陈庚-预咨询:把保险客户的主动咨询收成可执行的预咨询话术

前言

保险顾问在微信里常遇到两类消息:客户直接问产品、价格或方案,或者只发一句「先了解一下」。若立刻长篇讲产品,容易越界承诺、格式杂乱;若只回模板,又抓不住客户阶段。人工每次从零组织破冰、提问和边界说明,耗时且不稳定。

下面介绍 SkillHub 上的 陈庚-预咨询(@user_88e00a20/chengeng-pre-consultation)。它按通用 SKILL.md 规范编写,先判断客户阶段与意愿,再输出结构化预咨询回复,并内置校验与边界约束,适合接到 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的 Agent 里做辅助起草。

这是什么

陈庚-预咨询 面向保险顾问在客户主动咨询或微信试探时的首轮回应。坐标为 @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation,当前版本 1.0.2,来源为 community,分类 business-ops,发布者 user_88e00a20(SkillHub 页面标注作者为「陈庚保险军师」)。标签 requires_api_key=false,不依赖额外 API Key。

SkillHub 页面简介与官方 API 地址描述一致:先判断客户阶段和意愿,再生成预咨询回复;不在聊天里做完整方案,不替代方案呈现,也不承诺成交、理赔、核保、医疗、法律或收入结果。

核心功能

依据官方简介,本 Skill 在核实范围内提供以下能力。

  1. 阶段与意愿判断
    根据顾问提供的客户语境(主动问产品、价格、方案、体检异常、家庭保障,或仅表示想了解),判断客户所处阶段与沟通意愿,再决定回复重心。

  2. 结构化预咨询输出
    生成内容通常包括:破冰回应、3 个关键问题、轻判断、边界表达,以及约电话或请客户补充资料的话术。目标是推进信息收集与下一步确认,而不是在对话里交付完整保障方案。

  3. 边界与合规约束
    明确不做完整方案呈现,不替代正式方案环节;输出侧强调不越界承诺。适合作为顾问润色、自检前的草稿,而非对外最终话术的唯一来源。

  4. 工程化配套(提升稳定性)
    官方说明中还包括:输入校验、默认值处理、错误码、重试复核、反模式 FAQ、完整端到端样例、可选质量门脚本;并补充触发指南、输出结构校验、重试策略与国内模型适配,用于减少误调用和格式漂移。具体字段与脚本以安装后的 SKILL.md 为准。

安装与启用

SkillHub 页面给出的安装指引是:让 Agent 阅读 SkillHub 安装文档,并安装坐标 @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation。

1. 安装 SkillHub CLI(若尚未安装)

先检查是否已有 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时,可按官方文档执行完整安装(CLI + 默认 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需 CLI 时:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2. 安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录

安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录;官方文档说明默认装到 ./skills/ 可能不会被 Agent 加载。

skillhub install @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation --dir <skills 目录>

常用路径示例(以 SkillHub 安装文档为准):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装后按你所用客户端的要求刷新或重启 Agent,使 Skill 被索引。

3. 自然语言安装(可选)

也可将 SkillHub 页面上的提示直接发给 AI:「请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation。」由 Agent 按文档完成安装。

典型用法

本 Skill 的触发场景在官方简介中写得很清楚:客户主动问产品、价格、方案、体检异常、家庭保障,或只是先了解。用法上建议把客户原话或摘要、已知背景(若有)、你希望推进的下一步(例如约电话、补资料)一并交给 Agent,并明确要求按「陈庚-预咨询」输出。

可复现的请求形态示例(内容为示意结构,具体措辞由模型与 Skill 规则生成):

请使用 @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation。
客户微信说:「重疾险和医疗险有什么区别?大概多少钱?」
我是保险顾问,还没了解家庭情况。请给预咨询回复:破冰、3 个关键问题、轻判断、边界说明,以及是否适合约 15 分钟电话的话术。

若 Skill 包内提供端到端样例或质量门脚本,可在安装后对照 SKILL.md 做输出结构自检;官方说明称这些配套用于复杂输入下的稳定性与交付一致性。

适用场景与注意

适合谁

  • 一线保险顾问、团队长,需要在微信首轮回复中保持结构一致、边界清晰。
  • 在 Cursor / Claude Code 等环境中,希望用 Skill 固定「预咨询」环节,而不是每次手写长提示词。

限制与注意

  • 预咨询不等于方案呈现:不要在同一轮对话里期待完整产品组合或保额测算;正式方案仍应走你们既有的呈现与合规流程。
  • 医疗、核保、理赔等结论性表述需人工复核;Skill 自述不承诺相关结果。
  • SkillHub 抓取数据(截至编写时):评分 100000,下载 4034;页面数据会变动,以 SkillHub 技能页 为准。
  • 线索中的评分/下载数若与页面不一致,以 SkillHub 页面与 API 元数据为准。

结尾

陈庚-预咨询 把「客户主动开口」收敛成可执行的预咨询话术骨架:破冰、三个关键问题、轻判断、边界与下一步确认,并附带校验与反模式说明,降低格式漂移和越界回复的风险。若你在业务运营类 Skills 里找保险微信首响能力,可从官方入口查看详情并安装:

  • SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_88e00a20/chengeng-pre-consultation
  • 官方 API 地址:https://api.skillhub.cn/user_88e00a20/chengeng-pre-consultation
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Xiaoye