前言¶
每天要跟 AI、半导体、科技投资相关的资讯，常见做法是手动刷 RSS、把链接丢进笔记，或让大模型「随便搜一圈」再整理。前者费时间且难做跨日对比，后者往往要配搜索 API、消耗 Token，输出还容易变成链接堆砌。
下面介绍 SkillHub 社区 Skill AI-News-Collector（坐标 @user_f0974107/ai-news-collector-xdj，当前版本 1.13.14）。它用纯规则引擎从国内科技媒体 RSS 拉取内容，经多步过滤与结构化编排，生成日报和 7 天周趋势报告，并支持同步到 Obsidian。标签标明 requires_api_key=false，不依赖外部大模型 API Key。
这是什么¶
AI-News-Collector 由 SkillHub 用户 user_f0974107 发布，来源为 community，在 SkillHub 上归类为 office-efficiency。
一句话定位：每日 AI 科技日报 + 7 天周趋势报告自动生成系统；零 API Key、零 Token，开箱即用。官方说明参考 Anthropic Financial Services Morning Note 的思路，强调 Opinionated Take（观点驱动），而不是把原文标题逐条粘贴。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方页面与已抓取元数据，可按模块理解整条流水线。
数据源与处理链路¶
资讯从 36氪、量子位、InfoQ、钛媒体 四个源的 RSS 抓取，经官方描述的 8 步处理：
- 去重
- 领域过滤
- 四维评分
- 智能摘要
- 主题分类
- 投资信号
- 日报生成
- 趋势分析
整条链路在 Skill 内以规则引擎完成，不调用需密钥的模型接口。
日报结构（8 个板块）¶
生成物包含：
- 今日概览
- 核心观点
- 速读摘要
- 头条
- 主题分类
- 资讯速览
- 投资信号雷达
- 前瞻关注
周报结构（7 天跨日分析）¶
在积累多日日报后，可做 7 天关联分析，官方列出的维度包括：
- 主题热度
- 投资信号密度
- 活跃公司 TOP10
- 高价值主题排行
- 事件时间线
Obsidian 同步¶
支持将生成结果自动同步到 Obsidian 知识库，便于在个人笔记体系里检索和串联事件（具体目录与文件名规则以安装后的 SKILL.md 为准）。
安装与启用¶
Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，通过 SkillHub CLI 安装到当前 Agent 能识别的 skills 目录。
1、安装 SkillHub CLI¶
先检查是否已安装：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按官方安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装 AI-News-Collector¶
安装时必须用 --dir 指向当前环境的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/，Agent 可能无法加载。
skillhub install @user_f0974107/ai-news-collector-xdj --dir <你的 skills 目录>
常见路径示例（以 SkillHub 安装文档为准）：
| 环境 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
也可在对话中让 Agent 按官方提示安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_f0974107/ai-news-collector-xdj`。
安装完成后，按你所用 Client 的要求重启或刷新 Agent，使新 Skill 被索引。
典型用法¶
公开资料未给出单独的 shell 子命令；使用方式是在 Agent 已加载该 Skill 后，用自然语言触发「生成今日 AI 科技日报」或「生成近 7 天周趋势报告」一类任务，由 Skill 内规则完成抓取、过滤与排版。
建议用法顺序：
- 确认 Skill 已出现在当前 Agent 的 skills 列表中。
- 说明需要的输出类型（日报或周报）以及是否写入 Obsidian。
- 在输出中对照上述 8 个日报板块或周报维度，检查是否符合当日阅读习惯，再决定是否调整触发话术或归档路径。
首次使用建议在联网环境下执行，以便 RSS 源可访问。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要固定信息源、固定版式的 AI / 科技资讯晨读或简报。
- 希望把资讯沉淀到 Obsidian，并做跨日主题与投资信号观察的读者或分析师。
- 不想为「资讯整理」单独配置 API Key、又不想完全手写摘要的场景。
限制与注意
- 信息范围受限于上述四家媒体 RSS；未收录的源不会出现在日报中。
- 摘要、评分、投资信号等由规则引擎生成，质量取决于 Skill 内规则与源站内容，不等同于人工编辑或付费研报。
- SkillHub 页面统计（截至资料抓取）：评分 100000，下载 2150；安装与升级请以 SkillHub 上
@user_f0974107/ai-news-collector-xdj为准。 - 周报依赖多日数据积累；新安装当天通常只能先验证日报链路。
结尾¶
AI-News-Collector 把「固定源 RSS → 过滤评分 → 结构化日报 / 周趋势 → Obsidian」串成一条可重复的 Agent Skill 流程，适合作为零 API Key 的科技资讯工作台。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_f0974107/ai-news-collector-xdj
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_f0974107/ai-news-collector-xdj
