 知識庫，便於在個人筆記體系裏檢索和串聯事件（具體目錄與文件名規則以安裝後的 SKILL.md 爲準）。

安裝與啓用¶

Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，通過 SkillHub CLI 安裝到當前 Agent 能識別的 skills 目錄。

1、安裝 SkillHub CLI¶

先檢查是否已安裝：

command -v skillhub && skillhub --version

若未安裝，可按官方安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅需 CLI 時：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝 AI-News-Collector¶

安裝時必須用 --dir 指向當前環境的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/，Agent 可能無法加載。

skillhub install @user_f0974107/ai-news-collector-xdj --dir <你的 skills 目錄>

常見路徑示例（以 SkillHub 安裝文檔爲準）：

也可在對話中讓 Agent 按官方提示安裝：

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_f0974107/ai-news-collector-xdj`。

安裝完成後，按你所用 Client 的要求重啓或刷新 Agent，使新 Skill 被索引。

典型用法¶

公開資料未給出單獨的 shell 子命令；使用方式是在 Agent 已加載該 Skill 後，用自然語言觸發「生成今日 AI 科技日報」或「生成近 7 天周趨勢報告」一類任務，由 Skill 內規則完成抓取、過濾與排版。

建議用法順序：

1. 確認 Skill 已出現在當前 Agent 的 skills 列表中。
2. 說明需要的輸出類型（日報或週報）以及是否寫入 Obsidian。
3. 在輸出中對照上述 8 個日報板塊或週報維度，檢查是否符合當日閱讀習慣，再決定是否調整觸發話術或歸檔路徑。

首次使用建議在聯網環境下執行，以便 RSS 源可訪問。

適用場景與注意¶

適合誰

• 需要固定信息源、固定版式的 AI / 科技資訊晨讀或簡報。
• 希望把資訊沉澱到 Obsidian，並做跨日主題與投資信號觀察的讀者或分析師。
• 不想爲「資訊整理」單獨配置 API Key、又不想完全手寫摘要的場景。

限制與注意

• 信息範圍受限於上述四家媒體 RSS；未收錄的源不會出現在日報中。
• 摘要、評分、投資信號等由規則引擎生成，質量取決於 Skill 內規則與源站內容，不等同於人工編輯或付費研報。
• SkillHub 頁面統計（截至資料抓取）：評分 100000，下載 2150；安裝與升級請以 SkillHub 上 @user_f0974107/ai-news-collector-xdj 爲準。
• 週報依賴多日數據積累；新安裝當天通常只能先驗證日報鏈路。

結尾¶

AI-News-Collector 把「固定源 RSS → 過濾評分 → 結構化日報 / 周趨勢 → Obsidian」串成一條可重複的 Agent Skill 流程，適合作爲零 API Key 的科技資訊工作臺。

官方入口：

• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_f0974107/ai-news-collector-xdj
• API 座標頁：https://api.skillhub.cn/user_f0974107/ai-news-collector-xdj