前言¶
开题或改稿时，导师常会问「理论基础是什么」「为什么用这个理论而不是别的」。很多人能凭印象挑一个 Orem 或 Roy，却说不清概念如何落到变量，理论依据写成泛泛的文献介绍。单靠检索和 Chat 对话，缺少结构化的理论库、决策规则和可对照的基准案例，输出也容易前后不一致。
下面介绍 SkillHub 社区技能 nursing-theory-matcher（护理研究-理论支持论证工具）：把研究题目或阶段需求交给 Agent，在通用 SKILL.md 流程下调用内置知识库与规则，产出理论推荐、变量映射和可写入论文的论证段落。
这是什么¶
nursing-theory-matcher 面向护理及相关方向科研写作，定位是「理论支持论证」辅助：从选题匹配护理理论，到概念—变量映射、理论依据行文、质性方法论与多理论联用，形成可复用的结构化输出。
| 项 | 内容 |
|---|---|
| 坐标 | @user_5933f5b3/nursing-theory-matcher |
| 版本 | 1.0.0 |
| 来源 | community（SkillHub） |
| 分类 | professional |
| 发布者 | user_5933f5b3 |
| API Key | 不需要（requires_api_key=false） |
官方页面：SkillHub - nursing-theory-matcher；API 入口：https://api.skillhub.cn/user_5933f5b3/nursing-theory-matcher。
核心功能¶
技能包内用数据文件和模板约束 Agent 行为，而不是只靠自由发挥。已公开的能力如下。
理论推荐与论证¶
- 选型：输入研究题目，给出首选理论及 2–4 个备选，并说明适配理由。
- 落地：生成「理论概念 → 研究变量」映射；定量研究区分自变量、中介、因变量；质性研究给出访谈维度。
- 行文：输出结构化「理论依据」段落，并单独说明「为什么不是其他理论」。
- 质性方法论：按研究目标（探索经历 / 构建理论 / 描述体验）推荐扎根理论、现象学、叙事研究等取向。
- 多理论联用：给出主理论 + 辅助理论及各自作用位置。
技能包内资源（已核实）¶
- theory_catalog.json：81 个理论的结构化条目（中英文名称、缩写、分类、核心概念、适用/不适用场景、推荐变量或访谈维度、假设模板、注意事项、文献来源等）。
- benchmark_cases.json：37 个基准案例（S01–S10 症状自我管理，S11–S20 行为改变与依从性，S21–S30 家庭照护与转衔，S31–S37 质性与其他），含题目、设计、对象、现象、预期首选/备选理论、应避免的理论及理由。
- decision_rules.yaml：20+ 条优先级规则，例如「症状 + 自我管理」优先 SSMF-CHC；「转衔/出院/角色转变」优先 Meleis 转变理论；「不确定感/预后/焦虑」优先 Mishel 理论；质性 + 探索经历优先扎根理论。
- theory_graph.json：81 个理论节点、17 条联用边，用于主辅搭配参考。
- output_templates/：
proposal.md（开题）、dissertation.md（学位论文）、journal_article.md（期刊论文）。 - examples/：症状自我管理、行为改变、转衔适应、质性扎根理论等 4 个完整示例。
- theory_selection_playbook.md：场景速查、相似理论比较、联用指南。
- prompt_tests.md：50+ 道回归测试题（官方说明为更新前用于校验输出稳定性）。
安装与启用¶
SkillHub 页面给出的安装指引是：按 SkillHub 安装文档 配置 CLI 后，安装坐标 @user_5933f5b3/nursing-theory-matcher。安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。
先检查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行完整安装（文档推荐）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安装本技能（将 <skills 目录> 换成你当前客户端的路径）：
skillhub install @user_5933f5b3/nursing-theory-matcher --dir <skills 目录>
常用路径（来自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
装好后在对应客户端启用 Agent Skills，在对话中引用该技能并按 SKILL.md 的说明提问即可。本技能不需要 API Key。
典型用法¶
用法本质是：在已启用技能的前提下，用自然语言描述研究题目或当前写作阶段，让 Agent 按目录内的规则与模板组织回答。官方给出的三类示例如下，可直接改题目复现。
开题阶段
输入示例：
肺癌化疗患者症状自我管理与生活质量的关系研究
预期输出方向：首选理论 SSMF-CHC；备选如症状管理理论、自我效能理论；变量映射表；可直接使用的理论依据段落；并说明为何不用 Pender 模型、Roy 模式等。
论文修改阶段
输入示例：
审稿人说理论基础薄弱，需要说明理论选型理由
预期输出方向：重构理论选型理由、「为什么不是其他理论」段落、强化理论与研究问题的契合点。
课题申报阶段
输入示例：
融合知识图谱的起搏器术后患者智能交互系统构建
预期输出方向：主理论 + 辅助理论组合；理论如何指导系统功能设计；理论如何指导效果评价。
包内 examples/ 下四个案例文件可作为更长对话的参照起点。
适用场景与注意¶
适合谁：护理学及相近方向硕博开题、学位论文或期刊稿中「理论基础 / 理论依据」章节的起草与修改；需要快速对比多个候选理论、或需要多理论分工说明的课题设计。
使用上的注意：
- 输出是写作与论证辅助，不能替代导师意见、伦理审查和正式文献检索；涉及临床与患者表述仍需自行核对规范。
- 理论库固定为包内 81 个条目，若题目落在库外小众框架，应结合文献自行扩展，不宜默认技能已覆盖。
- 决策规则是关键词与场景优先级，题目表述过宽或过窄时，建议补充研究设计、对象与核心现象后再问一轮。
- 回归测试题面向维护者保证版本稳定；日常写作者以 benchmark_cases.json 和 examples/ 对照合理性即可。
结尾¶
nursing-theory-matcher 把护理理论选型、变量映射、论证段落和多理论搭配收进可检索的知识库与规则里，适合在 Cursor 等支持 SkillHub 安装的 Agent 里做开题与改稿阶段的结构化辅助。安装与详情见 SkillHub 技能页。
