前言¶
用 Seedance 做短片时，常见问题不是「不会写一句描述」，而是镜头层级、多模态引用和成片问题之间缺少统一结构：同一类瑕疵反复出现，改提示词像在碰运气。手写长提示词也难沉淀成模板，Agent 侧若没有固定入参、出参，每次对话都要重新对齐格式。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「Seedance 2.0 电影级AI视频提示词-专业版（全域完整版V1.0）」。它把方法论、模板、诊断和边界说明写进标准 SKILL.md，由 Agent 按规则生成与校验提示词，而不是零散给几条示例句。
这是什么¶
一句话定位：面向 Seedance 2.0 场景的电影级视频提示词生成与诊断 Skill，分类为 content-creation，当前版本 v1.1.0，坐标 @user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert，来源为 community，发布者 user_2df7b78c。标签标明 requires_api_key=false，安装后不要求额外 API Key。
维护与分发入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert
- 官方地址（资料中的 Skill 线索）：https://api.skillhub.cn/user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert
SkillHub 上该 Skill 评分 100000，下载 3186 次（页面展示数据，随平台更新可能变化）。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 页面与已抓取简介，按模块理解即可。
方法论与结构层¶
- 五大心智模型（M1–M5）：完整保留，用于约束 Agent 在生成提示词时的思考顺序与取舍。
- 四层建筑法（L1–L4）：以表格化方式呈现，便于把「场景—镜头—运动—细节」拆层填写，而不是堆形容词。
- 表达 DNA 固定风格：统一输出语气与描述习惯，减少同一场景下前后片段风格漂移。
多模态与模板¶
- @ 多模态绑定语法优先级表：说明多模态引用时的优先级与写法，降低绑定顺序错误导致的画面错乱。
- 八大行业模板：每个模板配有完整提示词示例，适合在相近业务里一键套用再改参数。
诊断与边界¶
- 20+ 场景诊断表：按问题、原因、修复、边界四列组织，用于成片瑕疵或生成异常时的对照排查。
- 诚实能力边界表：标明 Skill 与模型侧能做什么、不宜承诺什么，避免提示词写得过满却落不了地。
Agent 集成¶
- Agent 触发关键词 + 标准入参/出参：在 SKILL 内定义何时应加载本 Skill，以及输入、输出字段格式，方便在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客户端里稳定调用。
安装与启用¶
SkillHub 官方安装说明见：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。页面上的安装提示为：让 Agent 按该文档安装 @user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert。
1. 检查或安装 skillhub CLI¶
先确认本机是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可使用 SkillHub 文档中的推荐方式（完整安装 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2. 安装到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录；装到默认 ./skills/ 可能不会被加载。文档中的通用命令形式如下：
skillhub install user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert --dir <skills 目录>
常用路径（摘自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
以 Cursor 为例，完整命令为：
skillhub install user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert --dir ~/.cursor/skills/
安装完成后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使新 Skill 被索引。
典型用法¶
本 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，由 Agent 读取规则后执行，而不是单独跑一条未在资料中给出的 CLI 子命令。可复现的流程如下。
- 确认 Skill 已出现在 skills 目录，且对话环境支持 Skill 自动匹配或手动引用。
- 用自然语言说明需求，并带上 Seedance 相关上下文（例如行业、时长意图、参考画面、当前成片问题）。Skill 内定义的触发关键词会在匹配时加载本 Skill。
- 按标准入参组织信息（具体字段以安装后的 SKILL.md 为准），让 Agent 走四层建筑法与心智模型生成提示词，或选用八大行业模板之一再改参数。
- 若已有坏片或异常帧，描述现象，让 Agent 对照 20+ 场景诊断表给出原因与修复向的提示词调整，并参考能力边界表避免过度承诺。
- 取用标准出参：得到结构化提示词（及诊断结论若适用），再粘贴到 Seedance 2.0 生成流程中使用。
资料未提供单独的 Python 入口或固定脚本名；若你本地 Skill 包内带有可执行脚本，以安装后目录中的 SKILL.md 与说明为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 用 Seedance 做短视频、宣传片或偏电影感的镜头序列，需要稳定、可复用的提示词结构。
- 已经在用 Agent 写提示词，希望把「模板 + 诊断 + 边界」收拢到一个 Skill，减少每次从零对齐格式。
- 需要多模态 @ 绑定时，希望有优先级表可依，而不是凭感觉排列引用。
限制与注意
- 来源为 community，能力与表述以 Skill 正文及 Seedance 官方模型能力为准；能力边界表应作为生成前的自检参考。
- 页面未要求 API Key，但 Seedance 本体仍可能有平台账号、配额等限制，与 Skill 无关。
- 评分、下载量为 SkillHub 展示指标，不代表单次生成质量；成片仍依赖模型版本与素材条件。
- 安装路径错误是最常见坑：务必
--dir指向当前 Agent 的 skills 目录。
结尾¶
「Seedance 2.0 电影级AI视频提示词-专业版（全域完整版V1.0）」把 M1–M5、L1–L4、行业模板、多模态绑定、场景诊断和能力边界写进一套 Agent 可执行的 Skill，适合把 Seedance 提示词从即兴发挥改成可核对、可迭代的流程。安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert ，坐标 @user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert。
