前言¶
文生图提示词往往只交代画面内容、光线和风格；换成文生视频，模型还要从文字里推断「谁在动、怎么动、镜头往哪走」。描述含糊时，常见结果是人物僵住、镜头乱飘，或和设想的情绪对不上。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「即梦-文生视频提示词技能，让你的提示词更精准」。它面向即梦（Dreamina/Jimeng）系列视频模型，把动作描述和运镜方向写进提示词结构，并附带场景分类、示例和词库，方便在 Agent 里直接写或改视频提示词。
这是什么¶
一句话：这是一份基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，专门指导如何为即梦文生视频撰写、润色和优化提示词。
- 坐标：
@user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video - 版本：1.0.1
- 来源：SkillHub 社区（
community），分类content-creation - 发布者：
user_c1d16043 - 依赖：标签标明
requires_api_key=false，安装本身不强制配置 API Key
官方简介指出：视频提示词在文生图提示词之外，需要额外明确两个维度——动作描述和镜头运动方向。Skill 覆盖即梦侧多种视频能力，包括视频 3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多帧等。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 页面与官方简介，未在资料中出现的细节不展开。
场景与示例¶
Skill 归纳 12 类视频场景，并提供 35 条带注释的示例，便于对照「这类片子提示词该怎么组织」。
动作与运镜词库¶
内置动作与镜头相关词库，写提示词时可直接选用规范表述，减少口语化、含糊的「动起来」「镜头好看一点」之类描述。
运镜参考与情绪映射¶
提供完整的运镜参考：
- 7 种基础运镜
- 6 种进阶复合运镜
- 各运镜与情绪效果的对应关系
写提示词时可以把「想传达的氛围」和具体镜头指令对齐，而不是只堆画面形容词。
触发与使用时机¶
当用户需要编写、优化即梦文生视频提示词，或对话中出现例如「文生视频」「text2video」「视频提示词」「运镜」「camera movement」「生成一段……的视频」「帮我写个视频」等意图时，Agent 应按 Skill 说明启用该能力。用户给出粗糙场景描述、希望整理成可投喂模型的完整提示词，也属于适用范围。官方说明中强调：凡是为即梦写视频生成提示词，都应使用本 Skill。
安装与启用¶
Skill 基于 SkillHub 分发。页面给出的安装指引是：让 AI 按 SkillHub 安装文档 安装坐标 @user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video。
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
先检查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/，可能不会被加载。
skillhub install @user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video --dir <skills 目录>
常见客户端路径（来自 SkillHub 安装文档）：
| 环境 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
在 Cursor 中，可将 <skills 目录> 替换为 ~/.cursor/skills/。安装后按你所用客户端的要求刷新或重启，使 Skill 被索引。
首次配置 SkillHub 是否为优先安装源、是否重启 Agent 等细节，以 skillhub.md 全文为准；本文只复述与本 Skill 安装直接相关的命令与路径。
典型用法¶
资料未提供逐条复制的官方对话脚本，但 Skill 的设计意图清晰：你在 Agent 里用自然语言描述需求即可，由 Skill 引导输出结构化视频提示词。
可参考的提问方式（与官方触发说明一致）：
- 从零写提示词：说明题材、时长预期、画面基调，并点名需要运镜或动作，例如「帮我为即梦写一段文生视频提示词：雨夜街头，人物回头，镜头缓慢推进」。
- 润色已有草稿：粘贴粗糙描述，要求补全动作与
camera movement，并对应到 Skill 中的运镜类型与情绪映射。 - 按场景查范式：说明属于哪类视频场景（Skill 内 12 类之一），请 Agent 参照对应示例与词库改写。
生成结果应包含：主体与环境、明确动作、镜头运动方向，以及即梦所支持模型下可执行的表述；具体字段组织以安装后的 SKILL.md 为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 在即梦 / Dreamina 上用文生视频或智能多帧，需要稳定、可复用的提示词写法的内容创作者、短视频脚本作者、用 Agent 批量出片的团队。
- 已会用文生图提示词，但视频结果在「动效」和「镜头」上经常翻车，希望有系统化词库和运镜表的人。
限制与注意
- 本 Skill 只解决提示词撰写与优化，不替代即梦产品内的账号、配额、模型选择与生成接口；是否在某一模型上生效，以即梦当前能力为准。
- 社区 Skill，维护节奏取决于发布者；升级可用
skillhub在相同--dir下更新，具体以 SkillHub 文档为准。 - SkillHub 页面统计（截至抓取）：评分 100000，下载 4299 次；数据会随时间变化，以 SkillHub 技能页 为准。
结尾¶
即梦文生视频提示词比文生图多「动作」和「运镜」两条轴；本 Skill 用 12 类场景、35 条示例、词库以及 7+6 运镜参考把这两条轴写进 Agent 工作流。若你经常在 Cursor 等环境里为即梦写或改视频提示词，可按上文安装 @user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video
- API 入口：https://api.skillhub.cn/user_c1d16043/jimeng-prompt-text2video
